数据库的增删查改（进阶）
1. 数据库的束缚束缚就是检查数据的合法性
1.1 not null
not null ，指列不能储存空值`在这里插入代码片`
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1.2 unique
//每次插入修改前，都进行查询，若已经存在，则失败
unique , 指这一列所有行数据唯一（不可重复）
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ebb84a1f2ac84acb8cfa6677ffc84ecd.png
1.3 default
default ，规定没有给列赋值时的默认值（默认的默认值是null）
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9404b2ef3e74478ca012bbc6e0cb3914.png
1.4 primary key
primary key ，主键，一条记录的身份标识，not null + unique
//主键只能有一个，但是一个主键不一定只针对一个列
//对于整数类型的主键，常配搭自增长auto_increment来使用。插入数据对应字段不给值时，使用最大值+1。
//一般使用整数 id
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[*]auto_increment
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d5a36f53ceeb4e9eb8172f7c978c6220.png
1.5 foreign key
foreign key ，外键涉及到两个表之间的关系
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/f5a344c76386439581f6c39add7bbfc4.png
[*]若要删除表，要先删除子表，才气删除父表
[*]父表与子表之间相互束缚
[*]子表引用的父表的那一列要么是unique、要么是primary key
1.6 check
check，指定条件，插入/修改数据，数据符合才插入/修改成功
//通过check指定一个条件（gender = '男' or gender = '女'）
2. 表的设计通用步调及关系示例
表设计通用步调：
[*]辨认核心实体（如用户、商品、订单等）
[*]定义实体属性（如用户表需存储姓名、年事、手机号等）
[*]确定主键（唯一标识每条纪录的字段，如 user_id）
[*]分析实体关系（通过关系模型毗连不同表）
2.1 一对一关系
典型场景：一个实体严酷对应另一个实体
示例：用户表（user） ↔ 用户详情表（user_profile）
-- 用户表（基础信息）
CREATE TABLE user (
user_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(50) NOT NULL,
phone VARCHAR(20) UNIQUE
);
-- 用户详情表（扩展信息）
CREATE TABLE user_profile (
profile_id INT PRIMARY KEY,
address VARCHAR(100),
emergency_contact VARCHAR(20),
-- 外键指向user表
FOREIGN KEY (profile_id) REFERENCES user(user_id)
);
特点：
[*]通过 user_id 直接关联
[*]适合拆分敏感字段或大字段（如个人详细地址）
2.2 一对多关系
典型场景：一个实体关联多个子实体
示例：部门表（department） ↔ 员工表（employee）
-- 部门表
CREATE TABLE department (
dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
dept_name VARCHAR(50) NOT NULL
);
-- 员工表（多端）
CREATE TABLE employee (
emp_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
emp_name VARCHAR(50) NOT NULL,
-- 外键指向部门表
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department(dept_id)
);
特点：
[*]在“多端”表（employee）中存储外键（dept_id）
[*]常见于层级布局（如电商中的分类 ↔ 商品）
2.3 多对多关系
典型场景：两个实体互相拥有多个关联
示例：弟子表（student） ↔ 课程表（course） ↔ 关联表（student_course）
-- 学生表
CREATE TABLE student (
stu_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
stu_name VARCHAR(50) NOT NULL
);
-- 课程表
CREATE TABLE course (
course_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
course_name VARCHAR(50) NOT NULL
);
-- 关联表（中间表）
CREATE TABLE student_course (
stu_id INT,
course_id INT,
-- 联合主键 + 外键约束
PRIMARY KEY (stu_id, course_id),
FOREIGN KEY (stu_id) REFERENCES student(stu_id),
FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(course_id)
);
特点：
[*]必须通过中间表（student_course）维护关系
[*]常见于标签系统（如博客 ↔ 标签）或订单商品关系
关系对比速查表
关系类型示例场景表数目外键位置典型SQL操作一对一用户-身份证2主表的主键作为外键JOIN ... ON a.id = b.id一对多部门-员工2在“多端”表中存储外键WHERE dept_id = ?多对多弟子-课程3中间表存储两边外键GROUP BY ... HAVING COUNT 3. 新增
[*]将查询的第一个结果插入到第二个表中
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4. 查询
4.1 聚合查询
4.1.1 聚合函数
函数说明COUNT()返回查询到的数据纪录数目SUM()返回查询数据的数值总和（非数值类型无统计意义）AVG()返回查询数据的算术平均值（非数值类型无统计意义）MAX()返回查询数据集中的最大值（非数值类型无统计意义）MIN()返回查询数据集中的最小值（非数值类型无统计意义）
[*]count()…https://i-blog.csdnimg.cn/direct/063315ef495348019365cef5b90462c2.png
4.1.2 GROUP BY子句
MySQL 未指定排序时，按数据物理存储顺序或索引顺序读取第一条纪录
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4.1.3 having
GROUP BY 子句举行分组以后，需要对分组结果再举行条件过滤时，不能利用 WHERE 语句，而需要用HAVING
[*]体现人数少于一人的
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4.2 团结查询
实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表团结查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积：
笛卡尔积，就是两个表的纪录，分列组合
[*]笛卡尔的列数，两个表的列数和
[*]笛卡尔的行数，两个表的行数积
团结查询：就是把表的数据变多，再变少
create table classes
(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) default'unkown',
`desc` varchar(20)
);
create table student
(
id int primary key auto_increment,
sn int unique,
name varchar(20) default'unkown',
qq_mail varchar(20),
classes_id int,
foreign key (classes_id) references classes(id)
);
create table course
(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
create table score
(
id int primary key auto_increment,
score decimal(3,1),
student_id int,
course_id int,
foreign key(student_id) references student(id),
foreign key (course_id) references course(id)
);
创建的四张表：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/062cbaf0ceee47769172d1cafd6d3e23.png
4.2.1 内毗连
四步走：
[*]举行笛卡尔积
select * from 表1,表2;
[*]添加毗连信息，去除无用信息
select * from 表1,表2 where 毗连条件;
[*]添加其他条件，举行信息筛选
select * from 表1,表2 where 毗连条件 and 其他条件;
[*]精简列，去除无用列
select 字段 from 表1,表2 where 毗连条件 and 其他条件;
示例：
[*]查询 “许仙”的成绩
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ebb844af7672428aaaca566b3a633fa2.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0c5a5a06fd924845a676dadd645daed2.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/baed75b494894ae890d2800f08fbeedb.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2a4c9ede679246d6b2e5a12486457007.png
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dec55c7eeda04abda7af5d83e43aca19.png
[*]法二：利用 join…on…
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dff1ad2980c34bec87b36c965fc52745.jpeg
[*]查询全部同学的总成绩及同学的个人信息
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/71c39c7d89c044028b23f004898f6f9f.jpeg
[*]查询全部同学的成绩，及同学的个人信息：https://i-blog.csdnimg.cn/direct/ad10ed6336b640dbb90bf41414d19797.jpeg
4.2.2 外毗连
外毗连分为左外毗连和右外毗连。如果团结查询，左侧的表完全体现我们就说是左外毗连；右侧的表完全体现我们就说是右外毗连。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/c969dca3cb4248e0bb945dba2a8e3106.png
若两张表完全重合，内外毗连一个意思
若两张表只有一部分重合，外毗连就是交集
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/2a61c4407bd14cf0a1755ee422606365.png
4.2.3 自毗连
自毗连是指在同一张表毗连自身举行查询（自己和自己举行笛卡尔积）。
[*]体现全部“计算机原理“成绩比”]ava”成绩高的成绩信息
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/8922c819e962498b9fdcb763976078f7.jpeg
4.2.4 子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
[*]查询与“不想结业” 同学的同班同学：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/928f7ee5ec2a4c6d86bac946184ff203.png
[*]查询“语文”或“英文”课程的成绩信息
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/42620c4744124fa3bca249122bb2e023.png
4.2.5 合并查询
[*]查询id小于3，或者名字为“英文”的课程：
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9db6835e1fff4f8baeb66c7709d593e8.png
[*]查询id小于3，或者名字为“Java”的课程
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/d696b3825534445293848a5868ecb28f.png
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