RTX5080 安装torch，torchvision ,torchaudio 指南
一、前置准备5080 显卡 是sm120 架构，只有torch的preview版本可以利用，而且该版本仅支持cuda12.8.
请你放弃下载以及利用低版本cuda cudnn torch 的想法。
请你学习conda 创建环境，激活环境，在假造环境里利用pip ，conda 等方式安装包的用法
请你学习从网上下载whl包到当地，然后激活假造环境，并利用cd 命令进入到你存放whl包的目次，接着利用pip install whl包 从而实现安装对应Python库的用法。
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/88d99ceec3c840cb93bc65d5c9dd94b9.png
torchaudio网址
torch
torchvision
二、torch 留意
先出torch 再有 torchvision
torch20250326 对应的torchvision 版本是0327.
torch20250327 对应版本是torchvision 版本是 0331 .
Torch20250329 对应的torchvision 版本应该是0331 大概0401
Torch20250331 对应的torchvision 是0401 大概0402
总之torch 的日期一定要早于 torchvision 的日期。
按照 日期+cu128 例如20250325+cu128 这种形式去包罗了whl 文件的网站分别寻找对应的torch,torchvision,torchaudio 等版本。
`manylinux` 和平凡 Linux 的区别主要在于 **兼容性** 和 **构建目的**。`manylinux` 是一种特殊的构建尺度，用于确保 Python 包（如 PyTorch）可以或许在多种 Linux 发行版上运行，而平凡 Linux 构建的包可能只针对特定的 Linux 体系或发行版。
安装torchvision 我们利用的包版本
搜刮左下角关键词 日期 + cu号即可。
三、cp313 与 cp313t 区别
`cp313` 和 `cp313t` 是 Python 的 CPython 版本标识符，它们的区别主要在于是否启用了调试模式（Debug Build）
五、安装示范
[*]第一步，通过 conda create -n python=3.~ 创建你的python 环境 替换成你的环境名，建议以 名字缩写_py39 这种格式，便于他人辨别。
[*]第二步，通过 conda activate 命令 激活你创建好的命令
[*]第三步，通过 cd 命令 进入到 有whl 包的目次下
[*]第四步，通过 pip install whl包 的方式安装具体的包到你的环境中。这个命令利用两次，一次安装torch包，一次安装torchvision包。留意了，torchvision包的日期一定要晚于torch ，当天的都不行。
[*]我将一份对应winamd64的torch，torchvision，torchaudio放在了我的阿里云盘下了，速率较快，而且是python10版本的。其余版本实在太大，还是请各位自行下载吧，实在是现在国内镜像源还没更新，所以各位自行下载好包到当地，对于任何国内镜像没更新的包，都建议放到当地，pip网络安装要运行的时间太长了。
[*]CP310 https://www.alipan.com/s/ZDG9HpYinvK 提取码: 0qj4 点击链接保存，大概复制本段内容，打开「阿里云盘」APP ，无需下载极速在线检察，视频原画倍速播放。
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