一文详解opencv-python情况搭建：Mac配置python的cv2开发情况
在计算机视觉范畴，OpenCV 作为跨平台的计算机视觉和机器学习软件库，凭借其丰富的功能和稳定的性能，已成为开发者的重要工具之一。而 Python 语言因其简洁的语法和强大的科学计算生态，成为许多开发者调用 OpenCV 功能的首选语言组合。一、准备工作
在开始之前，请确保您的Mac体系中已安装以下软件：
[*]Python：发起安装较高版本的Python3。
[*]pip：Python的包管理器，用于安装OpenCV库。
可以在终端，输入以下下令查抄Python和pip的版本：
// 查看python版本
python3 --version
// 查看pip3版本
pip3 --version
在终端输入which python3 检察安装位置：
// 查看python安装位置
which python3
// 查看pip3安装位置
which pip3
假如您的Python3版本较低，请先升级Python3版本。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/2fc2935bcb45a557d93cfd1be18667fb.png#pic_center
二、安装opencv-python
安装适用于Python 情况，包罗OpenCV的Python模块（即 cv2 模块）接口的依靠。
// 安装 opencv-python
pip3 install opencv-python
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/39088b52d2c4c9cd6ae7dd79d306330e.png#pic_center
完成opencv-python安装后，可实验使用如下下令安装python的numpy运算库：
pip3 install numpy
三、验证opencv-python
创建opencv_version.py文件，写入如下两行代码：
# 引入OpenCV库
import cv2
# 打印当前安装的OpenCV库的版本号
print(cv2.__version__)
终端下令行，执行python3 opencv_version.py 运行程序，若正常输出版本信息，则opencv-python安装成功。
https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/e9ea14ee4c8279111a65b594a5546312.png#pic_center
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