将Python第三方库转换为真正的 pytest 插件
题目配景在使用 pytest 进行测试时，我遇到了这样的错误：
Defining 'pytest_plugins' in a non-top-level conftest is no longer supported: It affects the entire test suite instead of just below the conftest as expected.
这个错误通常出现在测试工程的结构中有多层 conftest.py 文件，并且在非顶层的 conftest 中定义了 pytest_plugins。从 pytest 7.0.0 版本开始，这种用法被废弃，因为它会影响整个测试套件而不仅仅是该 conftest.py 以下的测试。
案例中，测试工程根目录下有一个 conftest.py，此中包含：
pytest_plugins = ["my_python_lib.base.testbase.conftest"]
这里 my_python_lib 是一个自定义的 Python 第三方库，测试工程中的用例必要调用 my_python_lib.base.testbase.conftest 中的 fixture。
最佳办理方案：将库转换为真正的 pytest 插件
将我们的库转换为一个真正的 pytest 插件是最优雅和最可维护的办理方案。这样不仅办理了当前题目，还提高了代码的可复用性和可扩展性。
步调 1：重构库结构
起首，调整库结构，确保 fixture 代码位于符合的模块中：
my_python_lib/
├── __init__.py
├── base/
│ ├── __init__.py
│ ├── testbase/
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── fixture.py# 将 conftest.py 中的 fixture 移到这里
│ │ └── plugin.py # 新建的插件入口点文件
步调 2：创建插件入口点文件
创建 plugin.py 文件，导入全部 fixture 并定义任何必要的 pytest 钩子：
# my_python_lib/base/testbase/plugin.py
from .fixture import *# 导入所有的 fixture
# 在这里可以定义 pytest 钩子函数
def pytest_configure(config):
"""
pytest 配置阶段被调用的钩子
可以在这里进行全局配置
"""
pass
步调 3：修改库的 setup.py
在库的 setup.py 中添加 pytest 插件的入口点：
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="my_python_lib",
version="1.0.0",
packages=find_packages(),
description="我的测试工具库",
author="Your Name",
author_email="your.email@example.com",
# 添加 pytest 插件入口点，这里的 pytest11 是一个固定写法，了解到这个情况的我，感觉这简直“逆天”
entry_points={
'pytest11': [
'my_lib = my_python_lib.base.testbase.plugin',
],
},
# 添加依赖
install_requires=[
'pytest>=6.0.0',
# 其他依赖...
],
)
步调 4：重新安装库
pip uninstall -y my_python_lib# 先卸载当前版本
cd /path/to/my_python_lib
pip install -e .# 以开发模式安装
步调 5：修改测试项目
删除测试项目中 conftest.py 中的 pytest_plugins 定义，因为现在插件会自动加载：
# 测试项目的 conftest.py# 删除这一行：# pytest_plugins = ["my_python_lib.base.testbase.conftest"]
# 可以添加其他测试项目特定的 fixturedef pytest_configure(config): # 测试项目特定的配置 pass 步调 6：验证插件是否精确安装
运行以下命令验证插件是否被精确识别：
python -m pytest --trace-config
应该能看到雷同这样的输出：
pytest11 plugin registration SETUP: my_python_lib.base.testbase.plugin
代码示例
fixture.py 示例
# my_python_lib/base/testbase/fixture.py
import pytest
import os
import tempfile
@pytest.fixture
def temp_dir():
"""提供一个临时目录"""
with tempfile.TemporaryDirectory() as temp_dir:
yield temp_dir
@pytest.fixture
def temp_file():
"""提供一个临时文件"""
with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) as temp_file:
file_path = temp_file.name
yield file_path
# 测试后清理
if os.path.exists(file_path):
os.remove(file_path)
@pytest.fixture
def sample_data():
"""提供示例数据"""
return {
"name": "test",
"values": ,
"metadata": {
"version": "1.0",
"type": "test-data"
}
}
plugin.py 完备示例
# my_python_lib/base/testbase/plugin.py
from .fixture import *
def pytest_configure(config):
"""配置 pytest 环境"""
config.addinivalue_line(
"markers", "slow: 标记执行较慢的测试"
)
def pytest_addoption(parser):
"""添加命令行选项"""
parser.addoption(
"--skip-slow",
action="store_true",
default=False,
help="跳过标记为 slow 的测试"
)
def pytest_collection_modifyitems(config, items):
"""修改收集的测试项"""
if config.getoption("--skip-slow"):
skip_slow = pytest.mark.skip(reason="跳过慢测试 (--skip-slow 选项)")
for item in items:
if "slow" in item.keywords:
item.add_marker(skip_slow)
测试示例
# 测试文件示例 test_utils.py
import pytest
import os
import json
def test_temp_dir_fixture(temp_dir):
"""测试临时目录 fixture"""
# 在临时目录创建文件
file_path = os.path.join(temp_dir, "test.txt")
with open(file_path, "w") as f:
f.write("Hello, World!")
# 验证文件创建成功
assert os.path.exists(file_path)
with open(file_path, "r") as f:
content = f.read()
assert content == "Hello, World!"
@pytest.mark.slow
def test_sample_data_manipulation(sample_data, temp_file):
"""测试数据操作（标记为慢测试）"""
# 将示例数据写入临时文件
with open(temp_file, "w") as f:
json.dump(sample_data, f)
# 读取并验证数据
with open(temp_file, "r") as f:
loaded_data = json.load(f)
assert loaded_data == sample_data
assert loaded_data["metadata"]["version"] == "1.0"
assert sum(loaded_data["values"]) == 15
使用方法
安装了这个 pytest 插件后，你可以在任何测试项目中直接使用这些 fixture，无需额外导入或配置：
[*] 安装你的库：
pip install my_python_lib
[*] 在测试文件中直接使用 fixture：
def test_file_operations(temp_dir, temp_file):
# 自动获取临时目录和临时文件
with open(temp_file, 'w') as f:
f.write('测试内容')
assert os.path.exists(temp_file)
[*] 使用示例数据 fixture：
def test_data_processing(sample_data):
# sample_data 自动可用
assert sample_data["name"] == "test"
assert len(sample_data["values"]) == 5
[*] 跳过慢测试：
python -m pytest --skip-slow
[*] 运行测试并检察全部可用的标志：
python -m pytest --markers
这些 fixture 可以组合使用，也可以在本身的 conftest.py 中扩展它们，为它们提供自定义行为。
上风
[*]符合 pytest 最佳实践 - 使用官方保举的插件机制
[*]避免警告和错误 - 不再使用不保举的 pytest_plugins 方式
[*]更好的可发现性 - 自动注册 fixture，无需显式导入
[*]可配置性 - 可以添加命令行选项和配置项
[*]模块化 - 更容易维护和扩展
[*]可重用性 - 可以在多个项目中使用同一套测试工具
总结
通过将测试工具库转换为真正的 pytest 插件，我们不仅办理了特定的错误题目，还提高了代码质量和可维护性。这种方法固然前期工作量稍大，但从长远来看更加结实，尤其是当测试库必要在多个项目中使用时。
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