# 秋叶大佬的 SD 安装包（stable diffusion 附带安装教程）（最新版）
前言如果你想尝试利用 Stable Diffusion，点击下方卡片即可下载最新版安装包。
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当下，人工智能范畴发展迅猛，ChatGPT、秘塔写作猫等工具广为人知。借助这些 AI，我们能够高效完成写作、问答、翻译、编程、数据分析等一系列工作，极大提拔生产力。
在 AI 绘画方面，热度持续攀升。从国外的 Midjourney，到国内的无界 AI、文心一言等，都备受关注。然而，这些线上 AI 绘画平台往往存在生成次数限定、利用时长限定，偶然还需要排队等候出图。相比之下，免费开源的 Stable Diffusion 脱颖而出，成为许多创作者的首选工具。
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Stable Diffusion中文版 v4.9秋葉版
安装阐明：复制安装包到磁盘（如D盘），安装dotnet后，发送【AI绘世启动器】到桌面快捷方式即可利用
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Stable Diffusion便携版，开源免费 AI 绘图工具神器
Stable Diffusion简称SD，是一款非常强大的AI绘画工具，并且它照旧一个开源项目，可以直接在自己的电脑上部署，并且可以免费出图，出图的速度完全取决于自己电脑的配置。
在早期的SD版本。安装是比较麻烦的，你可能还需要相识python相关的知识，部署起来非常麻烦，但是B站大佬 秋葉 分享制作的一键傻瓜SD安装包，直接解压即用！
找到【sd-webui-aki-v4.2】这个文件夹，双击打开，并找到“A启动器.exe”这个文件，双击打开。
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「A·启动器」，提供了众多便捷直观的功能 (如下图)，「一键启动」就能运行并打开 SD WebUI，轻松办理 Stable Diffusion 新手入门上手难的题目。
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点击“一键启动”之后就会弹出一个控制台的界面，这里我们可能需要等1-5分钟，详细等候时间与电脑的配置，以及你所添加的模子巨细、数量有关，以是我们耐心等它把文件加载完成。
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然后我们在浏览器中打开 http://127.0.0.1:7860/ 这个网址即可进入Stable Diffusion，一般情况下Stable Diffusion加载完成后会主动进入这个网址的。到这一步就可以开始用你的关键词开展你的创作了。
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电脑配置要求：
最低配置
利用系统 随你选择
CPU 无硬性要求
显卡 RTX 2060 及划一性能显卡
显存 6GB
内存 8GB
硬盘空间 20GB的可用硬盘空间
在此配置条件下，约1-2分钟一张图，可绘制分辨率512512像素
推荐配置
利用系统 Windows 10/11 64 位
CPU 支持 64 位的多核处理器
显卡 RTX 3060Ti 及划一性能显卡
显存 8GB
内存 16GB
硬盘空间 100~150GB的可用硬盘空间
*在此配置条件下，约10-30秒一张图，可绘制分辨率10241024像素。
Stable Diffusion 不同模子风格的 AI 画图作品演示：
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生成AI图片 (入门教程)：
利用 Stable Diffusion「文生图」生成一张图片的步调实在很简朴，你需要的做就是：选择模子 → 输入正向提示词 → 负向提示词 → 生成。
此中，正向提示词 (关键词) 是告诉 AI 你要画什么，必须用英文 (发起利用 ChatGPT、Claude 等帮助翻译生成
Prompt)，词语之间用英文逗号分割。而负向提示词则相反，表现你不希望图片里出现什么。好比我希望画一个美女、长发、有花，最好真实一点，那么就输入：
1 girl, long hair, flowers, realistic
如许就能搞出一张图女孩的图来了。当然你的形貌细节越多越丰富，加上符合优秀的模子，出图的结果才会更好。
Stable Diffusion 出图的质量很大程度上由模子和 Prompt 提示词所决定。你希望生成各种各样的图片，那么就需要下载各种不同模子多多尝试。下面我们再说说 SD 模子的下载。
通过模子可生成不同风格的绘图作品：
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那么，我们去哪里可以下载到 Stable Diffusion 的模子呢？
推荐的 Stable Diffusion 模子下载网站：
Civitai.com
– 俗称 C 站，是最受欢迎的 AI 图像模子网站之一 (但国内需要魔法)
Huggingface.co
– 界面比较质朴，模子也非常丰富，好处是国内可以直接访问
Liblibai.com
– 国内较大的 AI 模子分享网站，大多搬运自 C 站，但也有积聚到部分人气的原创国产模子
liandange.com
– 国内 AI 模子分享网站，主要也是搬运 C 站资源
各种 AI 模子类型阐明
Checkpoint / 大模子 / 底模子 / 主模子
Checkpoint 模子指是 SD 能够直接绘图的基础模子，因此被称为大模子、底模子或者主模子，在 WebUI 上就叫它 Stable Diffusion 模子。安装完 SD
软件后，必须搭配主模子才能利用。不同的主模子，其画风和善于的范畴都会有不同侧重。
LoRA 模子
如今最热门的微调模子，它可在原有大模子的基础上，对模子举行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风，好比很火的各种专弟子成亚洲网红脸的真人美女 LoRA 模子。它们通常体积不会太大，且必须与 Checkpoint
模子一起利用。
VAE 美化模子 (变分自编码器)
VAE 的全名叫 Variational autoenconder，中文叫变分自编码器。主要作用就是给图片加滤镜以及微调，有各种好比二次元、写实风格的不同 VAE。一些大模子会自带了 VAE
(好比Chilloutmix)。如果你再加 VAE 则可能让图片结果变得混乱。
Embedding / Textual lnversion / 文本反转模子 / Hypernetworks
Embeddings / Textual lnversion 文本反转，必须与 Checkpoint 模子一起利用。通过仅利用几张图像，就能让模子学习新的风格和概念，主要用于个性化图像生成。Embeddings
由于练习简朴，文件小，因此也颇受欢迎。而且安装后，只需要在 Prompt 提示词中提到它就相当于调用了，很方便。不过由于 Embeddings 练习集较小，因此出图往往做不太到“形神兼似”，以是大多数人照旧更喜好利用
LoRA 模子。
LyCORIS 模子
LyCORIS 可看作是一个优化版的 LoRA 微调模子，只是实现算法不同，在 SD 实现更多的参数有效微调，层级更多，因此可理解为是算法更优化更简便更节约练习资源的微调模子。实际出图结果好像也都比较好。
ControlNet 模子
主要用于控制图片的主体结构、构图、线条、边界等，好比控制人物的动作、通过简朴的线稿、原图来生成对应构图的 AI 作品。
绘图演示：
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总结：
开源免费的 Stable Diffusion AI绘图，对初学者入门来说虽然难度不高但照旧颇为繁琐。
古话说的好：”工欲善其事,必先利其器，利用大佬制作好的 SD 中文绿色便携版，解压即用、能省下不少时间，让你直接专心投入到 AI 生图的技能学习中去。
最后生成精美的图片，主要要多尝试、先学习别人的作品，当然从入门到精通需要学习的知识还许多，需要一些耐心的哦。
怎样学习Stable Diffusion ?
2023年，AIGC绘画元年，从年初以来，以Midjourney和Stable Diffusion 为代表的AIGC绘画迎来春天，掀起了一场生产力革命。
Stable diffuson最大的优势在于它的可控性以及免费开源。许多人想学习和利用stable diffusion,网上一搜,往往在安装这一步就劝退了许多人。
也因为Stable diffusion中的参数非常非常多，极其轻易劝退,但事实是，对于我们来说，只需要纯熟利用即可，并不需要深入的去研究它的原理。
我在一线互联网企业工作十余年里，引导过不少偕行后辈。帮助许多人得到了学习和发展。
我意识到有许多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的许多狐疑，以是在工作繁忙的情况下照旧坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，许多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提拔，故此将并将告急的StableDiffusion学习资料包括：StableDiffusion学习头脑导图、StableDiffusion必备模子，精品AI学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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第一阶段（10天）Stable Diffusion初始入门
该阶段让大家对StableDiffusion有一个最前沿的认识，规避碎片化学习，对SD的理解将超过 95% 的人。可以在相关讨论发表高级、不跟风、又接地气的看法，成为AI艺术创作范畴的佼佼者。
[*] 1.Stable Diffusion的劈头及工作原理
[*] 2.Midjourney跟Stable Diffusion之间的的区分指南
[*] 3.Stable Diffusion一键包快速实现部署
[*] 4.Stable Diffusion启动器参数
[*] 5.Stable Diffusion的“Settings”页面高效配置Al模子
[*] 6.Stable Diffusion的插件安装指南
[*] 7.汉化Stable Diffusion界面实操
[*] 8.Stable Diffusion中的大模子利用指南
[*] 9.Stable Diffusion VAE模子
[*] 10.txt2img文本提示转换成图像实操
[*] 11.生成(Generate)功能相关的系列按钮
[*] 12.单批跟总批的配比选择指南
[*] 13.采样方法
[*] 14.生成图像的引导迭代步数
[*] …
第二阶段（30天）Stable Diffusion进阶应用
该阶段我们正式进入StableDiffusion进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展不同的艺术风格。快速根据甲方的要求改动高效出图。掌握智能绘图最强的AI软件，捉住最新的技能进展，适当所有需出图行业。真·生产力大爆发！！！
[*] 1.涂鸦Sketch功能
[*] 2.涂重绘鸦Inpainting Sketch功能
[*] 3.局部重绘Inpainting功能详解
[*] 4.上传蒙版Inpainting upload功能
[*] 5.segment anything辅助抠图功能
[*] 6.inpaint anything蒙版获取功能
[*] 7.ControlNet的劈头及工作原理
[*] 8.ControlNet插件扩展功能
[*] 9.ControlNet基础界面利用指南
[*] 10.ControlNet五种线稿模子
[*] 11…ControlNet重绘修复模子
[*] 12.ControlNet 图像提示迁移模子实战
[*] …
第三阶段（30天）专属Lora模子练习
恭喜你，如果学到这里，所有计划类岗位你将拥有优先选择权，自己也能练习Lora 了！通过对模子举行微调有效减少模子的参数量和计算量，以生成特定的人物、物品或画风，掌握更多技能方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
[*] 1.定制个人的LORA模子适配个性化需求
[*] 2.高质量素材过程中的告急事项网络指南
[*] 3.birme工具批量化的处理图片实战
[*] 4.BooruDatasetTagManager工具打标图片实战
[*] 5.正则化练习集利用指南
[*] 6.SD-tainerLORA练习工具
[*] 7.SD-tainer工具练习自己的Lora利用
[*] 8.LORA模子测试指南
[*] …
第四阶段（20天）：商业闭环
对氛围性场景，关键词技巧，图生图实操流程等方面有肯定的认知，教你「精准控制」所有图片细节，可以在云端和本地等多种环境下部署StableDiffusion，找到适当自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的社会主义接班人。
[*] 1.CodeFomer模子实战
[*] 2.固定同一人物形象IP实战
[*] 3.广告计划
[*] 4.电商海报计划
[*] 5.制作3D质感
[*] 6.室内计划全案例流程
[*] 7.AI赋能电商新视觉
[*] 8.老照片修复
[*] 9.小说推文
[*] 10.影视游戏制作
[*] 11.游戏开发计划
[*] 12.三维软件去精准辅助SD出高质量图实战
[*] 13.GFPGAN模子实战
[*] …
学习是一个过程，只要学习就会有寻衅。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名AI绘图大神的正确特征了。
这份完备版的大模子 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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