数据管理 | 数据编织与数据网格架构，以虚拟化为引擎落地实现去中心化的实时智能数据集成
传统的数据管理方法，如会合式数据仓库和数据集市，已经难以满足现代企业的需求。数据网格和数据编织应运而生，它们提供了一种新的数据管理范式，以适应这一变化。本文将深入探究它们的概念、关键原则、技术特点以及它们在企业中的应用案例。数据网格简述
数据网格是一种现代数据管理方法，它通过分散全部权和控制权来组织数据。数据不是会合在一个数据湖中，而是按业务范畴（如营销、销售或客户服务）进行组织，负责该数据的团队拥有其生命周期。数据网格架构将各种数据源连接到同一平台，同时让范畴专家控制其数据的访问、利用和格式，将数据从被动资源转变为战略资产。
数据网格的本质在于它的去中心化管理模式。这种模式将数据的全部权和管理责任分散到各个业务范畴，使得每个范畴都能够根据自己的需求和目标灵活地管理和利用数据。通过这种方式，数据网格不但提高了数据的可用性和灵活性，还促进了跨范畴的数据共享和协作。
数据编织简述
数据编织（Data Fabric）是一种数据管理架构，旨在通过智能主动化和机器学习技术实现数据的无缝集成和访问。数据编织通过同一的数据管理框架，将差别泉源的数据进行编排和管理，使得数据能够在整个企业范围内流动，提供更高效和智能的数据利用方式。
数据编织的主要特征包罗主动化数据集成、增强的数据管理、智能数据编排和动态数据访问。通过这些特征，数据编织能够提高数据管理的效率和灵活性，为企业提供更全面的业务洞察。
数据虚拟化简述
Denodo是一个数据虚拟化平台，它通过逻辑数据集成、数据管理和数据交付的全面办理方案，构建了一个会合式的数据访问层。这个平台答应全部用户实时查找、查询、集成和安全地共享数据集，明显降低了成本。Denodo通过提供数据访问、数据管理和数据交付功能，而无需直接从原始存储库中提取数据，从而简化了数据管理。
Denodo的核心技术是数据虚拟化。这种技术答应用户对数据进行实时访问，而不必要创建多个数据副本或数据集市。通过这种方式，Denodo不但降低了数据管理的复杂性和成本，还提高了数据访问的速度和灵活性。此外，Denodo平台还提供了强大的数据管理本领，确保数据的安全性和合规性。
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]