一步步带你解锁Stable Diffusion：Stable Diffusion文生图保姆级入门介绍
—首先呢，小伙伴们打开 Stable Diffusion 「后续照旧简称SD」的界面大概是如许子的，由于我们加了一下插件的缘故原由呢，我的界面大概和小伙伴的初始界面有点区别，这个不重要啊！多的那些个功能呢，本日也不讲啊！小伙伴们也不要发急，后续会给大家一一介绍的哈。
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有必要stable diffusion整合包以及提示词插件，可以扫描下方，免费获取
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**模型：**首先SD最重要的也就是它的模型了，你使用差别的模型终极出图的结果就会不一样。模型可以去网上下载：
**提示词：**提示词分为正向提示词和反向提示词，顾名思义就是你想要什么和不想要什么。
必要注意的是在前面的提示词，会得到更多的权重，其次是末尾的提示词，在中心的权重比力小。如果我们给的提示词许多，那SD会忽略掉中心的一些提示词来减少盘算量。后续也会介绍怎么单独给提示词加权重，以及提示词的框架。
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**迭代步数：**一般设定在20~30之间，主要取决于你的大模型。迭代步数越高，图片会越风雅，越精确，但是消耗的时间也会相应增加。并不是越高越好，合适的才是最好的。
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**采样方法：**SD提供了许多采样方法，给我们提供了多种场景的适配算法，每个采样方法都有它善于的图像天生场景。例如：Euler a 适合天生相对简朴的图像，顺应于快速天生图像的场景，好比二次元的场景；DPM++ 2M Karras、DPM++ SDE Karras 可以快速天生高品质图像，好比真人，自然场景的场景；UniPC 可以天生更逼真的图像，并提高了采样速率，相称于你可以以更少的迭代步数实现更复杂风雅的场景。主要顺应与人形体相关的场景。
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**面部修复：**主要是用来修复扭曲的人脸，适用于真人场景，小伙伴们要是人物的脸部崩坏，可以勾选这个选项。
**平铺图：**可以实现图像的拼贴结果，适用于天生花纹的场景。
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**高分辨率修复：**默认环境下，文生图在非常高的分辨率下（宽高大于756像素）制作图像，会出现比力混沌的图像，以是官方建议如果制作高分辨率的图像，打开该选项。这里说下放大算法。
放大算法：
真实图片场景（R-ESRGAN 4x+）
动漫二次元场景（R-ESRGAN 4x+ Anime6B）
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**宽高度：**顾名思义就是天生图片的分辨率，这个主要看小伙伴们的显卡的显存大小，显存越大，你就可以设置更高的分辨率。
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**总批次数：天生多少个批次，一般想要多出图，用这个就可以。
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**单批数量：**每个批次天生多少张图片，显卡显存少慎用，必要大显存支持。
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**提示词引导系数：**终极出图结果与你提示词的匹配程度，一般是3~11，和你的大模型有关。也不是越高越好哦，太高会破坏图像的结构和细节。
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**随机数种子：**相称于每张图片天生的编号，点击1号按钮，每次天生的图片都是随机的；点击2号按钮，就会固定 seed 值，使用相同的 seed 值，可以降低图像的随机性。
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开头这两个功能比力相近，都是「从提示词和上次天生的图片中读取天生参数」。这里的功能后续再具体介绍。旁边的垃圾桶不消过多介绍了吧，会清空你写的提示词。
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「显示或隐藏扩展模型」，点击会出现大红框里的模型。可以方便你选择。
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「将所选预设样式插入到当前提示词之后」，选择预设样式，并点击当前按钮，预设的提示词就会自动参加你的提示词之后。
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「将当前提示词存储为预设样式」，和上边的按钮是对应关系，可以把你的提示词存储为预设样式。
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以上就是文生图相关的功能啦，小伙伴们明白的咋样嘞。小伙伴们多用用就熟悉啦。究竟，熟能生巧嘛！末了我们就用文生图天生几张图片看看结果哈。要不然小伙伴们以为我在唬人嘞！
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