一文速通Python并行盘算：08 Python多进程编程-multiprocessing模块、进程的创建定名、获取进程ID、创建守护进程和进程的停止
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摘要：
本节介绍 Python 中 multiprocessing 模块的根本用法，包罗如何创建和定名子进程、获取进程 ID、设置守护进程（daemon）以及安全地停止进程，帮助实现多进程并发编程以提升步伐性能。
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文档获取：
可访问如下链接举行对文档下载：
https://github.com/leezisheng/Doc
该文档是一份关于 并行盘算 和 Python 并发编程 的学习指南，内容涵盖了并行盘算的根本概念、Python 多线程编程、多进程编程以及协程编程的焦点知识点：
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正文
Python 中的多线程无法利用多核优势，如果想要充实地利用多核 CPU 的资源，在 python 中大部分情况必要利用多进程。Python 提供了 multiprocessing 模块用来开启子进程，并在子进程中实行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块 threading 的编程接口类似。multiprocessing 模块的功能众多：支持子进程、通信和共享数据、实行不同形式的同步，提供了 Process、Queue、Pipe、Lock 等组件。
1.进程的创建
首先我们看一下 multiprocessing.Process 对象：
class multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
其中：
group ：应该始终是 None ；它仅用于兼容 threading.Thread 。
target ：是由 run() 方法调用的可调用对象。它默认为 None ，意味着什么都没有被调用。
name ：是进程名称（有关详细信息，请参阅 name ）。
args ：是目标调用的参数元组。 args 参数默认值为 ()，可被用来指定要传递给 target 的参数列表或元组。
Kwargs：是目标调用的关键字参数字典。
daemon：将进程 daemon 标志设置为 True 或 False 。如果是 None （默认值），则该标志将从创建的进程继承。
1.1 调用 Process 类的构造器创建进程
Process 类提供了 __init__() 构造器，可以用来创建进程，其常见启动进程的方法包罗：
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/061da81eeb9567a068567f173d2781ce.png
进程的属性包罗：
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/93d47888a15d431ab0578e516803a0f5.png
这里，我们举行进程创建和启动的测试，代码如下：
from multiprocessing importProcess
def fun1(name):
print('测试%s多进程' %name)
if __name__ == '__main__':
process_list = []
for i in range(5):_#开启5个子进程执行fun1函数_
p = Process(target=fun1,args=('Python',)) _#实例化进程对象_
p.start()
process_list.append(p)
for i in process_list:
p.join()
print('结束测试')
上面的代码开启了 5 个子进程去实行函数，我们可以观察效果，是同时打印的，这里实现了真正的并行操作，就是多个 CPU 同时实行任务。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/813b6a3b1dd9892b4310f2e1c829927b.png
我们知道进程是 python 中最小的资源分配单位，也就是进程中心的数据，内存是不共享的，每启动一个进程，都要独立分配资源和拷贝访问的数据，所以进程的启动和销毁的代价是比力大了。注意，利用进程对象调用 join() 方法。如果没有 join() ，主进程退出之后子进程会留在idle中，你必须手动杀死它们。
1.2 继承 Process 类创建进程类
如果子类重写构造函数，它必须确保它在对进程实行任何其他操作之前调用基类构造函数 Process.__init__() ，同时，对于 run() 方法，可以检察官方文档：
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/44bec554fda5121f8bec907a8cf58ab2.png
这里，测试代码如下：
from multiprocessing importProcess
class MyProcess(Process): _#继承Process类_
def __init__(self,name):
super(MyProcess,self).__init__()
self.name = name
def run(self):
print('测试%s多进程' % self.name)
if __name__ == '__main__':
process_list = []
for i in range(5):_#开启5个子进程执行fun1函数_
p = MyProcess('Python') _#实例化进程对象_
p.start()
process_list.append(p)
for i in process_list:
p.join()
print('结束测试')
效果如下，效果和第一种方式一样：
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/13366fc801b7439fc11a53d601e9ebfe.png
**注意：在 windows 中****Process()必须放到if name == ‘main’
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