互联网医疗场景下的Java技能面试：从架构到AI应用的三轮深度问答
互联网医疗场景下的Java技能面试：从架构到AI应用的三轮深度问答一、故事开场
场景设定：某知名互联网医疗平台，业务涵盖在线问诊、康健管理、医疗供应链等。赵大宝是一名有点“水”的Java开辟求职者，本日他将迎来与严厉面试官老李的技能面试。
第一轮：根本与架构设计
老李： 赵大宝，假设你要设计一个支持高并发的互联网医疗在线问诊系统，后端用Java，你会怎么选择技能架构？涉及哪些核心技能？
赵大宝： 这个，肯定用Spring Boot嘛，然后……Redis做缓存，MySQL存数据，前面加个Nginx，嗯……大概如许吧……
老李（微微一笑）： 挺好，Spring Boot和Redis常用于高并发场景。再问下，用户登录涉及到安全认证，你会用什么？
赵大宝： 哦，这个我会Spring Security，JWT也用过，登录后发个token就行了。
老李： 不错。那如果要做服务间调用和配置中心，你了解哪些微服务组件？
赵大宝： 嗯……Spring Cloud吧，有Eureka，还有Config Server，RestTemplate打个电话。
老李： 很好，继续努力。
第二轮：业务复杂度提升与分布式
老李： 假设在线问诊有高并发消息推送需求，如何实现消息的可靠通报？
赵大宝： 用……Kafka？反正发送消息，消耗者消耗……呃，详细细节我有点忘了。
老李（颔首）： Kafka常用于高吞吐场景。那如果需要保证数据同等性，制止订单和库存堕落，你怎么设计？
赵大宝： 这个……Redis锁？或者用事务……详细怎么搞我不太清晰。
老李： 分布式事务确实难点。再问，系统监控和链路追踪你用过哪些？
赵大宝： ELK，Prometheus好像也行，Jaeger……呃，日志搜集。
老李： 不错，监控很重要。
第三轮：AI与智能医疗场景
老李： 假设平台要引入AI智能问诊，后端如何集成AI模子？
赵大宝： 这个，Spring AI？然后，模子……呃，API调用？详细集成我还没做过。
老李： 嗯，集成AI确实新潮。那向量检索和Embedding你了解吗？
赵大宝： 向量数据库有听说，OpenAI模子也知道，但详细用法……还没实践过。
老李： 继续学习吧。最后，复杂业务流程下，如何做自动化测试？
赵大宝： JUnit 5，Mockito，写点单元测试……复杂的我还得研究下。
老李： 可以。本日的面试就到这里，回去等通知吧。
技能问题详解与业务场景分析
1. 高并发在线问诊系统的技能选型
[*]Spring Boot：快速构建RESTful服务，生态完善。
[*]Redis：作为缓存应对高并发，减轻数据库压力。
[*]MySQL/分布式数据库：存储结构化数据。
[*]Nginx：作为反向署理提升并发能力。
2. 用户认证与安全
[*]Spring Security：标准安全框架，支持多种认证方式。
[*]JWT：无状态认证，适合微服务架构。
3. 微服务与服务间通信
[*]Spring Cloud：包含服务注册与发现（Eureka）、配置中心（Config Server）、服务间通信（RestTemplate/OpenFeign）。
4. 消息中心件与数据同等性
[*]Kafka/RabbitMQ：解耦业务、实现异步消息推送与高吞吐量。
[*]分布式锁（如Redis锁）/分布式事务：保证跨服务操纵同等性。
5. 监控与链路追踪
[*]ELK Stack：日志搜集与分析。
[*]Prometheus+Grafana：实时监控。
[*]Jaeger/Zipkin：分布式链路追踪。
6. AI智能问诊集成
[*]Spring AI：Java与AI模子桥接。
[*]Embedding/向量数据库：实现问答推荐、语义搜索。
[*]OpenAI/Ollama：主流Embedding模子。
7. 自动化测试
[*]JUnit 5/Mockito：单元与集成测试。
[*]Selenium/Cucumber：端到端测试。
总结
本故事通过互联网医疗平台的面试场景，串联了Java生态下从架构设计到AI应用的各类主流技能。每个提问点都紧贴现实业务需求，为学习者提供了清晰的技能脉络与实战参考。
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