算法 ｜ 2024最新算法：斑翠鸟优化算法原理，公式，应用，算法改进研究综述，matlab代码
基于斑翠鸟优化算法的原理、应用及改进研究综述一、算法原理
[*]斑翠鸟优化算法（Pied Kingfisher Optimizer, PKO）是2024年由Bouaouda等人提出的一种新型仿生智能优化算法，其灵感来源于斑翠鸟的捕食活动与共生关系。算法通过模拟斑翠鸟的栖息悬停、潜水捕鱼及与其他生物的共生存动，构建了探索与开发平衡的三阶段模型。
1. 栖息与悬停策略（探索阶段）
斑翠鸟在栖息时会调整位置以扩大搜刮范围，数学建模为：
X i ( t + 1 ) =
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