线性规划工具推荐篇 开源+商用 按需取用
一、开源免费工具1. GLPK (GNU Linear Programming Kit)
[*] 特点：
[*]支持线性规划（LP）、混淆整数规划（MIP）
[*]利用MathProg语言建模，可通过glpsol命令行求解
[*]适合中小规模问题，性能低于贸易求解器
[*] 适用场景：学术研究、小规模优化问题
[*] 安装：Linux (sudo yum install glpk)，Windows需手动安装
[*] 示例：
var x1 >= 0;
var x2 >= 0;
maximize obj: 0.6 * x1 + 0.5 * x2;
s.t. c1: x1 + 2 * x2 <= 1;
s.t. c2: 3 * x1 + x2 <= 2;
solve;
display x1, x2;
end;
2. PuLP (Python库)
[*] 特点：
[*]基于Python，支持多种求解器（包罗GLPK、CBC）
[*]语法简洁，适合认识Python的用户
[*] 适用场景：数据科学、主动化优化使命
[*] 示例：
from pulp import *
prob = LpProblem("Bike Production", LpMaximize)
x = LpVariable("x"
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