图像处理之《直方图规定化和低失真数据隐蔽的可逆对比度增强》论文阅读
一、文章摘要本文研究可逆对比度增强(RCE)。图像增强是通过直方图规定化实现的，直方图规定化是最盛行的对比度增强技术。开辟了一种用于反直方图规定化的低比特率步伐。原始图像恢复的数据可逆地嵌入到对比度增强的版本。本文还提出了利用对比度增强图像希罕直方图的低失真RDH方案。它们的重要新颖之处在于：只嵌入直方图bin中，提供空间而没有任何像素移动或溢出/下溢控制，并且用更少的“1”位编码嵌入数据序列。新提出的RDH可以凌驾1 bpp，每嵌入比特的均匀平方误差在0.375到0.5之间。应该强调的是，在最低有用位替换算法的失真情况下得到可逆性。给出了实验结果。利用RCE-HS，在不产生任何视觉失真的情况下得到可逆性。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/9811f8a9f9eb4a4eb22a4387419574bc.jpeg#pic_center
二、直方图规定化
图像表面取决于像素灰度分布。改变灰度分布的变更被称为直方图规定化。直方图规定化的突出例子是直方图均衡化，其目标是修改像素，以确保灰度级的均匀分布。换句话说，直方图均衡化将像素分散到整个灰度级范围，并为每个灰度级分配相称数量的像素。直方图均衡化的结果是图像更加均衡，对比度更高。
直方图规定化问题
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]