Whisper.cpp 安装和配置指南
Whisper.cpp 安装和配置指南whisper.cpp OpenAI 的 Whisper 模子在 C/C++ 中的移植版本。https://cdn-static.gitcode.com/Group427321440.svg 项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.cpp
1. 项目底子介绍和主要编程语言
Whisper.cpp 是一个高性能的主动语音识别（ASR）模子的 C/C++ 实现，它是 OpenAI 的 Whisper 模子的移植版本。该项目的主要编程语言是 C 和 C++，旨在提供一个轻量级、高效且易于集成的语音识别办理方案。
2. 项目使用的关键技能和框架
Whisper.cpp 项目使用了以下关键技能和框架：
[*]C/C++: 项目的主要编程语言，用于实现高性能的语音识别模子。
[*]ARM NEON: 针对 Apple Silicon 的优化，使用 ARM NEON 指令集加速计算。
[*]Accelerate 框架: 用于在 Apple 设备上进行高效的矩阵运算。
[*]Metal 和 Core ML: 提供 GPU 加速支持，特殊是在 Apple 设备上。
[*]AVX 和 VSX 指令集: 分别针对 x86 和 POWER 架构的优化。
[*]Vulkan 和 OpenVINO: 提供跨平台的 GPU 和 NPU 支持。
3. 项目安装和配置的准备工作和具体安装步骤
准备工作
在开始安装之前，请确保你的系统满意以下要求：
[*]操作系统：Mac OS（Intel 和 Arm）、iOS、Android、Linux、FreeBSD、Windows（MSVC 和 MinGW）。
[*]开发工具：Git、CMake、C/C++ 编译器（如 GCC 或 Clang）。
具体安装步骤
步骤 1：克隆项目仓库
起首，使用 Git 克隆 Whisper.cpp 项目到本地：
git clone https://github.com/ggerganov/whisper.cpp.git
步骤 2：进入项目目录
进入克隆下来的项目目录：
cd whisper.cpp
步骤 3：下载预练习模子
下载一个预练习的 Whisper 模子，并将其转换为 ggml 格式。你可以使用项目提供的脚本来下载模子：
sh ./models/download-ggml-model.sh base.en
这将会下载一个名为 ggml-base.en.bin 的模子文件，并将其保存在 models 目录下。
步骤 4：编译项目
使用 CMake 来配置和编译项目。起首创建一个构建目录，并进入该目录：
mkdir build
cd build
然后，运行 CMake 进行配置：
cmake
..
最后，编译项目：
make
步骤 5：运行示例步伐
编译完成后，你可以运行示例步伐来测试安装是否乐成。例如，使用以下下令来转录音频文件：
./main -f ../samples/jfk.wav
这将使用你下载的模子来转录 jfk.wav 文件中的语音内容。
总结
通过以上步骤，你已经乐成安装并配置了 Whisper.cpp 项目。你可以根据必要进一步探索项目的其他功能和示例，大概将其集成到你本身的应用步伐中。
whisper.cpp OpenAI 的 Whisper 模子在 C/C++ 中的移植版本。https://cdn-static.gitcode.com/Group427321440.svg 项目地点: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.cpp
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