Rust学习之实现命令行小工具minigrep（二）
Rust学习之实现命令行小工具minigrep（二）Rust学习之实现命令行小工具minigrep（一）
前言
继承记载一下Rust 语言学习过程，上次写了一个命令行查找字符串的小项目minigrep。学习完了闭包（Closures）和迭代器（Iterators）之后，我们使用这两个技能来改进minigrep这个项目。
本文源码：代码堆栈
改进实现
在minigrep1 这个项目中，lib.rs文件，我们对Config的build方法中进行改进。
上次我们的代码如下：
pub struct Config {
pub query: String,
pub file_path: String,
pub ignore_case: bool,
}
impl Config {
pub fn build(args: &) -> Result<Config, &'static str> { // 1
if args.len() < 3 {
return Err("Not enouth arguments"); // 传入参数不够
}
let query = args.clone();
let file_path = args.clone();
let ignore_case = env::var("IGNORE_CASE=1").is_ok();
Ok(Config {
query,
file_path,
ignore_case
})
}
}
代码里args: & 表示传进来的是字符串的切片引用，而后面的Config 须要拥有query，file_path 以及ignore_case。所以在代码中不得不克隆一份。
改进build方法
现在可以使用迭代器（Iterators）代替&，对这里build方法进行改进，改进步骤如下：
[*]直接将env::args() 传入 Config::build 方法，env::args() 返回一个Iterator
[*]build 方法声明中，args 参数类型改为impl Iterator<Item = String>
[*]使用迭代器的next方法获取元素并使用match语法进行匹配
main.rs
use std::env;
use std::process;
use minigrep1::Config;
fn main() {
let args: Vec<String> = env::args().collect();
// dbg!(args); // stderr
// 传入两个参数
// &args 改为 env::args()
let config = Config::build(env::args()).unwrap_or_else(|err| {
eprintln!("Problem parsing arguments: {}", err);
process::exit(1);
});
if let Err(e) = minigrep1::run(config) {
eprintln!("Application error {}", e);
process::exit(1)
}
}
lib.rs
改进前：
pub fn build(args: &Vec<String>) -> Result<Config, &'static str> {
if args.len() < 3 {
return Err("Not enouth arguments"); // 传入参数不够
}
let query = args.clone();
let file_path = args.clone();
}
改进后：
impl Config {
pub fn build(mut args: impl Iterator<Item = String>) -> Result<Config, &'static str> {
args.next(); // skip the first argument
let query = match args.next() {
Some(arg) => arg,
None => return Err("Didn't get a query string"),
};
let file_path = match args.next() {
Some(arg) => arg,
None => return Err("Didn't get a file_path string"),
};
let ignore_case = env::var("IGNORE_CASE=1").is_ok();
Ok(Config {
query,
file_path,
ignore_case
})
}
}
改进search方法
search方法中，是对文本进行遍历，进行判定查找。这里可以用迭代器，还可以用闭包。contents.lines() 返回一个迭代器
用迭代器把之前的for 循环都替换掉，使用filter时使用闭包
pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
contents
.lines()
.filter(|line| line.contains(query))
.collect()
}
同理，search_case_insensitive方法也同样使用迭代器和闭包进行修改
改进前：
pub fn search_case_insensitive<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
let mut result = Vec::new();
let query = query.to_lowercase();
for line in contents.lines() {
if line.to_lowercase().contains(&query) {
result.push(line);
}
}
result
}
改进后：
pub fn search_case_insensitive<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
let query: String = query.to_lowercase();
contents.lines().filter(|line| line.to_lowercase().contains(&query)).collect()
}
总结
项目使用迭代器和闭包优化之后首先代码效率提高了，为了将引用切片转移到Config中须要使用斲丧性能的clone方法，现在我们就不须要了。迭代器和迭代适配器filter 方法的使用让我们编写更加简明的代码。
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