开源项目 Whisper API 常见问题解决方案
开源项目 Whisper API 常见问题解决方案whisper.api This project provides an API with user level access support to transcribe speech to text using a finetuned and processed Whisper ASR model.https://cdn-static.gitcode.com/Group427321440.svg 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.api
Whisper API 是一个开源项目，提供了一种使用经过微调的 Whisper ASR（主动语音识别）模型将语音转录为文本的 API。该项目重要用于添加语音识别功能到应用程序中。该项目标重要编程语言是 Python。
新手常见问题及解决方案
问题一：如何安装项目所需的依赖？
**问题描述：**新手用户在尝试运行项目时，大概会碰到依赖未安装的问题。
解决步骤：
[*] 确保你的系统中已经安装了 Python。
[*] 在项目根目次下打开终端。
[*] 运行以下命令安装依赖：
pip install -r requirements.txt
问题二：如何运行项目？
**问题描述：**用户大概不知道如何启动 Whisper API 服务。
解决步骤：
[*] 在项目根目次下打开终端。
[*] 运行以下命令启动服务：
uvicorn app<main:app> --reload
问题三：如何获取和使用 API token？
**问题描述：**用户大概不清晰如何获取 API token，以及如何使用该 token 进行文件转录。
解决步骤：
[*] 获取 token 的命令已经在项目中给出。你需要替换命令中的邮箱和暗码为你的信息。例如：
curl -X 'POST' \
'https://innovatorved-whisper-api<hf>space/api/v1/users/get_token' \
-H 'accept: application/json' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '[ "email": "your_email@example.com", "password": "your_password" ]'
[*] 使用 token 上传文件并转录。确保将 token 和 audioFilePath 替换为现实的值。例如：
curl -X 'POST' \
-H 'Authorization: Bearer <your_token>' \
-F 'file=@/path/to/your/audiofile.wav' \
'http://localhost:8000/transcribe'
确保按照项目文档中的阐明精确配置和运行，你就可以成功使用 Whisper API 进行语音转文本的操作了。
whisper.api This project provides an API with user level access support to transcribe speech to text using a finetuned and processed Whisper ASR model.https://cdn-static.gitcode.com/Group427321440.svg 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.api
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