PyTorch 版本、torchvision 版本和 Python 版本的对应关系
PyTorch 版本、torchvision 版本和 Python 版本的对应关系在深度学习领域，PyTorch 及其配套库 torchvision 的利用极为广泛。但差别版本的 PyTorch、torchvision 与 Python 之间存在严格的对应关系，若版本搭配不妥，会导致代码运行堕落、功能无法实现等标题。本文将具体梳理三者的对应关系，并先容基于 conda 的安装方法与常见标题解答。
一、版本对应关系
https://i-blog.csdnimg.cn/direct/e911b80ad01b4fd38ea2634d8b273f02.png
必要留意的是，现实应用中应参考 PyTorch 官方文档获取最新、最精确的版本对应信息，由于 CUDA 版本等因素也会影响版本兼容性。
二、基于 conda 安装 PyTorch
conda 是强大的包管理器和情况管理器，利用它安装 PyTorch、管理 Python 情况非常便捷，具体步骤如下：
（一）创建并激活 conda 情况
conda create -n myenv python=3.8
conda activate myenv
上述下令中，conda create -n myenv python=3.8 用于创建名为 myenv ，Python 版本为 3.8 的新情况；conda activate myenv 则可激活该情况。
（二）安装指定版本 PyTorch 及相关库
根据 PyTorch 官方指令安装目标版本。以安装 PyTorch 1.9.1 版本为例：
conda install pytorch==1.9.1 torchvision==0.10.1 torchaudio==0.9.1 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
该下令会安装 PyTorch 1.9.1，同时安装与其兼容的 torchvision（盘算机视觉库）、torchaudio（音频处理惩罚库），cudatoolkit=10.2 用于指定 CUDA 工具包版本，-c pytorch 表示从 pytorch 渠道获取安装包。
三、常见标题与解答
（一）标题 1：安装 PyTorch 后运行出现版本不兼容错误
解答：先查抄 PyTorch 与 Python 版本是否匹配。若不匹配，卸载当前版本，重新安装符合对应关系的版本组合。同时，确保其他依赖库也与 PyTorch 版本兼容。
（二）标题 2：想利用最新 PyTorch 版本，但项目依赖旧版 Python
解答：利用 conda 创建多个情况，在差别情况中分别设置所需的 Python 和 PyTorch 版本，实现差别版本项目独立运行，制止情况辩说。
（三）标题 3：怎样获取 PyTorch 和 Python 版本信息
解答：在 Python 解释器中运行以下代码：
import torch
print(torch.__version__)# 输出PyTorch版本
import sys
print(sys.version)# 输出Python版本
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。
页:
[1]