NoSQL(简介、历史）
NoSQL为什么使用NoSQL
1.单机MySQL的网站
APP----->DAL------>MySQL
90年代：一个基本的网站访问量一般不会很大，单个数据库完全足够。
那个时候，更多的去使用静态网页HTML --- -服务器没有太大的压力
这种情况下，整个网站的瓶颈是什么？
1.数据量太大，一台机器放不下了。
2.数据的索引（300万就一定要建立索引）B+Tree，一个机器内存也放不下
3.访问量（读写混合），一个服务器承受不了
只要你发现出现这三种，必学晋级：
2.Memcached+MySQL+垂直拆分（分库分表）
APP------>DAL------->MySQL(1)MySQL--(2写内容)---MySQL(3)
1.3读2写（读写分离）
网站80%都是在读，每次要查询数据库十分麻烦,减轻服务器的压力，使用缓冲提高效率
APP------>DAL----cache--->MySQL(1)MySQL--(2写内容)---MySQL(3)
发展方式：
优化数据结构和索引------->文件缓冲(IO)---------->Memcached(当时火热的技术)
3.分库分表+水平拆分+MySQL集群
集群1：M---(S--S)
APP----DAL-------cach--集群2：M---(S--S)
集群3：M---(S--S)
本质是：数据库（读、写）
早些年：MyISAM:表锁（100万张三--密码）十分影响效率！高并发有严重问题
转战Innodb：行锁
慢慢的就开始分库分表解决写的压力MySQL提供了表分区（这个没有多少公司使用），MySQL的集群
如今年代
技术爆炸，2010年---2022年，世界翻天覆地的变化（定位，音乐，...)
MySQL数据库不能用了，数据量大，变化很快！！
（浏览量 10w+ 固定时间后才持久化）
MySQL有的使用它来储存一些比较大的文件，博客，图片！！数据库表很大，数据库的效率低了！如果有一种数据库来专门处理这种数据，MySQL压力就变的十分小了（研究如何处理问题！！）大数据的IO压力下，表几乎没法更大！
目前一个基本的互联网项目
MySQL 01 缓存
1用户 负载均衡主机 APP服务器1 MySQL 02 移动信息服务器
2用户 --企业防火墙== APP服务器2 MySQL 03 Hadoop集群
3用户 负载均衡备机 APP服务器3 MySQL 04 实时通信服务
群发服务器 图片服务器 文件服务器 MySQL 05 流媒体服务器
为什么要NoSQL!
用户的个人信息、社交网络、地理信息、用户自己产生的数据、用户日志的爆发式增长
什么是NoSQL
not only sql(不仅仅是SQL)
关系型数据库：
[*]行和列来记录（POI）技术操作EXCEL表
泛指非关系型数据库，随着java分布式时代！音乐、尤其是大规模高并发的社区暴露很多难以克服的问题
NoSQL在当今大数据环境下，Redis是必须是掌握的。
很多的用户的个人信息、社交网络、地理信息、用户自己产生的数据、用户日志，这些数据类型的存储不需要一个固定的格式，不需要多月的操作就可以横向扩展。Map
NoSQL的特点：
1.方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展）
2.大数据量高性能（Redis一秒可以写8万次，读11万次，NoSQL的缓存记录级别，是一种细粒度的缓存，性能会比较高）
3.数据类型是多样型的（不需要事先设计数据库！随取随用，如果数据库的表是大的就没法设计了）
4.传统的RDBMS关系型数据库于NoSQL：
传统的CRUD
--结构化组织
--SQL
--数据和关系都存在单独的表中 row col
--操作操作，数据定义语言
--基础的事务
--不仅仅是数据NoSQL
--不仅仅是数据
--没有固定的查询语言
--键值对储存，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
--最终一致性
--CAP定理和BASE （异地多活）初级架构师
--高性能，高可用，高扩展
--。。。3V+3高
大数据时代的3V
1.海量2.多样3.实时
大数据时代的3高：
1高并发2.高开拓3.高性能
真正的公司中：NoSQL+RDBMS 一起使用
技术没有高低之分，就看如何使用
阿里巴巴的演进分析
这么多的东西难道都是放在一个数据库中么？B2B
敏捷开发、极限编程、协同开发
开源才是技术的王道，任何一家互联网公司只是让用能用就好了
大量的公司做的都是相同的业务（竞品协议）
随着这样的竞争，业务越来越完善，越来越高！
如果你为想当架构师，没有什么是加一层是解决不了的
商品信息数据库基本信息sql商品SPU属性DocumentDB图片图片银行接口相关关键字SearchEngine思考：
1.商品：--名称，价格，商家信息----MySQL /Oracle（淘宝早年就去除IOE--王坚：阿里云的这群疯子）
淘宝内部的Mysql和我们不一样2.商品的描述、评论、文字比较多-- -文档性数据库（MongoDB)
3.图片分布式文件系统FastDFS
[*]淘宝自己的TFS
[*]Gooals 的 GFS
[*]Hadoop HDFS
[*]阿里云的 OSS
4.商品的关键字
---搜索引擎solor elasticsearch
---ISerach ：多隆
5.商品热门信息
--内存数据库
--RedisTairMemache...
6.商品的交易：
外部的支付接口--三方应用
一个简单网页，背后的技术一定不是那么简单
[*]大型互联网的数据类型太多了
[*]数据源太多了，经常重构
[*]数据要改造
统一的数据服务层UDSL
---Mapping--
热点缓存平台
[*]过期控制
[*]事件过期
[*]自动过期
[*]热点匹配---热点规则
[*]key生成-----KEY规则
[*]缓存读写------过期规则
热点缓存索引----KV集群
NoSQL的四大分类
KV键值对
[*]新浪：Redis
[*]美团：Redis+ Tair
[*]阿里、百度：Redis+memecache
文档形数据库：（bson格式json一样）
[*]MongDB()
[*]基于分布式文件储存的数据库，c++编写，主要用来处理大量文档
[*]是一个介于关系型数据库和非关系型数据库的中间产品，是非关系型数据库中功能最丰富，最想关系型数据库的
[*]ConthDB
列存储数据库
[*]HBase
[*]分布式文件系统
图关系数据库
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[*]它不存储图片，放的是关系，比如社交网络，广告推荐
[*]Neo4j,InfoGrid
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