深入探究 MCP Spring Boot Server：构建强大的天气信息服务系统
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c1da07d549ff4d58a35307faf2fc073b.png在当今数字化期间，高效、灵活且功能强大的服务端开辟至关重要。Spring Boot 作为一款流行的 Java 开辟框架，以其快速开辟、自动设置等特性深受开辟者喜爱。而 Model Context Protocol（MCP）则为构建特定领域的服务提供了便利的协议支持。本文将深入探究怎样使用 Spring Boot 构建基于 MCP 的天气信息服务系统，为读者出现一个完整的技术实践案例。
一、项目概述
1.1 项目配景与目的
随着人们对及时天气信息需求的不断增长，开辟一个稳定、高效且易于扩展的天气信息服务系统具有重要意义。本项目旨在利用 Spring Boot 和 MCP，打造一个能够通过 MCP 接口提供正确天气信息服务的服务器。
1.2 项目亮点
[*]基于 MCP 的天气服务：通过 MCP 接口，实现了灵活且标准化的天气信息获取方式。
[*]RESTful API 端点：方便其他系统或客户端举行数据交互，进步了系统的可集成性。
[*]Server - Sent Events（SSE）支持：为及时推送天气信息提供了技术支持，确保用户能获取最新的天气动态。
[*]自动工具注册：简化了工具设置流程，进步了开辟效率。
[*]Spring Boot 3.x 集成：充分利用 Spring Boot 3.x 的新特性，提升系统性能和稳定性。
二、技术栈与情况要求
2.1 技术栈
[*]JDK 17：提供了稳定的 Java 运行情况，支持最新的 Java 语言特性。
[*]Maven 3.6.x 或更高版本：用于项目构建、依靠管理和项目生命周期管理。
[*]Spring Boot 3.2.0 或更高版本：作为焦点框架，负责项目的快速搭建和运行。
[*]Spring AI Core：为项目提供人工智能相关的底子支持。
[*]Spring AI Starter MCP Server WebMVC：实现 MCP 服务器的 WebMVC 支持。
[*]MCP Facade Generator：用于生成 MCP 相关的 Facade 代码，简化开辟流程。
2.2 情况要求
确保开辟情况中安装了 JDK 17 或更高版本、Maven 3.6.x 或更高版本。同时，发起使用最新版本的 Spring Boot 3.2.0 或更高版本，以获取最佳的性能和功能支持。
三、项目搭建与运行
3.1 克隆项目仓库
起首，通过以下下令克隆项目仓库：
git clone https://github.com/yourusername/mcp-springboot-server.git
cd mcp-springboot-server
3.2 构建项目
使用 Maven 构建项目，执行以下下令：
mvn clean install
该下令会清理项目中的旧文件，并将项目依靠下载到本地仓库，然后举行编译和打包。
3.3 运行应用程序
构建完成后，使用以下下令启动应用程序：
mvn spring-boot:run
应用程序默认会在端口 8080 启动。如果需要修改端口，可以在application.properties文件中举行设置。
四、项目设置详解
4.1 主设置文件
项目的主要设置属性位于application.properties文件中，常见的设置如下：
server.port=8080
spring.application.name=mcp-demo
spring.ai.mcp.server.enabled=true
server.port用于指定应用程序的运行端口；
spring.application.name设置应用程序的名称；
spring.ai.mcp.server.enabled用于启用 MCP 服务器。
4.2 MCP 服务器设置
在application.properties文件中，还包含了 MCP 服务器的详细设置：
# MCP服务器设置
spring.ai.mcp.server.enabled=true
spring.ai.mcp.server.resource-change-notification=true
spring.ai.mcp.server.prompt-change-notification=true
spring.ai.mcp.server.tool-change-notification=true
spring.ai.mcp.server.name=mcp-demo-service
spring.ai.mcp.server.version=1.0.0
spring.ai.mcp.server.type=SYNC
spring.ai.mcp.server.sse-message-endpoint=/mcp/messages
这些设置项分别控制了 MCP 服务器的启用状态、资源 / 提示 / 工具变动通知、服务器名称、版本、类型以及 SSE 消息端点等。
4.3 MCP Tools 设置
通过McpServerConfig类来设置 MCP Tools，示例代码如下：
@Configuration
public class McpServerConfig {
@Bean
public ToolCallbackProvider autoRegisterTools(ApplicationContext applicationContext) {
// 获取所有带有@Component注解且类名以Facade结尾的bean
String[] beanNames = applicationContext.getBeanNamesForAnnotation(Component.class);
List<Object> facadeBeans = new ArrayList<>();
for (String beanName : beanNames) {
if (beanName.endsWith("Facade")) {
facadeBeans.add(applicationContext.getBean(beanName));
}
}
return MethodToolCallbackProvider.builder()
.toolObjects(facadeBeans.toArray())
.build();
}
}
该设置类通过获取所有符合条件的 Facade bean，并将其注册为 MCP 工具，实现了工具的自动注册。
五、API 文档与业务服务开辟
5.1 天气服务 API
天气服务提供了以下 MCP 方法：
[*]getWeather(String cityName)：获取特定城市的天气信息。
[*]getWeather1(String cityName)：获取天气信息的另一种方法。
在测试客户端中，可以使用以下代码举行调用：
var transport = new HttpClientSseClientTransport("http://localhost:8080");
var client = McpClient.sync(transport).build();
5.2 业务服务开辟
[*]创建服务类并添加@MCPService注解：
@MCPService
@Service
public class WeatherService {
public String getWeather(String cityName) {
// 实现业务逻辑
return "Weather info for " + cityName;
}
}
[*]使用@MCPMethod注解标记需要暴露的方法：
@MCPMethod(description = "获取天气信息")
public String getWeather(String cityName) {
// 方法实现
}
通过这种方式，将业务逻辑封装在服务类中，并通过注解将其暴露为 MCP 方法，方便外部调用。
六、项目结构与代码组织
项目结构如下：
src/
├── main/
│ ├── java/
│ │ └── com/unionhole/mcpserver/
│ │ ├── config/
│ │ ├── service/
│ │ └── McpDemoApplication.java
│ └── resources/
│ └── application.properties
└── test/
└── java/
└── com/unionhole/mcpserver/
└── ClientSseTest.java
src/main/java目录存放项目的 Java 源代码，包罗设置类、服务类和主应用程序类；src/main/resources目录存放资源文件，如application.properties；src/test/java目录存放测试代码，如ClientSseTest类用于测试客户端功能。
七、项目贡献与留意事项
7.1 贡献指南
如果想为项目贡献代码，可以按照以下步调举行：
[*]Fork 项目仓库。
[*]创建自己的功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）。
[*]提交代码变动（git commit -m 'Add some amazing feature'）。
[*]将变动推送到分支（git push origin feature/amazing-feature）。
[*]打开 Pull Request，等候项目维护者审核和合并。
7.2 留意事项
[*]确保正确设置 Spring AI 和 MCP 的版本，避免版本不兼容问题。
[*]所有 Facade 类都应使用@Component注解，以便被自动注册为 MCP 工具。
[*]发起使用@MCPMethod注解为方法提供描述信息，进步代码的可读性和可维护性。
[*]非常处置惩罚应在服务层同一举行，确保系统的稳定性和可靠性。
八、常见问题办理
8.1 编译时出现 IllegalArgumentException
如果在编译过程中遇到java: java.lang.IllegalArgumentException错误，可以按照以下步调办理：
[*]打开 IntelliJ IDEA 的 Settings（Ctrl + Alt + S）。
[*]导航到 Build, Execution, Deployment > Compiler。
[*]在 “Build process VM options” 字段中添加：
-Djps.track.ap.dependencies=false
[*]点击 Apply 和 OK。
[*]重新构建项目。
九、总结与展望
通过本文的介绍，我们深入了解了怎样使用 Spring Boot 和 MCP 构建一个功能强大的天气信息服务系统。从项目的搭建、设置到业务服务的开辟，再到常见问题的办理，为开辟者提供了一个完整的技术实践指南。盼望读者能够基于此项目，进一步探索和拓展，开辟出更多实用、高效的应用程序。同时，随着技术的不断发展，我们也等候 Spring Boot 和 MCP 能够在更多领域发挥更大的作用，为开辟者带来更多便利和创新。
github地点：https://github.com/James-Zou/mcp-springboot-server
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