xxl-job定时调度任务Java代码分析
简介用xxl-job做后台任务管理, 主要是快速解决定时任务的HA问题, 项目代码量不大, 功能精简, 没有特殊依赖. 因为产品中用到了这个项目, 上午花了点时间研究了一下运行机制. 把看到的记一下.
[*]项目地址
[*]https://github.com/xuxueli/xxl-job
[*]http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
[*]文档 https://www.xuxueli.com/xxl-job/
环境
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${最新稳定版本}</version>
</dependency>运行需要 JDK1.8, MySQL5.7
数据库结构
[*]库编码 utf8mb4_unicode_ci
[*]Table: xxl_job_group
任务分组, 组名, 只支持一级分组, address_list 字段支持多个执行端地址, 逗号分隔
[*]Table: xxl_job_info
任务主表, 记录了任务明细, 调度明细以及预警设置
[*]Table: xxl_job_log
任务每次执行的日志
[*]Table: xxl_job_log_report
按日对执行日志进行统计的结果
[*]Table: xxl_job_logglue
[*]Table: xxl_job_registry
用于登记任务的执行者, 记录group:分组, key:名称, value:接口地址. 名称是可以重复的, 接口地址会添加到任务分组表中的注册字段
[*]Table: xxl_job_user
简单的登录控制, 与其它表没有关联
[*]Table: xxl_job_lock
单字段表, 用于并发时加锁避免冲突
代码结构
[*]项目用到的都是常见组件, MyBatis, FreeMarker, Bootstrap, 当前版本基于SpringBoot 2.6.7
[*]线上运行的是 xxl-job-admin 模块, 提供执行端注册, 任务发起和日志记录等服务
[*]项目中需要实现 xxl-job-executor, 项目中提供了例子
项目文件结构如下
├───doc
│ ├───db # 初始化的sql
│ └───images
├───xxl-job-admin # 运行的服务端模块, 提供界面和调度
│ └───src
│ ├───main
│ │ ├───java
│ │ │ └───com
│ │ │ └───xxl
│ │ │ └───job
│ │ │ └───admin
│ │ │ ├───controller
│ │ │ │ ├───annotation
│ │ │ │ ├───interceptor
│ │ │ │ └───resolver
│ │ │ ├───core
│ │ │ ├───dao
│ │ │ └───service
│ │ │ └───impl
│ │ └───resources
│ │ ├───i18n # 多国化, 简繁英
│ │ ├───mybatis-mapper # xml形式的mapper
│ │ ├───static # 前端静态文件
│ │ └───templates # Freemarker模板
│ └───test
│ └───java
│
├───xxl-job-core # 公用jar包, 模块内部依赖
│ └───src
│ └───main
│ └───java
│
└───xxl-job-executor-samples
├───xxl-job-executor-sample-frameless # 任务执行层示例
│ └───src
│ ├───main
│ │ ├───java
│ │ └───resources
│ └───test
│ └───java
└───xxl-job-executor-sample-springboot # 使用SpringBoot的执行层示例
└───src
├───main
│ ├───java
│ └───resources
└───test运行机制
执行端需要准备以下信息
[*]adminAddresses 服务端地址, 例如 http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
[*]accessToken 貌似是服务端的token, 在调用服务端 api/registry, api/registryRemove 等操作时需要验证
[*]appname 执行端名称
[*]address 执行端地址, 和 ip:port 二选一, 存在则覆盖 ip:port
[*]ip 执行端IP
[*]port 执行端服务端口
[*]执行端启动后将自己注册到服务端, 等待回调
[*]任务执行通过 XxlJobTrigger.processTrigger() 发起, 准备参数, 并在分组中选择一个地址
[*]根据这个地址取得 ExecutorBiz, 调用 executorBiz.run() 执行任务
[*]服务端: 通过 ExecutorBizClient,
[*]调用XxlJobRemotingUtil.postBody(addressUrl + "run", accessToken, timeout, triggerParam, String.class);
[*]其中 accessToken 是服务端的accessToken
[*]执行端: 通过 ExecutorBizImpl.run()
[*]调用 XxlJobExecutor.loadJobHandler(triggerParam.getExecutorHandler());得到XxlJob方法
[*]通过 XxlJobExecutor.registJobThread(triggerParam.getJobId(), jobHandler, removeOldReason) 执行
非 Spring 的场景
通过调用 FrameLessXxlJobConfig.getInstance().initXxlJobExecutor() 这个方法将 XxlJobSimpleExecutor 实例化, 并注册到xxl_job服务端
Spring 场景
[*]在 @Configuration 中, 将 XxlJobSpringExecutor 作为一个 @Bean 添加到 Spring context
[*]XxlJobSpringExecutor 是 XxlJobExecutor 的子类并实现了 SmartInitializingSingleton 接口的 afterSingletonsInstantiated()方法
[*]在afterSingletonsInstantiated()方法中
[*]调用 initJobHandlerMethodRepository(), 在这个方法中, 找到所有@XxlJob注解的方法
[*]通过 registJobHandler(), 将@XxlJob方法添加到private static ConcurrentMap jobHandlerRepository
[*]调用 XxlJobExecutor.start(), 将自己注册到 xxl_job 服务端
远程调用服务
xxl_job 并未使用Spring的服务机制, 而是内部实现了一个侦听指定IP+端口的服务. 这个实现对应的类是 EmbedServer, 服务基于 Netty, 核心代码是
// start server
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
@Override
public void initChannel(SocketChannel channel) throws Exception {
channel.pipeline()
.addLast(new IdleStateHandler(0, 0, 30 * 3, TimeUnit.SECONDS))// beat 3N, close if idle
.addLast(new HttpServerCodec())
.addLast(new HttpObjectAggregator(5 * 1024 * 1024))// merge request & reponse to FULL
.addLast(new EmbedHttpServerHandler(executorBiz, accessToken, bizThreadPool));
}
})
.childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);这行代码注册了内部的XxlJob方法
.addLast(new EmbedHttpServerHandler(executorBiz, accessToken, bizThreadPool)处理远程请求时, 在下面的代码中, 通过executorBiz.run(triggerParam)调用XxlJob方法
private Object process(HttpMethod httpMethod, String uri, String requestData, String accessTokenReq) {
//...
// services mapping
try {
switch (uri) {
case "/beat":
return executorBiz.beat();
case "/idleBeat":
IdleBeatParam idleBeatParam = GsonTool.fromJson(requestData, IdleBeatParam.class);
return executorBiz.idleBeat(idleBeatParam);
case "/run":
TriggerParam triggerParam = GsonTool.fromJson(requestData, TriggerParam.class);
return executorBiz.run(triggerParam);
case "/kill":
KillParam killParam = GsonTool.fromJson(requestData, KillParam.class);
return executorBiz.kill(killParam);
case "/log":
LogParam logParam = GsonTool.fromJson(requestData, LogParam.class);
return executorBiz.log(logParam);
default:
return new ReturnT<String>(ReturnT.FAIL_CODE, "invalid request, uri-mapping(" + uri + ") not found.");
}
} catch (Exception e) {
//...
}锁机制
通过select ... for update实现的, 这个表并没有放到 MyBatis, 在 JobScheduleHelper 中, 通过
preparedStatement = conn.prepareStatement("select * from xxl_job_lock where lock_name = 'schedule_lock' for update" );
preparedStatement.execute();得到锁, 在方法末尾释放
// close PreparedStatement
if (null != preparedStatement) {
try {
preparedStatement.close();
} catch (SQLException e) {
if (!scheduleThreadToStop) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
}
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