利用开源大模型Codeformer 进行老旧照片修复
大模型场景实战培训，提示词效果调优，大模型应用定制开辟，点击咨询CodeFormer 是一款强盛的照片修复工具，可以修复各种照片损伤，比方划痕、污渍、撕裂等。本指南将先容 CodeFormer 的在线使用、部署和本地使用。
一、在线使用
目前，CodeFormer 尚未提供官方的在线使用平台。但您可以通过以下方式体验 CodeFormer 的功能：
[*]Hugging Face Spaces: 在 Hugging Face Spaces 上，一些开辟者已经将 CodeFormer 模型部署为在线演示。
平台地址： https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0fb265a3cb9f18620703c0948210f192.png
[*]Relicate: Relicate 提供了一个模型市场，汇集了来自差别开辟者的各种 AI 模型，用户可以通过简单的 API 调用或网页界面来使用这些模型 。
平台地址： https://replicate.com/sczhou/codeformer
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e7a064679e616675940b162e82d29625.png
二、本地部署
在线平台可以方便快捷的体验 CodeFormer 功能，但受限于国内网络环境，可能在线访问时速率不佳，同时存在付费的可能，所以我们有时也必要利用本地资源来部署 CodeFormer。
安装环境
硬件环境
[*]支持 GPU,CPU 构建，为了更快地相应速率和更佳的使用体验，建议使用 GPU 服务器。
本文以百度智能云 GPU 服务器为例进行安装部署，购买计算型 GN5 服务器， 设置 16 核 CPU，64GB 内存，Nvidia Tesla A10 单卡，搭配 100GB SSD 数据盘， 安装 Windows Server 2012 中文操纵体系。
[*]如果您使用自己的环境部署，建议 NVIDIA GPU，民用卡 30、40 系列，商用卡 T4、V100、A10 等系列。服务器设置建议最低设置为 8 核 32 G 100G 磁盘，5M 带宽。
软件环境
[*] Python >= 3.8
[*] Pytorch >= 1.7.1
[*] CUDA >= 10.1
[*] Other required packages in requirements.txt
更多细节见堆栈： https://github.com/sczhou/CodeFormer
安装步骤
购买服务器
[*]登录 控制台 ，按需购买 云服务器 ，好比选择设置为 16 核 64G 带 1 张 A10 GPU 卡的实例。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/54c5ee5b9e3c4e390b6fb330713cf4ba.png
[*]选择 Windows 公共镜像，支持 Windows2019 及以上版本，本教程以 Windows2022 为例演示安装过程。
https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e5bd54540a216e8c4b5b764b7a6b5341.png
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