《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模子》PDF下载
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《动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模子》是一本讲述以PyTorch为工具实践深度学习和大模子的入门书，从数学知识和必备基础知识和概念入手讲解，理论兼备实践，语言普通，图文并茂，边学边练，非常易于掌握。
本书共11章，
[*]第1章主要先容深度学习的概念、应用场景及开发环境搭建。
[*]第2章具体先容PyTorch数学基础，包括函数、微分、数理统计、矩阵等基础知识及其案例。
[*]第3章先容数据预处理及常用工具，包括NumPy、Pandas、Matplotlib、数据洗濯、特征工程以及深度学习解决问题的一般步骤等。
[*]第4章先容PyTorch基础知识，包括张量的创建、激活函数、损失函数、优化器等。
[*]第5章先容PyTorch深度神经网络，包括神经网络概述、卷积神经网络、循环神经网络等。
[*]第6章先容PyTorch数据建模，包括回归分析、聚类分析、主成分分析、模子评估与调优等。
[*]第7～10章先容PyTorch图像建模、文本建模、音频建模和模子可视化。
[*]第11章先容大语言模子的原理、主要的大语言模子及模子本地化部署、预训练与微调技术。
本书还精心设计了50个动手案例和上机练习题，并对全部代码进行了细致注释和说明，同时提供数据集和配书资源文件，以帮助读者更好地使用本书。
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模子》讲解深入浅出，注重动手实操，特别适合想学习AI技术或想进入该领域的初学者，对深度学习感爱好的新手、在校学生和从业者阅读，也很适合作为培训机构和高校相干专业的教学用书。
作者简介
王国平，结业于上海海洋大学，硕士，从业10余年，主要从事数据可视化、数据挖掘和大数据分析与研究等工作。精通数据挖掘技术与相干软件工具，包括Tableau、SPSS、PyTorch、Power Bl等，已出版《IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战》《Microsoft Power Bl数据可视化与数据分析》《Tableau数据可视化从入门到精通》《零基础入门Python数据分析与机器学习》等图书。
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