Milvus 单机 VS 分布式集群架构：如何选择最佳摆设方案？
1. 弁言Milvus 作为一款高性能向量数据库，被广泛应用于 AI 语义搜索、保举系统、计算机视觉、自然语言处理（NLP） 等范畴。根据不同的业务需求，Milvus 提供了 单机模式（Standalone） 和 分布式集群模式（Cluster） 两种摆设架构。单机摆设和分布式摆设有何区别？如何选择合适的架构？ 本文将深入对比 Milvus 单机与分布式集群架构，资助你选择最佳摆设方案。
2. Milvus 架构概述
Milvus 采用 计算与存储分离 的架构，支持 单机模式（Standalone） 和 分布式模式（Cluster）。
架构类型实用场景优缺点单机模式（Standalone）开发测试、小规模数据（百万级）✅ 摆设简单，资源占用低；❌ 不支持高并发，扩展性有限分布式集群模式（Cluster）生产情况、大规模数据（千万/亿级）✅ 高可用、可扩展，支持大规模查询；❌ 需要运维管理，摆设成本较高 3. Milvus 单机模式
3.1 实用场景
[*]本地开发与测试（无需集群摆设，简单易用）。
[*]小规模数据集（百万级向量，存储需求 < 500GB）。
[*]低并发查询（QPS < 100），实用于非及时检索的应用。
3.2 单机架构
+----------------------+
| Milvus |
| Standalone Mode |
+----------------------+
| Local Storage (SSD) |
+----------------------+
在单机模式下，Milvus 全部组件（数据存储、索引、查询） 都运行在 同一个历程 中，实用于资源受限的情况。
3.3 摆设 Milvus 单机模式
使用 Docker 快速启动 Milvus：
docker run -d --name milvus-standalone \
-p 19530:19530 \
milvusdb/milvus:latest
3.4 单机模式的优缺点
✅ 优点：
[*]摆设简单，仅需一台服务器或本地情况即可运行。
[*]资源占用低，实用于开发、测试或小规模业务。
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