【stable diffusion实用教程】：SD 修复 Midjourney 有瑕疵照片
Midjourney V6 生成的照片在质感上有了一个巨大的提拔。下面4张图就是 Midjourney V6 生成的。https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/918407928945b3d2a468cf16c3c07f76.webp?x-oss-process=image/format,png
假如细致观察人物和老虎的面部，细节真的很丰富。
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但细致观察上面四张图的手部细节，就会发现至少有两只手是有题目标。这也是现在全部 AI
绘图工具面临的题目。当人物在画面中占的比例很大，如许的题目出现的频率就会小些。通过
Reroll (抽卡) 有很大概率能得到一张没有题目标图片。
然而，当人物在画面中的比例占的比力小时，人物的细节 (比如面部和手部)就更容易出题目。纵然不绝地Reroll (抽卡) 也无法解决这个题目。
当然，Midjourney 有局部重绘功能，可以修复一些画面中的瑕疵，不过现在还无法在 V6
版本上使用。纵然可以使用，也无法精确控制生成的效果。Midjourney
的局部重绘是通过提示词来控制的，但许多画面是无法用语言来精确描述的。比如手部的姿势，手指的弯曲度等等。
下面这张图也是用 Midjourney V6 生成的，就像前面说过的，由于人物在画面中的比例比力小，人物的细节很容易出题目。
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假如放大来看，脸部，双手都有题目。
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既然 V6 没有局部重绘来修复细节，最佳方案便是 Stable Diffusion。它比 Midjourney 更容易产生我们想要的效果。
脸部在 Stable Diffusion 中比力容易修复，让我们从最难的部分开始，就是上图中的左手。
上图中的左手指甲盖有题目，而且手是攥在一起的，显得人物很紧张，不优雅。
首先我用一个 3D 模子软件 DesignDoll 做出想要的手部姿势。
下载地址是
terawell.net。免费的版本就够用了。
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然后我把这只手 P 到了被修复的图片上。
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这里的效果比力假也没事，由于后面可以通过 Stable Diffusion 修复。重要是表面和姿势没题目就行。
接着，我在网上找了一个白虎的耳朵，然后也把这只耳朵 P 到被修复的图片上。
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OK，准备工作都做好了，接着就可以使用 Stable Diffusion 对图片进行重绘，让有瑕疵的地方规复天然。
进入图生图，然后把要修复的图片上传到局部重绘的界面。选择一个写实的模子。我选择的是
majicMIX realistic。我想先重绘左手，以是就用画笔在左手上进行涂抹。接着对局部重绘的参数进行了如下的设置：
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重要是两个参数：“绘制区域” 我选择的是 “仅蒙版”；重绘幅度设置了一个比力低的数值。
为了精确控制手部的姿势，我使用了 ControlNet 的 OpenPose。
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为了给手部增加细节，我又使用了 Adetailer 插件。
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接着对右手和脸部进行局部重绘。不过它们就简朴多了，不需要使用 ControlNet。修复脸部倒是可以用 Adetailer
插件，选择一个以“face”开头的针对脸部的模子就好。脸部我设置了一个稍大的重绘强度，为了把边幅变一变。
三个部分的局部重绘结束以后，就得到了如下图片。
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这张图片的尺寸是 768x768，以是在细节方面另有些欠缺。以是下一步我又用 ControlNet 的 Tile 模子进行了放大处理。
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放大的幅度根据本身需要进行设置。重绘幅度设置一个很低的数值就好。
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最终就得到了下面的图像。
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