sql 连续活跃天数
1. 背景已知数据集为：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2511413/202304/2511413-20230412164847357-1587134933.png
目的：
计算每个uid的连续活跃天数，并且每一段活跃期内的开始时间和结束时间
2. 步骤
第一步：处理数据集
处理数据集，使其满足每个uid每个日期只有一条数据。
第二步：以uid为主键，按照日期进行排序，计算row_number.
SELECTuid
,`征信查询日期`
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` ASC) AS `rn`
,first_value(`征信查询日期`)over(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` ASC) `fir`
,first_value(`征信查询日期`)over(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` desc) `las`
FROM inputhttps://img2023.cnblogs.com/blog/2511413/202304/2511413-20230412170757295-2101619183.png
两个关键点：
[*]序号rn可以看做一直活跃的情况下，活跃日期最大值和活跃日期最小值之间的天数差。那么，日期最大值与日期最小值之差如果不等于序号，就表明中间有不连续。
[*]用'征信查询日期' - rn 可以计算一列"关键列",连续时间段内，它的关键列值是一样的
select *,DATE_SUB(`征信查询日期`,`rn`) as `关键列` from (SELECTuid
,`征信查询日期`
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` ASC) AS `rn`
,first_value(`征信查询日期`)over(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` ASC) `fir`
,first_value(`征信查询日期`)over(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` desc) `las`
FROM input)https://img2023.cnblogs.com/blog/2511413/202304/2511413-20230412171409418-674587861.png
第三步：以uid和关键列作为主键。
select uid, `关键列`,count(*) as `连续活跃天数`, min(`征信查询日期`) as `活跃开始时间`, max(`征信查询日期`) as `活跃结束时间` from (select *, DATE_SUB(`征信查询日期`,`rn`) as `关键列` from (SELECTuid
,`征信查询日期`
,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` ASC) AS `rn`
,first_value(`征信查询日期`)over(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` ASC) `fir`
,first_value(`征信查询日期`)over(PARTITION BY uid ORDER BY `征信查询日期` desc) `las`
FROM input) )group by uid, `关键列`https://img2023.cnblogs.com/blog/2511413/202304/2511413-20230412171611919-1433691337.png
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