Kafka 压缩算法详细介绍
一 、Kafka 压缩算法概述Kafka 支持 GZIP、Snappy、LZ4 和 Zstd 四种压缩算法，以减少网络传输负担、低沉存储成本，同时提高 Kafka 吞吐量。压缩的主要作用是优化 Kafka 的生产（Producer）、存储（Broker）和消费（Consumer） 过程，从而提高消息系统的团体服从。
二、Kafka 压缩的作用
Kafka 压缩的主要作用是 提高吞吐量、减少存储占用、低沉网络带宽消耗，并优化团体性能。
2.1 低沉网络带宽消耗
Kafka 作为分布式消息系统，数据在 生产者（Producer）、Broker、消费者（Consumer） 之间传输。未压缩的数据体积大，会导致：
[*]网络流量增长，影响 Kafka 集群性能。
[*]数据传输速率变慢，影响吞吐量。
Kafka 压缩的好处：
✅ 减少带宽占用 → 适用于跨数据中心同步。
✅ 提升吞吐量 → 生产者和消费者都能更快发送和吸收消息。
✅ 低沉网络成本 → 特殊是在云环境或受限带宽的场景。
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