Llama 4 模子深度解析：架构创新 × 多版本对比 × 应用实战
一、Llama 4 全面登场：发布配景与定位全景图https://i-blog.csdnimg.cn/direct/de824471d9a940dfa1cd4d10448c10aa.png
Meta 没有缺席这场大模子争霸战，只是比别人沉得住气。
就在 2025 年 4 月初，Meta 正式发布了 Llama 4 系列模子，一口气带来三个版本：Llama 4 Scout（轻量版）、Llama 4 Maverick（主力版）、以及尚未开源的 Llama 4 Behemoth（巨兽级）。这次发布不是平庸的小步更新，而是一次真正的架构跃迁，Llama 初次引入了 Mixture of Experts（MoE）混淆专家模子，上下文窗口扩大到 1000 万 tokens，在多个 benchmark 上正面硬刚 GPT-4o、Claude 3、Gemini 1.5 和 DeepSeek-V3。
Meta 这次的策略非常明确：
[*]用 Scout 抢占低资源本地推理市场；
[*]用 Maverick 做 GPT-4 的强力对标；
[*]用 Behemoth 结构 AGI 局面，技术参数全面向 GPT-5 看齐。
比起 Llama 2 和 Llama 3 的“稳扎稳打”，Llama 4 可以说是 Meta 的 AI 冲刺。
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