Mybatis Plus （特性、快速入门、日志、CRUD）
Mybatis plus可以节省很多的工作，所有的CRUD
JPAyk-mapper Mybatis plus
偷懒的
简介：
MyBatis-Plus(opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis(opens new window) 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。
特性
[*]无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
[*]损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作 BaseMapper
[*]强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
[*]支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
[*]支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
[*]支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
[*]支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
[*]内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
[*]内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询(自动生成代码)
[*]分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
[*]内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
[*]内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
快速入门
使用第三方组件
1.导入第三方依赖
2.研究依赖的配置
3.代码如何编写
4.提升扩展技术的能力
具体流程：
1.建表-建立对应的springboot工程，引入对应的包和依赖。
---真实开发中的
version乐观锁
deleted逻辑删除
gmt_create\get_modief导入依赖：
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.4.2</version>
</dependency>主要安装的mysql8：
配置时区配置：
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=false$useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2BB
[*]传统的：2.实现pojo-dao（连接mybatis，配置papper.xml文件）-service-controller
[*]使用了mybatis之后：
[*]pojo
[*]mapper接口
[*]使用
package com.ithema.reggie.mapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.ithema.reggie.entity.Employee;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
@Mapper
public interface EmployeeMapper extends BaseMapper<Employee> {
}扫描mapper文件夹：
@MapperScan("com.ithema.reggie.mapper")例子：
1.查询全部用户：
package com.ithema.reggie;
import com.ithema.reggie.entity.Employee;
import com.ithema.reggie.mapper.EmployeeMapper;
import com.ithema.reggie.service.EmployeeService;
import net.minidev.json.JSONUtil;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import java.util.List;
@SpringBootTest
class ReggieApplicationTests {
@Autowired
private EmployeeMapper mapper;
@Test
void contextLoads() {
//参数是一个条件构造器
//查询全部用户
List<Employee> employees = mapper.selectList(null);
employees.forEach(System.out::print);
}
}配置日志
我们所有的sql是不可见的，我们希望它是可见的，开发时需要，上线关闭即可。
1.配置日志：
mybatis-plus:
configuration:
#在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射
map-underscore-to-camel-case: true
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl配置完毕日志之后，后面的学习就能自动的生成sql语句，你会喜欢上mybatis plus
CRUD扩展
insert
@Test
public void insert(){
User us = new User();
us.setName("郝泾钊")；
us.setAge("8");
mapper.insert(user)
}发现没有插入id会自动插入id
数据库的id为全局的唯一的默认值
主键的生成策略：
对应的数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeper!)更新方法
@Test
public void update(){
User us = new User();
//通过条件自动拼接动态sql
us.setId("6L")
us.setName("郝泾钊")；
us.setAge("8");
//注意：updateById但是参数是对象
mapper.updateById(user)
}所有的sql都是自动帮你配置的。
查询操作
@Test
public void selectById(){
User us = userMapper.selectById(1L);
}//测试批量查询
@Test
public void selectByBatchId(){
List<User> us = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
us.forEach(System.out::println);
}//测试条件区的查询用map操作
@Test
public void selectById(){
HashMap<String,Object> map = new Hash<>();
//自定义查询的条件
map.put("name","郝泾钊")；
List<User> us = userMapper.selectByMap(map);
us.forEach(System.out::println);
}分页查询
1.原始的limit分页
2.page
拦截器：
1.配置拦截器组件
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
return mybatisPlusInterceptor;
}2.内置了一个page对象
//测试分页查询第一页，5个数据
public void testPage(){
//参数一：当前页
//参数二：页面的大小
//使用了分页之后，分页变得简单
Page<User> page = new Page <>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
}删除操作
//测试分页查询第一页，5个数据
public void testDelete(){
User us = userMapper.deleteById(1L);
}//测试分页查询第一页，5个数据
public void testDelete(){
List<User> us = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
}@Test
public void selectById(){
HashMap<String,Object> map = new Hash<>();
//自定义查询的条件
map.put("name","郝泾钊")；
List<User> us = userMapper.deleteByMap(map);
us.forEach(System.out::println);
}逻辑删除
逻辑删除：在数据库中没有移除：通过 deleted =0 =>delete=1
物理删除：在数据库中移除了
管理员可以参看被删除的记录，防止数据的丢失，类似于回收站
1.在数据库中增加一个deleted字段
2.实体类添加一个deleted属性
@Tablelogid//逻辑删除注解3.配置bean组机
mybatis-plus:
global-config:
db-config:
logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)@Bean
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new logicSqlInjector();
}走的是逻辑删除，但是是更新操作
查询的时候会自动过滤逻辑删除的项目--管理员看的很清楚
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