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石小疯 发表于 2023-4-18 22:03:44

day03-Redis的客户端

Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：Get started using Redis clients | Redis
Redis的Java客户端：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195800442-1945648417.png1.Jedis

Jedis 的官方地址：redis/jedis: Redis Java client designed for performance and ease of use. (github.com)
Jedis使用的基本步骤：

[*]引入依赖
[*]创建Jedis对象，建立连接
[*]使用Jedis，方法名和Redis命令一致
[*]释放资源
1.1快速入门

（1）创建maven项目
（2）引入依赖
<dependencies>

<dependency>
   <groupId>redis.clients</groupId>
   <artifactId>jedis</artifactId>
   <version>4.3.0</version>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
   <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
   <version>5.9.2</version>
   <scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>（3）测试
package com.li.test;

import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Map;

/**
* @author 李
* @version 1.0
*/
public class JedisTest {
private Jedis jedis;

@BeforeEach
public void setUp() {
   //建立连接
   jedis = new Jedis("192.168.1.2", 6379);
   //设置密码
   jedis.auth("123456");
   //选择库
   jedis.select(0);
}

@Test
public void testString() {
   //存入数据
   String result = jedis.set("name", "大明");
   //获取数据
   System.out.println("result=" + result);
   String name = jedis.get("name");
   System.out.println("name=" + name);
}

@Test
public void testHash() {
   //设置值
   jedis.hset("usr:1", "name", "jack");
   jedis.hset("usr:1", "age", "18");
   //获取值
   Map<String, String> map = jedis.hgetAll("usr:1");
   System.out.println(map);
}

@AfterEach
public void tearDown() {
   if (jedis != null) {
         jedis.close();
   }
}
}testString()测试结果：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195809366-1700896075.pngtestHash()测试结果：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195812634-1709391140.png1.2Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁地创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis直连。
工具类：JedisConnectFactory.java
package com.li.jedis.utils;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.time.Duration;

/**
* @author 李
* @version 1.0
*/
public class JedisConnectFactory {
private static final JedisPool jedisPool;

static {
   //配置连接池
   JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
   //最大连接
   jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
   //最大空闲连接
   jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
   //最小空闲连接
   jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
   //最长等待时间
   jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
   //创建连接池对象
   jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,
            "192.168.1.3", 6379, 1000, "123456");

}

public static Jedis getJedis() {
   return jedisPool.getResource();
}

}创建了该工具类后，每次要获取Jedis对象，只需要调用该类的getJedis()方法即可。
2.SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data Redis

[*]提供了对不同Redis客户端的整合（Lettuce和Jedis）
[*]提供了RedisTemplate统一API来操作Redis
[*]支持Redis的发布订阅模型
[*]支持Redis哨兵和Redis集群
[*]支持基于Lettuce的响应式编程
[*]支持基于JDK，JSON，字符串，Spring对象的数据序列化及反序列化
[*]支持基于Redis的JDKCollection实现
SpringDataRedis快速入门
SpringD ataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195820199-340087593.png2.1快速入门

SpringDataRedis的使用步骤：

[*]引入spring-boot-starter-data-redis依赖
[*]在application.yml配置Redis信息
[*]注入RedisTemplate，使用该对象的API
代码实现
SpringBoot默认整合了SpringDataRedis，并且做了自动装配，使用非常简单。
（1）创建springboot项目（2.5.3版本），引入依赖
<dependencies>

<dependency>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

<dependency>
   <groupId>org.apache.commons</groupId>
   <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
</dependencies>（2）配置文件application.yml
spring:
redis:
host: 192.168.1.3
port: 6379
password: 123456
database: 0
lettuce: #spring 默认使用的是 lettuce，如果要使用jedis需要额外引入jedis的依赖
   pool:
   max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
   max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接
   min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
   max-wait: 1000ms #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）（3）创建测试类，测试使用RedisTemplate的API
package com.li.spring_data_redis_demo;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;

@Test
void testString() {
   //操作字符串，使用opsForValue
   ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();

   //1.插入String数据
   //注意这里的set方法可以放入一个Object对象，这是因为底层会自动序列化
   valueOperations.set("name", "故宫博物院");

   //2.获取String数据
   Object name = valueOperations.get("name");
   System.out.println("name=" + name);
}
}测试结果：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195827008-2115869779.png3.RedisTemplate序列化&反序列化

Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)
3.1序列化

我们上面说过，RedisTemplate.opsForValue().set()方法可以接收一个Object对象，底层会自动将其转成一个redis可以处理的字节数组。
其实RedisTemplate底层的处理方式，是利用jdk的序列化工具—JdkSerializationRedisSerializer，对其进行序列化。但是由 JdkSerializationRedisSerializer 序列化后的字符串如下所示：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195831159-567851754.png这种序列化的缺点是：

[*]可读性差
[*]内存占用较大
要解决这些问题，就要去改变RedisTemplate的序列化方式：Redis针对数据的“序列化和反序列化”，提供了多种策略(RedisSerializer)：

[*]（默认）JdkSerializationRedisSerializer
[*]StringRedisSerializer
[*]JacksonJsonRedisSerializer
[*]OxmSerializer
[*]GenericFastJsonRedisSerializer
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195838415-845589986.png代码实现
（1）在配置类中，自定义RedisTemplate的序列化方式：
package com.li.spring_data_redis_demo.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;

/**
* @author 李
* @version 1.0
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate
         (RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
   //创建RedisTemplate对象
   RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

   //设置连接工厂
   redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

   //创建json序列换工具
   GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
            new GenericJackson2JsonRedisSerializer();

   //设置Redis-String、Hash类型的key序列化
   redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());

   //设置Redis-String类型的value序列化
   redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
   //设置Redis-Hash类型的value序列化
   redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);

   //初始化RedisTemplate的一些参数设置
   //redisTemplate.afterPropertiesSet();

   //返回
   return redisTemplate;
}
}1.方法名不可以随便改，就叫redisTemplate，要不然配置不生效
2.RedisConnectionFactory 在spring 容器里已经创建好了，不需要手动创建
（2）引入jackson依赖
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>（3）创建User作为测试对象
package com.li.spring_data_redis_demo.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

/**
* @author 李
* @version 1.0
*/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class User {
private String name;
private Integer age;
}（4）测试代码：
package com.li.spring_data_redis_demo;

import com.li.spring_data_redis_demo.entity.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import javax.annotation.Resource;

@SpringBootTest
class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;

@Test
void testSaveUser() {
   //插入数据
   redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("孙悟空", 999));
   //获取数据
   Object user = redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
   System.out.println("user=" + user);
}
}运行代码，显示成功插入：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195845551-806620955.png在可视化软件中也可以显示了：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195848340-1326108944.png3.2反序列化

可以看到在写入数据的时候，同时也写入了User类的字节码名称，正是因为这个名称，才能够读取到类的字节码进行反序列化（其实就是反射对象）。
但是，并不是所有的数据都需要反序列化，为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value（不存储字节码名称）。当需要存储Java对象的时候，手动完成对象的序列化和反序列化。
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195852094-959747057.png这意味着我们要重新修改RedisTemplate的配置，修改序列化方式。
但幸运的是，Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式，节省了我们自定义RedisTemplate的过程。
代码实现
package com.li.spring_data_redis_demo;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.li.spring_data_redis_demo.entity.User;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.Map;

/**
* @author 李
* @version 1.0
*/
@SpringBootTest
public class RedisStringTests {
@Resource
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

@Test
public void testString() {
   stringRedisTemplate.opsForValue().set("address", "纽约第一人民医院");
   String address = stringRedisTemplate.opsForValue().get("address");
   System.out.println("address=" + address);
}

private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

@Test
public void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
   //创建对象
   User user = new User("jack", 25);

   //手动序列化
   String json = mapper.writeValueAsString(user);
   //写入数据
   stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

   //获取数据
   String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
   //手动反序列化
   User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
   System.out.println("user=" + user1);
}

@Test
public void testHash() {
   //三个参数分别对应 key field value
   stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "杰克");
   stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "46");

   Map<Object, Object> entries =
            stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
   System.out.println("entries=" + entries);
}
}testString()测试结果：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195859320-1337891624.pnghttps://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195902220-916468672.pngtestSaveUser()测试结果：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195906523-199522971.pnghttps://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195909229-160693750.pngtestHash()测试结果：
https://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195912849-1764547097.pnghttps://img2023.cnblogs.com/blog/2192446/202304/2192446-20230417195916708-365330252.png对比之前需要存储字节码数据的方式，这种手动序列化的方式节省了很多空间，推荐使用。
3.3RedisTemplate的两种序列化方案

方案一：自定义RedisTemplate，修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二：使用StringRedisTemplate，写入Redis时，手动把对象序列化为JSON；读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为Java对象

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