An Improved Fusion Scheme for Multichannel Radar Forward-Looking Imaging论文阅读
1. 论文研究目标与产业意义1.1 研究目标
论文旨在解决多通道雷达前视成像（Multichannel Radar Forward-Looking Imaging）中传统融合方法（直接乘积融合）导致的图像质量降落问题。具体而言，直接融合合成孔径成像效果（Synthetic Aperture Imaging Result）和实孔径超分辨率效果（Real Aperture Superresolution Result）时，由于能量差异明显（尤其是靠近飞行路径地区与远离路径地区的对比），弱目标信息会被过度抑制。论文提出通过对数变更（Logarithm Transformation）对合成孔径成像效果进行预处置惩罚，以均衡能量分布，从而提升融合后的图像质量。
1.2 实际问题与产业意义
前视成像在自主着陆、导航和侦察制导等范畴至关紧张，但传统单通道雷达因多普勒对称含糊（Doppler Symmetry Ambiguity）和视角变化小（Small Variations in Angle of View）存在盲区。多通道雷达通过空间分集提升分辨率，但受平台尺寸限制，方位分辨率仍受限。论文提出的融合方案能有用解决弱目标信息丢失问题，提升复杂场景（如飞行路径附近）的成像质量，对高精度雷达制导系统和自动驾驶感知技能具有紧张应用价值。
<hr> 2. 论文创新方法与模子
2.1 方法框架
论文提出的改进融合方案流程如下（见图2）：
[*]合成孔径成像（BP算法）：生成具有左右含糊的初始成像效果f b p ( ρ , γ ) f_{bp}(\rho, \gamma) fbp(ρ,γ)。
[*]实孔径超分辨率处置惩罚（RIAA算法）：生成超分辨率效果f rizaa ( ρ , γ ) f_{\text{rizaa}}(\rho, \gamma) frizaa(ρ,γ)。
[*]对数变更与归一化：对合成孔径效果进行对数变更和均值加权，生成f n l b p ( ρ , γ ) f_{nlbp}(\rho, \gamma) fnlbp(ρ,γ)。
[*]乘积融合：将f n l b p f_{nlbp} fnlbp 与f rizaa f_{\text{rizaa}} frizaa 相乘，得到最终效果f ( ρ , γ ) f(\rho, \gamma) f(ρ,γ)<
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