干翻全岛蛙蛙 发表于 2025-4-19 02:58:23

我用Stable Diffusion把《火影忍者》动漫角色变成了真人!

前言

以前我就在想,假如自己喜欢的动漫角色是真人的话,该长成什么样子呢?如今有了AI绘画后,这个想法落地就简朴了。我通过AI,把许多动漫角色变成真人,而且效果还挺不错的。
今天我就以火影为例,把一些经典角色通过Stable
diffuison变成了真人,不知道读者里有多少人是火影迷,看看这些AI真人火影角色和你想象中的差不多吗?
先上图,然后再分享教程,看看我是怎么做到的。
一、把《火影忍者》动漫变真人

时间有限,我尝试天生了13位火影主角,一起来看看AI天生的火影真人长什么样子吧。
漩涡鸣人
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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对比效果
春野樱
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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宇智波佐助
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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波风水门
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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纲手
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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宇智波鼬
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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小南
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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宇智波止水
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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旗木卡卡西
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动漫
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Stable diffusion天生的真人效果
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实在细致看的话,每个角色还或多或少存在一些问题,但我觉得总体上效果还是不错的。
各人假如另有想要我天生的动漫角色,欢迎留言或自行尝试。我下面会分享制作教程。
二、怎样利用Stable diffusion天生真人?

1、准备工作

在动手制作之前,必要先准备一些必备的AI模型和图片资料。
1)先在Mac或者Windows端,安装好Stable diffusion,具体安装步调,可以参考我之前写的教程
**虽然都能用,但在window上会比在mac上要快许多。**我还真的分别在Mac M2芯片电脑和Windows
4090显卡电脑上做了测试,用了千篇一律的AI设置,一样的提示词,效果Mac出一张图大概必要1分20秒,而Windows 只用了14秒。
速率不一样,体验是完全不同的,想要很爽的玩转AI,更高效的出到自己喜欢的图,好显卡的加成非常关键。
2)准备一个比较偏向写实的AI模型,这里推荐用Chilloutmix,
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ced689cda7d30eafb489c1d5b573ebd4.jpeg
3)安装好controlNet插件,可以帮助优化天生的细节,使得天生的图片更容易控制。
4)准备好你想要AI天生的动漫图片,发起提前裁切好尺寸,且尺寸不要大于1000px**,不然容易爆内存。然后把全部必要天生的动漫图片统一尺寸,且背景干净,如允许以淘汰后期改AI的设置项,会更方便一点。
2、制作步调

制作方法实在不难,只必要几步就可以搞定,可能比较贫苦的就是效果会有肯定的随机性,想要天生的效果好会有点碰运气。不过也是有方法可以改进的,我也会分享我自己实践过的一些更精准的方法。
1)利用Stable
Diffusion的图生图功能来做。这个功能可以依据你提供的参考图作为作画方向,贴合图比较高。但只有参考图还不够,想要效果比较好,也
必要比较精准的提示词。
实在文生图也可以,但可能会与你想要的偏差会比较大,我尝试后发现可能有些效果确实挺不错,但就是太不可控了。
2)**反推提示词。**提示词的部分是必要比较精准的描述你的参考图,包括图片上全部关于角色的特性描述,这个可能对许多人来说比较难。但不要紧,咱们有办法可以办理。
利用Stable diffusion的反推提示词功能 ,这里会有2个反推提示词功能,轻微解释下:


[*] Interrogate CLIP 更擅长推理较为真实的图像,更注重画面内的接洽,并天生的自然语言描述,自然语言可以理解为一句话的形式。
[*] Interrogate DeepBooru 对二次元的各种元素把握很好,更适合二次元动漫风格类的图像,可以对二次元图片天生标签,并给出分段形式的关键词。
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这里因为是动漫转真人,以是推荐利用第2个反推提示词功能来得到提示词,但发起在它天生的基础上自己检查下哪些是必要的,哪些是要删掉的,哪些还必要添加。这里有个注意点是,不是提示词越多越好,而是越准确越好。
3)**增加画质和风格提示词。**在写好主体画面提示词后,还必要在提示词中加入画质提示词,以及可选的小模型对画面举行定向优化
这里给各人分享我用到的画质提示词,这个是可以复用的
(RAW photo, best quality), (realistic, photo-realistic:1.3), masterpiece, an
extremely delicate and beautiful, extremely detailed, CG, unity, 8k, amazing,
finely detail, ultra-detailed, highres, absurdres, soft light
假如你必要天生真人,还可以增加下面这些提示词
realistic,masterpiece,best quality,(detailed eyes and skin),extremely detailed
eyes and face, beautiful detailed nose, beautiful detailed eyes,extremely
detailed hair
4)**增加负面提示词。**还必要增加负面提示词,同样的,负面提示词也可以直接复用我写的
paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),
lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age
spot, glans, extra fingers, fewer fingers, ((watermark:2)), (white letters:1),
(multi nipples), bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, missing
arms, missing legs, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, jpeg
artifacts, signature, watermark, username, bad feet, {Multiple people},
blurry, poorly drawn hands, poorly drawn face, mutation, deformed, extra
limbs, extra arms, extra legs, malformed limbs, fused fingers, too many
fingers, long neck, cross-eyed, mutated hands, polar lowres, bad body, bad
proportions, gross proportions, wrong feet bottom render, abdominal stretch,
briefs, knickers, kecks, thong, {{fused fingers}}, {{bad body}}, bad-picture-
chill-75v, ng_deepnegative_v1_75t, EasyNegative, bad proportion body to legs,
wrong toes, extra toes, missing toes, weird toes, 2 body, 2 pussy, 2 upper, 2
lower, 2 head, 3 hand, 3 feet, extra long leg, super long leg, mirrored image,
mirrored noise, (bad_prompt_version2:0.8), aged up, old,
5)其他基础设置
这里的天生算法对效果影响会比较大,我测试后发现对于动漫成长真人这个需求,用Euler
a这个会比较好用。天生的步数,数字越大精致程度越高,但速率越慢。但也不是越精致效果就越好,发起20-30之间。
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6)利用controlNet插件 ,对画面进一步调优
这里的插件利用属于比较进阶的用法,内容比较多,这里我先简朴讲讲,背面有时机再具体说说。
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这里对效果影响比较大的有预处理器,在选择的时候要具体情况具体分析,各人可以尝试下,一样寻常深度(depth)和描边(lineaet)比较适合用到动漫这里。通过修改它的优先级和权重,可以调解插件对于效果的影响程度。
假如你不知道咋调,可以先按我这个设置做就好了。必要注意的是,预处理和模型是必要一一对应的。比如我预处理器选择了depth,那么模型也必要选择depth。这个深度算法会让天生的真人更具立体感。
3、制作经验分享

在用AI出图的过程中,我也积累了一些制作经验和你分享
1)**先测试方向精确性。**当把全部设置和提示词调解好了之后,天赋生1-2张图测试看效果,假如和预期偏差比较多,那就检查下提示词还缺了什么,或者这个偏差是因为哪些提示词影响的,做一些调解。
比如我在天生小南的时候,会发现天生的图里,小南的头上没有白花,
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/12d628aa0971ab97479defcf2883a94f.png
那么我希望天生的画面必要有小花,就在提示词里增加”White flowers on her head“提示词,如许头上就能有小花了。
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2)**修改设置参数。**假如发现天生的效果经过多次后依然效果不大好,可以考虑换采样方法和其他设置项,比如把采样改到线模式,这种模式能更好的识别图片边沿,细节会更像,坏处是可能会局限在特别小的细节里。
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3)**批量天生更多图。**假如发现前面几张方向对了,那么就可以把天生的图片张数加多,我一样寻常一次性天生30张,然后再来对比看效果。
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4、注意事项

最后再分享一些可以帮助更容易天生图片的注意事项。
1)想要天生的人物悦目,底图不要太差,假如发现天生的效果一直不满足,可以尝试换一个底图
2)动漫角色身上的贴身配饰不要太复杂,比如火影里在头发上有穿插的护额,天生的效果就不是太好控制
3)选择的动漫图片动作和角度最好正常一些,发起用正面
4)最好不要选以手为特写的图来天生,手的天生效果还是个迷,目前对于SD来说效果没有太好
5)图片大小最幸亏1000以内,不然容易爆内存
6)一开始测试效果的时候不要天生多张,天赋生 1~2张看看方向对不对,然后再进一步多天生一些图,我一样寻常在确定方向后喜欢 30
张一次去天生。假如是晚上睡觉前的话,可以一次性天生更多一点,比如一次性天生100张


总结

这篇文章我前后写了快4个星期,实在方法我很早就知道,但自己在实践过程中会遇到各种奇葩问题。一开始天生的图跟鬼一样,踩了许多坑,不过正是因为在过程中遇到的各种各样的坑,让我对于Stable
Diffusion有了一个全新的认识,对它的各种功能原理和插件利用有了非常深度的理解。
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为了得到文章里的这些图,我共输出了近万张图
这里直接将该软件分享出来给各人吧~有必要的扫描即可领取
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/dd63edcfb0724f7db35a6323f225054f.png#pic_center
AIGC技术的将来发展前景广阔,随着人工智能技术的不停发展,AIGC技术也将不停进步。将来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更机动的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关紧张。将来,AIGC技术将继续得到进步,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

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一、AIGC全部方向的学习门路
AIGC全部方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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https://img-blog.csdnimg.cn/direct/7d91365d8b3a45aba258f4603c71dc5c.png#pic_center
二、AIGC必备工具
工具都帮各人整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记
当我学到肯定基础,有自己的理解本领的时候,会去阅读一些先辈整理的册本或者手写的笔记资料,这些笔记具体纪录了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思绪。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/9e597a6fae9344cea8f4a9caf30ecc55.png
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/f2619de95125425d8a19b85ce2ff1894.png
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思绪,从基础到深入,还是很容易入门的。
https://img-blog.csdnimg.cn/direct/ce803d0289b84736b059293d696429b6.png
五、实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才气将自己的所学运用到现实当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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