stable diffusion 能不能天生视频?
Stable Diffusion 本身是图像天生模子，但结合扩展工具或变体模子可以实现视频天生功能。以下是目前主流的实现方法和详细操作步骤：一、使用 Stable Video Diffusion (SVD) 天生视频
特点：官方推出的视频天生模子，支持图生视频（14或25帧），效果连贯性较好，但需要较高显存（发起48G以上）。
操作步骤：
环境准备：
安装 Python 3.10+ 和 PyTorch 2.0+，确保 CUDA 环境正常。
下载模子文件：
从 Hugging Face 下载 stable-video-diffusion-img2vid-xt 模子权重和配置文件（如 svd_xt.yaml ）。
下载 CLIP 模子 ViT-L-14.pt 用于图像预处理。
代码配置：
示例代码（需参考官方GitHub调整）
from PIL import Image
from generative_models import StableVideoDiffusionPipeline
pipe = StableVideoDiffusionPipeline.from_pretrained(
“path/to/svd_xt”,
torch_dtype=torch.float16,
variant=“fp16”
)
pipe.enable_model_cpu_offload() # 显存不敷时启用
image = Image.open(“input.jpg”).resize((1024, 576)) # 调整图片尺寸
frames = pi
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