手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋叶整合包(附stable diffusion保姆级基础利用教程)
整合包对非技术出身的同砚比力友好,因为秋叶大佬把相关的东西已经都整合好了,只必要点点点就行了。固然懂编程的同砚就更没有问题了。预备
为了保证AI绘画的效率,建议在本机安装Nvidia独立显卡,也就是俗称的N卡,并且显存要达到6G以上,6G只能出图,假如要做练习建议12G以上。保举选择RTX40系列及以上的显卡型号,最低也要选择RTX30系列。假如你没有N卡,可以利用CPU进行图形计算,但是性价比力低,出图速度较慢。此外,还必要确保CPU性能足够高,并且搭配至少16G的内存。总的来说,假如只是进行简单的图形处理大概体验,可以利用CPU,但不适合搞AI绘画。
看到这里,有的同砚可能会有点失望了,没有这么好的呆板就玩不了AI绘画吗?别担心,我们还可以利用云主机,下一篇我会分享利用云主机的姿势。
安装前看自己显卡型号的方法:
1、电脑左下角点击WIndows窗口图标,然后点击“设置”。
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2、在打开的窗口中,搜索“装备管理器”,找到后点击打开。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/4e0671505c5a78037c40b33ec812f8aa.png
3、找到“显示适配器”,就可以看自己的显卡了。假如是Nvidia的显卡,就会有这几个字。我这个演示的电脑是不是N卡,以是只能以CPU的方式运行。
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下载
全部必要的东西都放到盘盘里边了,各人自行下载即可:
pan.baidu.com/s/1Hvw8ptSv… 提取码: bmm1
为了方便各人搞AI绘画,这里边不仅包含了秋叶大佬的整合包,还有很多的大模子、Lora模子、ControlNet模子等等,总计约莫有100多G,全部下载下来会很慢。
但是没须要都下载下来再安装,先把最后两个文件下载下来就行了,鉴于百度限速,可能也必要几个小时,各人耐烦等待,磨刀不误砍柴工!
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/437aa568adf53e830046031d635352bc.png
启动
下载完上边说的两个文件就可以启动。
1、安装驱动。这个整合包是由 .NET6 (就是一个软件基础平台)驱动的, 各人必要先安装“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”这个文件。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b7a8d322aaafcdd5991573d8461cfa4a.png
安装过.NET6的同砚可以跳过这一步,不懂的再安装一遍也没问题。
2、解压“sd-webui-aki-v4.zip”。自己选择一个磁盘,比如D盘,直接解压到D盘根目录就行了。然后进入解压后的文件夹 sd-webui-aki-v4 。
双击“A启动器.exe”,它会主动下载一些最新的步伐文件。我这里还弹出了“设置Windows支持长路径”,确定就可以了。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/1ea2937cfe9a5db62cccb8929cd41a86.png
启动乐成后,会打开下边这个界面。假如啥都做完了,也没打开这个界面,就再次双击这个文件,一般就打开了,还打不开的找我。
在这个启动界面中点击右下角的“一键启动”按钮。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/fa16de4e855b8dc800082b9f5b90d912.png
然后会弹出一个控制台窗口,做一些初始化的操作,出现“Startup time …”的提示就代表启动乐成了。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/83b2c171fe414ee49d39d87aef22f6d1.png
然后这个工具会主动在欣赏器中打开SD WebUI的窗口。不小心关了的时间,也可以用 http://127.0.0.1:7860 再次打开。打开的界面如下图所示:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/163408c91958decb200f97df9ba6784e.png
出图
只必要简单5步:
1、Stable Diffusion 模子:anything-v5,这个是整合包自带的默认大模子,不消选就是它。
2、外挂VAE模子:选择 840000 这个,这东西就像个滤镜,用它出图的颜色比力丰富。
3、提示词:想要画个什么,就在这里写,必要是英文。
4、反向提示词:不想要在图片中出现什么,就把它写在这里,这里填写的“EasyNegative”是整合包附带的一个通用反向提示词的代号。
5、其它参数先不管,点击“天生”按钮。
6、天生速度取决于你的计算机性能,等一会就会出图了。点击可以放大,右键可以下载。
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除了在这个WebUI上直接下载图片,我们还可以通过启动工具下载,如下图所示,红框圈出的就是各种天生方式生存图片的位置,单击就可以打开本机目录。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/7e900b548fe212b3b2ab98063ccd4e25.png
进阶
为了更好的画图,这里先容几个基础并且常用的概念:
模子:可以理解成一个函数,输入一些参数,得到一些返回值。只不过这里谈到的模子的参数特别多,几十亿、上百亿、上千亿。在Stable Diffusion中,我们可以简单的认为参数就是提示词、反向提示词、图片尺寸、提示词引导系数、随机数种子等等,返回值就是图片数据。
大模子:有时也称为基础模子,文件一般很大,常见的都在2G-5G。这是因为它们利用了很多的图片进行练习,累积了大量的数据。SD官方发布了一个基础模子,但是因为比力通用,分身的方面比力多,特点不足,以是各人一般很少利用。比如有的人喜欢二次元、有的人喜欢真实、有的人喜欢3D,用官方模子出图的效果不是最优的,以是很多组织大概个人就专门练习某方面的模子,并发布到社区给各人利用。
盘盘中提供了一些大模子,各人可以去下载:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/77ad9a7779b9f01ef5395215dd0078c4.png
然后放到整合包的这个目录下:sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion,从盘盘下载的整合包中已经默认有一个大模子。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/b842a962313040e53d5294b0312a3fa1.png
VAE模子:这个东西有点雷同手机中编辑照片时的滤镜,可以处理图片的颜色和线条,让图片看起来色彩更丰富饱满。很多大模子会自带VAE模子,这时间我们就不必要再给它搭配一个VAE,固然也有不自带的,这时就必要搭配一个。上图选择的 840000 是一个常用的的VAE模子,假如你天生的图片比力昏暗,可以试试这个VAE。其实秋叶整合包提供了四个选项,如下图所示,我一般都选“主动识别”,除了 840000,animevae 是专门优化二次元图片的。一般这两个VAE模子就够了。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/5d764a12f3ce6a166a5c1fccabc75947.png
Lora模子:这是一种基于大模子的风格模子,比如我们画小姐姐的时间,可以用一些Lora模子来控制人物的服装、头饰;天气愤械四肢的时间,可以用一些Lora模子来强化肢体上覆盖的机甲样式;画风景图的时间,可以用一些Lora模子来控制绘画的风格。
可以从盘盘中的这两个目录下载:
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/8f8f6c12dc161e57ef781df1aa345211.png
下载后放到整合包的这个目录下:sd-webui-aki-v4\models\Lora,初始状态下里边是空的。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/3c7381500676a5d27f91e3f6f7c68878.png
提示词:对图像的描述,也就是想画一幅什么样的画。比如我上边利用的:a girl,但是这个提示词过于简单,AI固然画出了一个女孩,但是他不知道你脑子里的女孩长什么样子,假如要画的更符合你的需求,你还要告诉他更多细节才好,比如女孩的头发是什么颜色、穿着什么衣服、站着还是坐着、在户外还是室内等等。提示词在AI绘画中特别紧张,后边我会专门分享如何写好提示词。
反向提示词:不想在图片中出现的东西,比如树、桌子、6根手指、缺胳膊断腿等等,在上边的示例中我利用了“EasyNegative”,这是一个嵌入模子的代号,可以认为它代表了很多常见的反向提示词,利用它就不消一个个输入了,也不占用过多的提示词。
随机数种子:上边没有演示这个参数,但是它是AI绘画的魅力之一。即使其它的参数都相同,只要随机数差别,每次天生就会出来差别的图片,创意险些无穷无尽。
先说这么多吧,学习重在持之以恒,不要撑着,后边我们慢慢再讲。
更新
Stable Diffusion WebUI 经常会修复一些BUG和增加新功能,在这里可以把它更新到最新版本。
https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/48e362ed3f6d0c0557e4a4bb3237be73.png
以上就是本文的重要内容,感谢阅读。
关于AI绘画技术储备
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https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/54e03fee4b1cc976cf71f3d9445f2123.png 1.stable diffusion安装包 (全套教程文末领取哈)
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够天生非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
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2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时间,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时间视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学风趣才能更方便的学习下去。
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3.stable diffusion模子下载
stable diffusion往往一开始利用时图片等无法达到理想的天生效果,这时则必要通过利用大量练习数据,调整模子的超参数(如学习率、练习轮数、模子巨细等),可以使得模子更好地适应数据集,并天生更加真实、准确、高质量的图像。
https://img-blog.csdnimg.cn/67268b9e3f0c429cb4fc5163ca41b214.png
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模子表明和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模子要画什么而必要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
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5.AIGC视频教程合集
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纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时间可以搞点实战案例来学习。
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