QLExpress 深度分析:构建动态规则引擎的利器
<hr> QLExpress 深度分析:构建动态规则引擎的利器在现代业务系统中,“规则变更快、逻辑复杂、发布要求高”已成为常态。传统硬编码已无法满足这种需求。本文以阿里巴巴开源的轻量级表达式引擎 QLExpress 为例,从实际应用、核心结构到落地建议,系统分析其强盛能力和设计哲学。
<hr> 一、技能选型:为什么选择 QLExpress?
特性 说明 动态可配置 表达式脚本热更新,无需重启应用 扩展能力强 支持自界说函数、操作符、语法宏 语法简洁天然 类似 Java 的 DSL 语法,上手快 轻量无依靠 单一 jar 包即可运行,适合微服务架构 安全可控 内置沙箱机制,避免恶意代码风险 适用场景包括:积分规则引擎、营销引擎、风控策略引擎、定价系统等业务规则频繁变革的场合。
<hr> 二、实战场景:QLExpress 能做什么?
1. 动态盘算表达式
ExpressRunner runner = new ExpressRunner();
String express = "用户等级 * 订单金额 + 活动加成";
DefaultContext<String, Object> context = new DefaultContext<>();
context.put("用户等级", 3);
context
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