从零开始，手把手教你当地部署Stable Diffusion AI绘画(Win最新版)
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/164925c5c5765db5a27433e1f7955591.jpeg本号之前有发过一篇win平台的教程，由于是去年10月发布的，而Al绘画技能发展很快，那篇教程已经有些不适用了，有些同学实验到第二步就出错了。
应广大同学的盼望，我更新一版新版详细教程。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/cc36b1b8f4979afd39adec486f698afd.png
一、媒介
1.为什么要当地部署
因为没有天生数量的限制，不用费钱，不用被NSFW约束，天生时问快，不用排队，自由度
高，插件丰富，功能浩繁，可以调试和个性化的地方也更多。
假如说，会用各大在线的Al画图平台来天生图像的话，算是Al绘画范畴的小学生级别。
那么，假如会利用当地化部署来运行A绘画的话，那就已经算得上是高中毕业，进入成年啦。
等你能够利用A画图指哪打哪，想怎么画怎么画，那就已经是大学毕业，学成归来的牛逼人
物啦。
2.当地化部署的要求
当地化部署运行固然很好，但是也有一些根本要求
(1） 须要拥有NVIDIA显卡，GTX1060 （或者同等算力的N卡）以上，显存4G以上。
(2) 操作体系须要win10或者win11的体系。(假如是MacOS的同学，请看这里)
(3) 内存16G或者以上，至少有一个128G以上的SSD固态硬盘。
(4)假如不知道本身电脑配置的，可以下载一个鲁大师或者类似软件，点击硬件检测，就能看到显卡，显存，CPU，内存等信息。
(5) 最好会邪术上网，否则网络波动，有些网页会打不开，有些下载很慢
(6)耐烦，多尝试，多搜刮。这个教程我已经重复过多次，因此很多标题都踩过坑并写出来了，另有很多学员踩坑的标题也都放在里面了。以是请放心，肯定能跑通的。
(7) 我的电脑配置供大家参考，Win11，i5，NVIDIA GT1060 5G显存，16G内存
天生一张20 Step的图大概20-30s (若利用更高性能的电脑，天生速度更快。)
假如满意相干软硬件要求，请继续往下看
3.部署的AI绘画项目简介
AI绘画开源项目其实有蛮多个，但是最受欢迎，功能最丰富，且最易用的开源项目之一，就是Stable diffusion WebUl，因此我们是以Stable diffusion webui的当地部署为例。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1f0c780028e7d44d96d90a90540d401b.png
（当地Webui版AI画图界面）
二．部署算法环境：
1.下载miniconda，用于配置底子算法环境。
这个是用来管理python版本的，他可以实现python的多版本切换。
下载地点： http://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/94cb02e9558c7b748c1276ecacf09080.png
安装时按默认的一起next就行。
2.打开miniconda，
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/321766589d8c90112a1c4bfc5db3b85d.png
输入
conda -V
弹出版本号即为正确安装
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/7a05ad3b42bdb2620487b7a107506c15.png
（显示conda版本，那就对了）
[*]在miniconda小窗里，实验下面语句，
conda config --set show_channel_urls yes
接着运行
conda clean -i
清除索引缓存
4.创建python 3.10.6版本的环境，叫sdwebui好了
运行下面语句，（注意，这一步肯定要内外网通畅，否则会报错。多实验频频。）
conda create --name sdwebui python=3.10.6
提示你是否要继续安装，输入y，并回车。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/9768fc8b7858b7453c2c1dd825b240de.png
显示下面这个界面，这步就完成了。程序已经在你的路径C:\ProgramData\Miniconda3\envs\sdwebui已经创建了一个新的项目。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1ff2aa0281545afd07c75a89318e147b.png
5，激活项目环境
输入
conda activate sdwebui
回车。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/0baac8f87160c89078b9f74e6c5ea7f2.png
6.升级pip并更改默认库包下载地点为清华镜像站。
依次实验下面的两行语句，每一行输入后回车，等实验完再输入下一行，再回车。
python -m pip install --upgrade pip
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
不报错就是完成了。报错了就依次实验多频频。
[*]安装git，用来克隆下载github的项目，比如本作中的stable diffusion webui这个开源项目。
（1）前去git官网 http://git-scm.com/download/win下载相干安装包
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/2fbbf46a1509de16b63a2066ff803966.png
（2）下载好后，一起默认安装，点next即可。
安装完成之后，回到刚刚的miniconda小窗口，并输入并实验下面指令。
git --version
检察git的版本，显示了版本号即安装成功。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/712a4840f18cbb2b691b3ddca65b6fb9.png
（3）假如报错，显示说“‘git’ 不是内部或外部下令，也不是可运行的程序”。（假如不报错有显示git版本，则跳过这一步，进入第8步）
那么，把git的bin文件夹地点和git-core的文件夹地点放到windows体系变量的path里面。
默认gitbin文件夹是：C:\Program Files\Git\bin
默认gitcore文件夹地点是：C:\Program Files\Git\mingw64\libexec\git-core
把地点添加到环境变量的Path里面。
操作路径是：开始-设置-体系-高级体系设置-环境变量-path-新建。（具体见下图）
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/961a6bab436885516e76c9fc98e41a4b.png
添加完后，你在miniconda里面，输入
git --version
就能出现git版本号啦。
8.安装CUDA
cuda是NVIDIA显卡用来跑算法的依赖程序，以是我们须要它。
打开NVIDIA cuda官网， http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
（这里有人大概会打不开网页，假如打不开，请用邪术上网。）
你会发现有很多版本的CUDA，下载哪个版本呢？
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1cd04d6c75e36e9e4ab0bf20df2907f8.png
回到一开始的miniconda的小窗，输入
nvidia-smi
检察你的cuda版本。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b74ba8a710f2ba27e6e1c0d44a12c3aa.png
（在这里输入nvidia-smi
的时候，有大概会显示“‘nvidia’ 不是内部或外部下令，也不是可运行的程序”。
这时候，须要确认你的显卡是否为Nvidia的显卡。
假如是，则检查本身的显卡驱动是否最新版，可以用鲁大师或者驱动精灵之类的软件更新驱动至最新。
假如更新驱动还不行，则把C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI添加到体系环境变量。）
比如我的显卡cuda是11.7版本，以是我就下载11.7.1即可。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/c347eb3e6a76cabb0e3a6a33cee010f2.png
然后安装本身的体系选择win10或者11，exe local，download
下载完后安装，这个软件2个多G，可以安装在c盘以外的地方。比如D盘，节省体系盘空间。
好了，安装好之后，电脑的底子环境设置终于完事了。
下面开始正式折腾stable diffusion了。
三、stable diffusion环境配置
1.下载stable diffusion源码
确认你的miniconda玄色小窗显示的是
(sdwebui) C:\Users\Administrator>
这代表着你正在sdwebui这个程序环境里面。
接着我们要安装stable-diffusion-webui本体了。
先看看你想安装在哪个盘，发起放在非体系盘的其他盘根目录。最好是SSD盘，加载模型速度会快一些。
比如我安装在F盘。我就输入下面指令再回车。（安装在其他盘同理）
F:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/5b1cc4133b4db15d27e4a3c211e177d2.png
接着实验下面指令克隆SD项目代码：
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
等到页面显示“done”，则克隆完成。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/87002299c8289479f588f0eb7fa9125a.png
2.下载SD训练模型
打开 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/blob/main/v2-1_768-ema-pruned.ckpt
点击download，下载模型。大约5.2G。
下载完把这个训练模型v2-1_768-ema-pruned.ckpt放入models\Stable-diffusion文件夹里面。（我的文件夹是“
F:
\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion“）
注：
（1）这里大概提示须要注册或同意协议之后才能下载，那就注册并同意。
（2）models\Stable-diffusion这个文件夹，专门存放用于天生AI画图的画图元素的底子模型库。后续假如在其他网站比如civitai之类的地方下载的ckpt或者safetensors文件也是放在这个文件夹里面。
3.预备开启运行ai画图程序sd-webui
在miniconda的玄色小窗，实验下面指令，进入项目文件夹：
cd stable-diffusion-webui
实验下面指令， 打开webui的应用程序，
webui-user.bat
接下来就是期待体系自动实验。
直到体系提示，running on local URL:
这就代表，你可以开始正式利用AI画画啦~
注意：
（1）这一步要下载不少的依赖程序，网络一点波动都大概会报错。以是安装过程当中多次报错也很正常，须要耐烦和时间多次尝试。多次实验webui-user.bat
指令。
（2）不要关闭玄色小窗，哪怕它几分钟乃至20分钟没有任何变化。直到它报错再举行下一次尝试。
（3）假如提示连接错误，大概须要开启或者关闭邪术上网，再重新实验webui-user.bat
下令。
（4）假如不小心退出了玄色窗口，则重新点击：开始菜单-程序-打开miniconda窗口，依次输入实验
conda activate sdwebui
F:
cd stable-diffusion-webuiwebui-user.bat
（因为我是安装再f盘，以是我输入”F:
”，你假如安装在其他盘，则修改成其他盘符，比如”D:”, “E:”之类）
(5)假如长时间卡在Installing gfpgan(或者installing clip，installing open_clip)这个环节，那么进入F:
\stable-diffusion-webui文件夹下面，找到launch.py这个文件，用记事本打开。
在第200多行到300行的位置，找到这段代码。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/24d3dd498d800f98b1544b5ca8464d82.png
并在“https://github.com/xxx”的最前面，加上：https://ghproxy.com/
加三个位置，变成如下状态，
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/11b986b307b3b04e4fff2ec3b580cd21.png
然后ctrl + s生存退却出。
这就相当于让原来从github下载相干程序包变成了走国内镜像下载相干程序包，这样会增长网络的稳定性和网络速度。
改完之后，下面继续实验webui-user.bat
。
（4）假如改了launch.py文件， 还卡在gfpgan环节，那么记得关闭外网功能。让下载走通用线路。
（5）安装完gfpgan，clip，open_clip等几个大头之后，后面另有一些自动安装的依赖项，假如比力慢，记得打开外网。总之，感觉卡慢或者报错之后，则切换调治网络后再重新实验webui-user.bat
指令。
4.打开webui网页版
当玄色窗口提示，running on local URL: http://127.0.0.1:7860的时候，如下图
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8836360efc5ac9a5c8aa4dbfdaf48c4c.png
不要关闭玄色窗口，接着用浏览器（比如谷歌浏览器chrome）打开http://127.0.0.1:7860，就是AI绘画主界面啦。
你可以直接在左上角的文本框输入prompt提示词，
比如：pandas eating bamboo （熊猫在吃竹子）
然后点击右侧的橙色按钮Generate，过一小会，就能看到你画出来的第一张图啦。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/90e48dc4d49176d0b6743a53d4e78aa4.png
（注意，假如写了prompt点击generate后无法天生图片，看见玄色小框显示“float 32“之类的关键字，则在webui页面的Settings-stable-diffusion最下面，勾选float32的选项框。接着点击上方的Apply Settings应用，然后按F5革新页面后，即可正常利用。）
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/d7d497f21ffe2221b69f65b7938e5a3a.png
恭喜你，历尽千辛万苦，终于完成了stable diffusion webui的安装，也成为新潮的AI玩家之一啦，欢迎来到新天下，为你骄傲，笔芯~
三．答疑
1.之后每次打开stable-diffusion-webui都要这么麻烦吗？
不用，之后每次打开只要1分钟，简单6步即可完成
第一步，打开miniconda，
第二步，实验conda activate sdwebui
，
第三步，实验F:
第四步，实验cd stable-diffusion-webui
第五步，实验webui-user.bat
. 期待玄色小窗出现http://127.0.0.1:7860字样，
第六步，浏览器打开http://127.0.0.1:7860
如今，即可开始作画。（注意，第三步是因为我安装在F盘，以是输入F:
，你假如安装在其他盘，记得改成本身的盘符，比如D: E: G:等等）
2.我照旧以为安装太麻烦，有标题能问你吗？你能帮我吗？
可以，私我，但不包管复兴时间。
3.安装好了，怎么用呢？
请检察本号的AI画图相干文集，里面有很多好玩的用法介绍。
别的，本号觉悟之坡也长期分享AI画图范畴的知识技巧，欢迎关注学习交流。
4.内外网标题怎么办？
由于某种原因，歉仄不能出相干教程。假如须要帮助，可以接洽我单独帮助，比如通过帮助下载好大文件再通过网盘分享的方式来解决。
5.为什么要本身部署，这么麻烦，不可以下载整合包吗？
固然可以，整合包的好处就是方便，快捷。直接下载几个几十G的文件，即可直接打开，动动鼠标就能利用。
但是也有缺点，
（1）整合包是别人开发和维护的，大概会有后门隐患。
（2）Stable diffusion本身就是开源的，具有开放的精力，因此有很多丰富的插件和源源不停的新功能。
而整合包又让他变成了封闭版，之后假如本身想要玩新的插件，功能，或者升级stable diffusion，都须要依赖整合包的开发者，会麻烦很多。假如别人没有及时更新呢？假如别人不更新了呢？
因此，个人不太发起利用整合包。
6.每次启动的时候，miniconda小黑框提示说xformers缺失，要管吗？
可以不用管，也能正常利用AI绘画。假如你想管的话，用记事本打开stable-diffusion-webui下面的webui-user.bat
文件，找到“COMMANDLINE_ARGS=“，后面增长”–xformers”，如下图，接着生存并关闭窗口。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/571d01ed80526f2b4520ca01b0e67213.png
关闭网页，关闭miniconda玄色小窗。重新打开webui，这时候体系会自动下载安装xformers，下次就不会报错了。有xformers，听说跑图速度会略快一些些。我这边实测感觉没啥区别。
关于AI绘画技能储备
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零底子AI绘画学习资源介绍
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