微服务2--服务管理与服务调用
前言 ：本文重要阐述微服务架构中的服务管理，以及Nacos环境搭建、服务注册、服务调用，负载均衡以及Feign实现服务调用。服务管理
服务管理是微服务架构中最核心最基本的模块。用于实现各个微服务的自动化注册与发现。 服务注册：在服务管理框架中，都会构建一个注册中心，每个服务单位向注册中心登记自己提供服 务的详细信息。并在注册中心形成一张服务的清单，服务注册中心须要以心跳的方式去监测清单中 的服务是否可用，如果不可用，须要在服务清单中剔除不可用的服务。 服务发现：服务调用方向服务注册中心咨询服务，并获取所有服务的实例清单，实现对详细服务实 例的访问。 https://i-blog.csdnimg.cn/direct/0d338469485041c19b921f5e0bf4b2b1.png这里另有一个必不可少的组件，就是服务注册中心，它是微服务架构非常重要的一个组件，在微服务架构里重要起到了和谐者的一个作用。
常见的服务注册中心
Zookeeper：是一个分布式服务框架，重要用来解决分布式应用中经常碰到的数据管理题目，如：统一定名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用 设置项的管理等。
Eureka：Spring Cloud 微服务框架默认的也是推荐的服务注册中心，重要作用就是做服务注册和发现。重要面向分布式，服务化的体系提供服务注册、服务发现 和 设置管理的功能。
Nacos：Ailibab旗下的开源项目，是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、设置管理和服务管理平台，负责服务注册发现和服务设置。
对比总结
特性EurekaNacosZookeeper一致性模型APAP/CP 可切换CP健康查抄心跳TCP/HTTP/自界说心跳设置管理不支持支持支持（ZNode）多数据中心不支持支持不支持社区生态停滞活泼（阿里云）成熟（Apache）实用场景Spring Cloud 旧项目全功能服务管理强一致性和谐服务 Nacos
Nacos（Dynamic Naming and Configuration Service）是阿里巴巴开源的一款集服务注册与发现、设置管理于一体的动态服务管理平台。它资助开辟者构建云原生应用和微服务架构，实现服务的动态发现、健康管理、设置统一管理等功能。
环境搭建
下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/releases进入bin目次
启动Nacos
startup.cmd -m standalone 访问网址：127.0.0.1:8848/nacos
服务注册
1.添加依赖
<!--nacos 客户端-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency> 2.启动类注解标签
@EnableDiscoveryClient 3. 界说服务名，添加nacos服务地址
spring:
application:
name: service-order #服务名
cloud:
nacos:
discovery:
server-addr: 127.0.0.1:8848 #nacos 地址 https://i-blog.csdnimg.cn/direct/220f687aeebf41a0950ec627e39bfc52.png
此时商品，订单，用户服务均已注册乐成。
服务调用
利用 nacos 客户端根据服务名动态获取服务地址和端口@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController{
@Autowired
OrderService orderService;
@Autowired
DiscoveryClient discoveryClient;
@Autowired
RestTemplate restTemplate;
@RequestMapping("/create/{pid}/{uid}/{num}")
public Order createOrder(@PathVariable("pid") int pid, @PathVariable("uid")int uid, @PathVariable("num") int num){
ServiceInstance serviceInstance = discoveryClient.getInstances("service-product").get(0);
//ip + port
String purl = serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort();
//使用
ServiceInstance userviceInstance = discoveryClient.getInstances("service-user").get(0);
//ip + port
String uurl = userviceInstance.getHost() + ":" + userviceInstance.getPort();
Product p = restTemplate.getForObject( "http://" + purl + "/product/get/" + pid, Product.class);
User u = restTemplate.getForObject( "http://" + uurl + "/user/get/" + uid, User.class);
Order order= null;
if(p!=null){
if(p.getStock()>=num){
if(u!=null){
order = orderService.saveorder(pid,uid,num);
}
}
}
return order;
}
} 与单一利用 RestTemplate 利用 http 方式远程访问相比，解决了很多繁琐的步骤与人工维护。
负载均衡
负载均衡就是将负载(工作任务，访问哀求)举行分摊到多个操纵单位(服务器,组件)上举行执行。 自界说实现
1.修改端口启动多个商品微服务
2.将获取服务的方式改为随机获取
核心代码：
//获取服务列表
List<ServiceInstance> instances =
discoveryClient.getInstances("service-product");
//随机生成索引
Integer index = new Random().nextInt(instances.size());
//获取服务
ServiceInstance productService = instances.get(index);
//获取服务地址
String purl = productService.getHost() + ":" +
productService.getPort(); Ribbon实现
Ribbon 是 Spring Cloud 的一个组件， 它可以让我们利用一个注解就能轻松的搞定负载均衡。
1.在 RestTemplate 的天生方法上添加@LoadBalanced 注解
2.修改服务调用的方法
Product p = restTemplate.getForObject( "http://service-product/product/get/" + pid, Product.class);
User u = restTemplate.getForObject( "http://service-user/user/get/" + uid, User.class); Ribbon 支持的负载均衡计谋 Ribbon 内置了多种负载均衡计谋,内部负载均衡的顶级接口为 com.netflix.loadbalancer.IRule
3. 设置
ribbon:
ConnectTimeout: 2000 # 请求连接的超时时间
ReadTimeout: 5000 # 请求处理的超时时间
service-product: # 调用的提供者的名称
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName:com.netflix.loadbalancer.RandomRule #负载均衡策略 Ribbon 的七种负载均衡计谋
轮询计谋：RoundRobinRule，按照肯定的次序依次调用服务实例。比如一 共有 3 个服务，第一次调用服务 1，第二次调用服务 2，第三次调用服务 3， 依次类推。NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule 权重计谋：WeightedResponseTimeRule，根据每个服务提供者的相应时间分配一个权重，相应时间越长，权重越小，被选中的可能性也就越低。它的实现原理是，刚开始利用轮询计谋并开启一个计时器，每一段时间网络一次所有服 务提供者的平均相应时间，然后再给每个服务提供者附上一个权重，权重越高被选中的概率也越大。 NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule 随机计谋： RandomRule，从服务提供者的列表中随机选择一个服务实例。 NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule 最小连接数计谋：BestAvailableRule，也叫最小并发数计谋，它是遍历服务提供者列表，选取连接数最小的⼀个服务实例。如果有类似的最小连接数，那么会调用轮询计谋举行选取。NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule 可用敏感性计谋：AvailabilityFilteringRule，先过滤掉非健康的服务实例， 然后再选择连接数较小的服务实例。 NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule 区域敏感计谋： ZoneAvoidanceRule，根据服务所在区域(zone)的性能和服务的可用性来选择服务实例，在没有区域的环境下，该计谋和轮询计谋类似。 NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.ZoneAvoidanceRule Feign
服务调用
1.添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency> 2.启动类添加Feign注解
@EnableFeignClients//开启 Fegin 3.创建Service接口，利用Feign实现服务调用
@FeignClient(name = "service-product")
public interface ProductService {
@GetMapping("/product/get/{id}")
Product findProductById(@PathVariable int id);
} 4.调用
//使用前要注入
@Autowired
ProductService productService; //使用feign
Product p = productService.findProductById(pid);
//不使用feign
User u = restTemplate.getForObject( "http://service-user/user/get/" + uid, User.class);
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