防止MMdetection训练进程不测制止的终极方法-nohup
正常的MMdetection训练命令如下：python tools/train.py <模型配置文件路径> python tools/train.py work_dirs/deformable-detr_r50_16xb2-50e_coco/deformable-detr_r50_16xb2-50e_coco.py 我们之前讲了继承前次训练的resume参数：
MMdetection规复训练命令-CSDN博客https://csdnimg.cn/release/blog_editor_html/release2.3.9/ckeditor/plugins/CsdnLink/icons/icon-default.png?t=P4F5https://blog.csdn.net/qq_54708219/article/details/148247063?spm=1001.2014.3001.5502这次我们先容另一种nohup方法，做到训练进程忽略终端信号制止：
nohup语法：
nohup <你要执行的命令> > output.log 2>&1 & 解释如下：
[*]nohup: 让命令在后台运行，纵然终端关闭也不制止。
[*]> output.log: 将标准输出重定向到output.log文件。
[*]2>&1: 将标准错误输出也重定向到标准输出（即同一个日志文件）。
[*]&: 在后台运行。
比方上面的示例：
nohup python tools/train.py work_dirs/deformable-detr_r50_16xb2-50e_coco/deformable-detr_r50_16xb2-50e_coco.py > train.log 2>&1 & 看到终端显示进程已推到后台，train.log开始记录数据即说明乐成：
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