【Stable Diffusion学习小结1】告别单调！AI绘画带你体验校园生活的“色彩革命”
AI绘画Stable Diffusion
学习总结
SD如果把目标放小，也不是想象中的困难。
目标放小，就是不要什么都想学，如果你只想画哪几种风格的图，那实在还是很简单。
SD难在：参数许多，各有各的作用，关键是没有时间研究，为何参数要这么调整，如果换个数值会怎样，如果没有高手指教，你一个一个试，那是很耗时间的。
SD教程
Stable Diffusion
选大模型
差别的大模型，就代表着差别的照片风格。
教育范畴，主要是写实的多，到目前为止，没看到写景点大模型，可能接触较少的缘故。
就写实，也遇到几个模型，有区别吗？试下：
先确定代码：
Chinese high school girl,school campus,sunny day,vibrant atmosphere,wearing
school uniform,(carrying books:1.1),smiling,friendly expression,surrounded by
classmates,
camphor trees are around,small_breasts,modern school buildings,clear blue
sky,lively conversation,students with backpacks,walking on a paved path,green
grass fields,outdoor cafeteria,energetic,youthful spirit,(masterpiece:2),best
quality,ultra highres,original,extremely detailed,perfect lighting,Spring
flowers,magnolias,book,
一位中国高中女生，在阳光妖冶的校园里，氛围生气勃勃。她身穿校服，体态娇小，微笑着，面带友好的表情，被同学们围绕。春天的花朵，玉兰花盛开，手里拿着书。春季时，周围长满了香樟树。当代的校园建筑，天空一片澄蓝，学生们背着书包，活泼地攀谈着，沿着铺好的小道行走，在绿草如茵的场地上，室外的自助餐厅，显现出年轻的活力和精神。这是一幅杰作，具有最佳品质，超高清晰度，原创，极其具体，光线完善。
写实模型1
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/10ddbd41d469d7a5dd19ea514c06960a.png
写实模型2
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/9f4c3961ffd85e6a2eebbe80193831a4.png
总结：差别模型生成效果就是差别，有的人像都有问题，SD叫“崩了”。人越多，单个人就容易崩，但周边的环境基本没有变化。
尚有一点，就是好照片，似乎提示词不会许多，你为了生成人像，就不要放那么多环境，我们不妨试一下，去掉一部分环境：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/6f332151ec2806ca1766dbf61df770f1.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/f26c51ee8aad09a6f749f74edd3408a0.png
稍微好些，但人像是否合适，我感觉还是要靠“loar”技术。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1edaff5bc460f2218c4758e882d6b291.png
正提示词
Stable Diffusion
回答上面提到的问题。正提示词越多，是否会造成图像生成效果越差？答案是有影响。
[*] 提示词越多，会造成部分提示词形貌不敷精准，以致形貌过于宽泛，而不敷清晰，生成质量必然大受影响。
[*] 提示词越多，有可能会分散“模型”的注意力，从而造成质量下降。
[*] 给我的启示是：提示词一要注意精准，形貌务必清晰，生成内容如果过多，使用“权重”进行调整、平衡。
1girl,lora:meinv123:0.5,
提示词，就一个，后面加了Lora,生成图像如下：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/bb8248810d7121082f16ae2f6d1ea084.png
启发：
SD最擅长的是生成单个的人像，所以为单个人做个写真，还是很恰当的。
下面主要也是围绕这个思绪进行。
负提示词
EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t, badhandv4,(worst quality:2), (low
quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad
anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away,
looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra
digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn
face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra
legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-
eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross
proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg,
extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg
artifacts,text,error
这些提示词主要是为了防止图片“崩”了，照抄就行，也不需要研究为什么。
工具几个设置记好了
Stable Diffusion
迭代步数与采样方法：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/224bd5662e5d174b048f896f73ae58fc.png
设置低的——20~25
设置高的——25~30
采样方法，相当于用画笔绘画方法，类似于写字，各人务必的方法都不相同，最终誊写的字也各有特征。
经过牛人实验，挑出了几个出图快，照片质量相对很好的采样方法：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/305f2d91d19d49bf062514a0a77ea752.png
宽度与高度：
设置高的10241024，一般的就512512，当然如果想生成长方形的，自己再调整，尽量维持一千左右。
提示词
Stable Diffusion
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/ada80475bc153b0aa6a756d0a30c204e.png
由于SD只能识别英语，所以我们要把这些中文关键词翻译成英语。
句子: A beautiful girl standing in the forest
词组:A beautiful girl,Standing in the forest
单词:A girl, beautiful, standing, forest
需要特殊注意的是，这些单词和单词之间要用英文状态下的逗号分隔开。
公式
画质+主体+主体细节+人物服装+其他(配景、天气、构图等)
首先画质就是一些关于画面质量的词
可以写最高质量，大师杰作、超高清画质之类加强质量的词，如许出来的照片会更加精致
然后就开始写照片里面有什么东西，
想象一下照片是什么样的，先确定照片的主体
接着就是对这个主体的细节形貌，包括这个人的长什么样，穿什么衣服
这里就是按照自己脑海里的画面去写，可以重新到脚想一遍：这个人长什么样。
最后还可以加上其他东西，配景、天气、动作姿势、构图等等。
画 质:最高质量，杰作，高清画质，丰富的细节，
主 体:一个女生，
主体细节:精致的五官，漂亮，黑色长发，卷发，大眼睛，
人物服装:白色衬衫，黑色短裙，
其 他:在公园里，坐在椅子上，树，阳光，全身照
写提示词的插件
扩展-可下载-加载扩展列表-输入 prompt-
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/d7f310181a025ed97c6821bab1e34025.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/601b884fce210eb0d95a66f89c77ec61.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/3c2bf92852f0ae32b93228807fca2c27.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/272f55b5bae0ffce7aeeb02b206dc8bb.png
随机种子和固定种子各有上风，选择哪种方式取决于具体的应用需求。如果目标是探索多样化的效果并增加研究的机动性，那么使用随机种子可能更为合适。而如果目标是确保实验效果的一致性和可重复性，那么使用固定种子则更为适宜。
图生图
Stable Diffusion
做一个真实图生成二次元的案例
01
参数设置
如图设置：
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/2be4e621614b7e4400a8bb38d77bf58b.png
尚有最重要的一个参数，就是重绘幅度。
重绘幅度的意思就是：我们最后生成的照片跟原图差别有多大。
当重绘幅度为0的时间，照片不会发生变化。
当重绘幅度为1的时间，生成出来的照片跟原图就毫无关系了。
所以，我们的重绘幅度可以设置在0.5~0.7之间。
这个参数是没有固定的，各人在实际操作中可以多试试差别的重绘幅度。
02
写关键词
关键词最主要的就是用词语去形貌我们的原图。
这里我们可以借助一个插件——标签器
它可以根据我们的图片反推出来关键词，
在状态栏里点击“WD1.4标签器，
在左边空白区域上传我们的原图，
右边就是主动生成的关键词。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/0aac03b57406cc7937afe999434c6206.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/ca52eeab5b7702340fefc00c89490f89.png
glasses, 1boy, real life insert, male focus, brown hair, parody, what,
realistic
检查下关键词，不需要的，去掉。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/cd83b6a12baaa0bfcb29d082ab126789.png
我们想变成二次元图片，所以”真实“关键词就要去掉，别的，原来黑色的头发，变成了”棕色“也要修改，别的尚有两个无意义的词也要删掉。
03
换二次元大模型
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/4d565963302f9c1f66979196c75307b6.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/2ad46affca64cc5b9393d78f7b940530.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/3a8f851e658f4bde1035424baf97e80c.png
SD的弱点是”手“的生成常会出问题，大部分是通过后期PS进行修正。
别的,SD不能识别中文。
04
局部重绘——换装、换脸、换配景
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/aec49838a0c3141491c47371e047abe0.png
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/efd03814fea5b85325ea797eb2357e44.png
局部重绘比前面多了两个参数：
一个是蒙版模式，“重绘蒙版内容”的意思是重新生成我们涂白的地方；
”重绘非蒙版内容“就是除了涂白的地方，其他都重新生成。
这里我们是要重新生成衣服，所以就选“重绘蒙版内容”
然后就是“蒙版区域内容处理“
一般就用前面两个，添补和原图。
如果要重新生成的地方跟原图区别比较大，那就选添补，
如果只是想在原图的基础上进行一点小变更，那就选原图。
接下来的迭代步数、接纳方法、重绘尺寸和前面是一样的
最后一个重绘幅度，设置在0.6~0.8之间。
这个功能，对我一样平常工作有些资助。
以往PS有这个功能，但被”掐脖子“了，禁止我们使用，幸好SD有同样的功能。
写在最后
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