DeepSeek 大模子在 Mac 上的摆设和运行
不会还有人没用过 DeepSeek 吧 ？这热度简直炸上天。之前一直用 Cursor、豆包，现在 AI 雇员又要多一个 DeepSeek 了。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/dc0041e4301925f2c6f38edd8fce9fc6.png不外 DeepSeek 的服务状态常常无响应，有须要在本地摆设一个，之前也尝试在本地摆设过 Meta 的开源大模子 Llama3 ，这次摆设也是得心应手了。
参考文章：Meta Llama3 大模子在 Mac 上的摆设和运行
DeepSeek 目前有 1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b 多种参数范例可供选择。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/131d83b7ea4409c10d0b402cbd6a481e.png要是呆板性能扛不住，就选个 1.5b 吧，像我 64G 的 Mac Studio ，选个 32b 的也还可以。
首先启动 Ollama ，然后在命令行运行如下命令:
<!-- 按需替换 32b 参数 -->
ollama run deepseek-r1:32b整个模子下载下来大概要占 20G 左右空间，接着就可以在命令行中进行对话了。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/bf182b0fcb67b9d1f9fec89ee8b72791.png可视化操作
除了命令行中对话，还有不少开源工具提供了可视化操作，举两个用过的例子：
[*]open-webui
[*]page-assist
我正在利用 page-assist ，可以作为 Chrome 欣赏器的插件来直接启动，简单快捷。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/2cb7afb9a202bba6d5a1c8f3d864eed4.png运行效果也黑白常不错的，选择好对应的模子，就可以直接在网页中对话了。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/78772dfe7d81a57954cda2f9217d628b.png32b 内存压力测试
提示词是 "写一段代码输出 a+b 的和" ，运行前内存是 23G 左右，运行后直接飙到 42G 左右，内存增量差不多干了 20G ，这要是呆板性能不敷还真跑不起来大模子。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/aba9557fae918b518aa73d4db8b32569.png如果你的机子只有32G 或者更低，我发起是跑 14b 或者更低的吧，当然更好的选择 还是直接用在线服务，不用占用本地的呆板资源了 。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/863155ff86810fa0b62de46f88606c4c.png
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