[AIGC模型训练推理] Open-Clip基于DevServer适配PyTorch NPU训练指导
Open-Clip广泛应用于AIGC和多模态视频编码器的训练。方案概览
本方案先容了在ModelArts的DevServer上使用昇腾NPU盘算资源开展Open-clip训练的详细过程。完本钱方案的摆设，必要先联系您所在企业的华为方技能支持购买DevServer资源。
本方案现在仅适用于企业客户。
资源规格要求
推荐使用“西南-贵阳一”Region上的DevServer资源和Ascend Snt9B单机单卡。
表1 情况要求 模型
版本
CANN
cann_8.0.rc1
PyTorch
pytorch_2.1.0
获取镜像
表2 获取镜像 分类
名称
获取路径
基础镜像
西南-贵阳一：swr.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com/atelier/pytorch_2_1_ascend:pytorch_2.1.0-cann_8.0.rc1-py_3.9-hce_2.0.2312-aarch64-snt9b-20240516142953-ca51f42
从SWR拉取。
获取软件
本教程使用的是Open-clip源码包。
昇腾适配过程通过修改训练脚本方式实现，不涉及其他软件获取。
Step1 准备情况
[*]请参考DevServer资源开通，购买DevServer资源，并确保呆板已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同呆板之间网络互通。 阐明：
[*] 当容器必要提供服务给多个用户，大概多个用户共享使用该容器时，应限定容器访问Openstack的管理地址（169.254.169.254），以防止容器获取宿主机的元数据。具体操纵请参见禁止容器获取宿主机元数据。
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