Kafka 性能为什么比RocketMQ 高
一、引言在消息队列范畴，Kafka 和 RocketMQ 都是备受关注的产品。RocketMQ 参考了 Kafka 的设计思绪，在简化架构的同时丰富了功能。然而，尽管 RocketMQ 看起来功能强盛，但 Kafka 始终在市场中占据重要地位且未被镌汰。此中一个关键因素便是性能，本文将深入探究 Kafka 性能为何高于 RocketMQ，以及背后涉及的关键技能 —— 零拷贝技能。
二、性能数据对比
性能指标中的吞吐量数据体现，RocketMQ 每秒能处理 10 万量级的数据，而 Kafka 则能达到 17 万量级。这表明在吞吐量方面，Kafka 的性能更为强劲。
三、零拷贝技能详解
3.1 传统数据传输过程
在消息队列场景中，消息通常存储在磁盘以防止历程瓦解时丢失。当消息从消息队列磁盘发送到消耗者时，传统的数据传输过程如下：
[*]用户空间与内核空间：操作系统分为用户空间和内核空间，步伐处于用户空间，磁盘属于硬件设备，需通过操作系统调用硬件本领。
[*]数据传输步骤：
[*]步伐发起系统调用 read，将磁盘数据从设备拷贝到内核空间的缓冲区。
[*]数据再从内核空间的缓冲区拷贝到用户空间。
[*]步伐发起系统调用 write，将数据从用户空间拷贝到 socket 发送缓冲区。
[*]数据从 socket 发送缓冲区拷贝到网卡，终极经网络到达消耗者。
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3.传统传输的弊端：
整个过程在本机内发生了两次系统调用，对应 4 次用户空间和内核空间的切换，以及 4 次数据拷贝。这种多次的数据拷贝导致效率低下。
3.2 mmap 零拷贝技能
3.2.1 mmap 原理
mmap 是操作系统内核提供的一个方法，它可以将内核空间的缓冲区映射到用户空间。使用 mmap 后，数据发送流程发生如下变化：
[*]步伐发起系统调用 mmap，将磁盘数据从设备拷贝到内核空间的缓冲区，并映射到用户空间（此步无需数据拷贝）。
[*]步伐发起系统调用，将数据从内核空间缓冲区拷贝到 socket 的发送缓冲区。
[*]数据从 socket 缓冲区发送到网卡。
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3.2.2 mmap 优势与不敷
整个过程发生了两次系统调用，对应 4 次用户空间和内核空间的切换以及 3 次数据拷贝，相比传统方式省下了一次内核空间到用户空间的拷贝。但需要注意的是，mmap 所说的 “零拷贝” 是指用户空间到内核空间这个过程不需要拷贝，并非数据从磁盘发送到网卡的整个过程没有拷贝。
3.3 sendfile 零拷贝技能
3.3.1 sendfile 原理
sendfile 同样是内核提供的方法，从名字可看出是用于发送文件数据。其数据传输过程如下：
[*]步伐发起系统调用 sendfile，内核将数据从磁盘设备拷贝到内核空间的缓冲区。
[*]内核空间缓冲区里的数据可以直接拷贝到网卡。
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上图红色字体的过程为改进点。它把数据描述信息读到socket的缓冲区中，DMA Gather Copy根据socket缓冲的数据描述信息批量的从pageCache中读取到网卡设备上。至此剩余的一次pageCache到socket缓冲的cpu拷贝也被节省掉了。
3.3.2 sendfile 优势
整个过程仅发生了一次系统调用，对应两次用户空间和内核空间的切换，以及两次数据拷贝。这里所说的 “零拷贝” 指的是 0 CPU 拷贝，在 sendfile 场景下需要的两次拷贝都是由 DMA 控制器完成，不占用 CPU 资源，不耽误 CPU 运行其他步伐。
四、Kafka 与 RocketMQ 性能差别原因
RocketMQ 使用的是 MMAP 技能，而 Kafka 使用的是 sendfile 技能。由于 sendfile 技能在系统调用次数以及系统内核切换次数上的优势，使得 Kafka 得到了更高的性能。
4.1 RocketMQ 不使用 sendfile 的原因
[*]函数特性差别：
[*]MMAP 函数返回的是数据的具体内容，应用步伐可以或许获取到消息内容并举行逻辑处理。
[*]sendfile 函数返回的则是成功发送的字节数，应用层无法得知具体发送的内容。
[*]RocketMQ 功能需求：RocketMQ 的一些功能，如将消耗失败的消息重新投递到死信队列中，需要了解具体的消息内容。假如 RocketMQ 使用 sendfile，将无法获取消息内容，进而无法实现这些功能。而 Kafka 没有此类对消息内容深度处理的功能特性，更专注于追求极致性能，所以可以使用 sendfile 技能。
五、Kafka 高性能的其他因素
除了零拷贝技能，Kafka 高性能还得益于其他一些优化本领，比方数据压缩等。这些优化本领 RocketMQ 也可以或许借鉴。但在零拷贝技能的选择上，由于各自功能特性的差别，RocketMQ 无法采用 Kafka 所使用的 sendfile 技能。
六、Kafka 和 RocketMQ 的选择建议
经常有人询问 Kafka 和 RocketMQ 该怎样选择。从实际应用场景出发，假如是大数据场景，频繁涉及到如 Spark、Flink 等关键词时，建议使用 Kafka。而在其他场景下，优先选择 RocketMQ。
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