【AI绘画】Flux 传神到可怕的生成AI，这绝对又一个爆火的AI项目！
近来 Flux 爆火，人物写真更加传神、细腻，这些图片你能看出来是 AI 生成的吗？https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/252ab6d8d6d972df3aa52033a0ec7c23.png
乃至还能精准控制生成的文字，好比在手上和纸上写：I am not real.
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无论是单人照旧多人，脸部打光、肌肤纹理、毛发，都很难看出破绽。
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而这样的传神图片，使用 Flux 就可以轻松生成：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b9a0ec2e503ff59547c7bc36aae4b2.jpeg
本日手把手教学，教各人如何使用 Flux。
Flux 初体验
前 Stability AI 焦点成员 Robin Rombach 建立了一个新的公司：“黑森林实行室”，并且获得了 3200 万美元的融资。
Flux 就是他们发布的作品，黑森林实行室（Black Forest Labs）Flux.1 模子眷属包罗以下三个变体：
[*] Flux.1 ：这是Flux.1的顶级版本，提供开始进的图像生成性能，但是模子不开源；
[*] Flux.1 ：开源的模子，但是不能商用；
[*] Flux.1 ：这是Flux.1模子眷属中最快的模子，专为本地开发和个人使用优化。
现在 ComfyUI 已经集成了 Flux，可以在 ComfyUI 上摆设体验。
以是本日教学分为两个部分，ComfyUI 安装和 Flux 安装。
1、ComfyUI 的安装
ComfyUI 的安装可以说是非常简朴了，打开 releases 地点：
https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases
就能看到最新的启动包，下载好这个。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/6088deb958309f90cf94efa96a5f4ab1.png
网址打不开的小伙伴可以自取我已经整理好的安装包，无偿分享：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dd63edcfb0724f7db35a6323f225054f.png#pic_center
就能看到这些文件了，双击 run_nvidia_gpu.bat 就能启动 ComfyUI 了。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/d6c748abdc205385b20ca4340996f029.png
如果没有 N 卡，可以使用 run_cpu.bat，只用 CPU 启动 ComfyUI。
运行乐成后，它就会主动打开使用页面，像这样：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/405091644aabe48eb423e4947f064b8b.png
使用 ComfyUI 有个必安装的插件，ComfyUI-Manager。
安装方法很简朴，我们打开一个电脑终端，进入到 ComfyUI 项目根目录：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e6a362bb545a3477fc3cb1e4ea09c69d.png
可以看到我的 ComfyUI 存放到了F:\Code\ComfyUI_windows_portable目录下，接着我们进入到 custom_nodes 目录下，使用指令：
cd .\ComfyUI\custom_nodes\
像这样：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ac2aec737210425d54a63057b1fb8a37.png
然后克隆 ComfyUI-Manager 项目到本地，使用指令：
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
然后重启 ComfyUI 就能在右下角看到这个 Manager 了：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5a7ff4623bc39aecdf633b533818e45c.png
这就表明 ComfyUI 准备停当了。
2、Flux
ComfyUI 已经提供了 Flux 的摆设教程，这个是 demo：
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/
我们一共需要下载 4 样东西：
[*] t5xxl_fp16.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下
[*] clip_l.safetensors：放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下
[*] ae.safetensors：放在 ComfyUI/models/vae/ 目录下
[*] flux1-dev.safetensors：放在 ComfyUI/models/unet/ 目录下
t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 下载地点：
https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/tree/main
t5xxl 分为 fp16 和 fp8，如果你内存超过 32GB，那就用 fp16 的，如果没超过，那就用 fp8 的。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/68448da7c4198d29f22a5490f67c1977.png
ae.safetensors 和 flux1-dev.safetensors 下载地点：
https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev/tree/main
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/925eb3e267d9c18f673c7c477cd65a6f.png
如果 GPU 性能不敷、显存不够，可以使用 fp8 的量化版模子，速率会快很多，下载地点：
https://huggingface.co/Kijai/flux-fp8/tree/main
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7638ea6ec6a0231f253407da5bfb6188.png
把这 4 个模子，放到对应的目录下就可以了。
最后我们再下载一张官方的图片：
https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/flux/flux_dev_example.png
一定要使用这个链接，下载图片。
我们打开 ComfyUI，把这个图片拖拽到 ComfyUI 里：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a61b09c8e8528be209bed81fa038ac9a.png
你就会发现，你打开了 Flux 的整个节点工作流：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f50d56ec501b55ba13d947a495273e8f.png
这是由于图片里不仅保存图片本身的信息，还保存了工作流的各个节点的信息。
我们点击 Queue Prompt 运行整个工作流：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/04b293319286a3c4cc0f8bfac51a5136.png
稍等片刻，就能看到生成的图片了：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/9697685ca3d9c4747e9dafac3d38a7a8.jpeg
我是 RTX 4090，加载好模子后，只跑 Clip Text Encode 部分，1024 * 1024 的图片，跑一张图大概 20 秒。
这个是 ComfyUI 的官方工作流，也可以使用其它作者发布的 Flux 工作流，好比这个：
https://openart.ai/workflows/shark_better_98/realism-no-lora/3EhdlEU8Edh3xgjYsIQD
这是一个写实人物的工作流，我们选择下载：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/23716e94c1559e33a1931211a685b802.png
会下载一个 json 文件，这个文件里保存了工作流信息。
我们照旧把 json 文件拖拽到 ComfyUI 里：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/7c1a55808d08d57c789aa3a77ea1d069.jpeg
这个工作流就更新了：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c0c4f5f76005cb42f5d92dda4469b729.png
如果有些节点是红色的，处于报错的状态，像这样：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8cc4f853977db3b33c808351f87eafe8.png
那阐明还需要安装一下对应的插件，点击 Manager -> Install Missing Custom Nodes，安装缺失的节点即可：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f16d5fc99fe02225f6b68a218244ea81.png
这可以解断交大多数红色的节点，如果另有红色报错，那阐明 Manager 工具没有收录这个，可以通过 URL 进行安装，好比 ComfyUI-Saveaswebp 节点就不能通过 Manager 安装。
那么可以去 Github 搜索下 ComfyUI-Saveaswebp 的地点：
https://github.com/Kaharos94/ComfyUI-Saveaswebp
可以选择 Manager->Install via Git URL，安装这个工具：
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/edf681e894f2377ca8f14a76a2dc639c.png
如果提示不安全，可以直接打开custom_nodes\ComfyUI-Manager\config.ini
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1f3a7db03368c2cd1bbacb199ad97240.png
修改 security_level = weak 就可以了。
都设置完成后，点击 Queue Prompt 运行工作流。
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这效果照旧非常惊艳的！
最后
生成的图片，还可以结合视频生成方法，还能进一步生成 AI 视频。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/23e18e858257b17045b67e74071df2f9.gif
这种 AI 生成的内容，应该是迄今为止最惊艳的效果之一了吧。
如果本期内容喜欢的人多，继承出一些 Flux 结合 AI 视频的制作教程。
写在最后
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感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包罗AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，详细看这里。
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AIGC技术的未来发展远景广阔，随着人工智能技术的不停发展，AIGC技术也将不停进步。未来，AIGC技术将在游戏和盘算领域得到更广泛的应用，使游戏和盘算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术精密结合，在更多的领域得到广泛应用，对步伐员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继承得到进步，同时也将与人工智能技术精密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC全部方向的学习门路
AIGC全部方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，包管自己学得较为全面。
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二、AIGC必备工具
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三、最新AIGC学习条记
当我学到一定基础，有自己的明白能力的时间，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的条记资料，这些条记详细纪录了他们对一些技术点的明白，这些明白是比力独到，可以学到不一样的思绪。
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四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思绪，从基础到深入，照旧很轻易入门的。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时间可以搞点实战案例来学习。
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