用Python实现简单的验证码识别
我们在做采集数据的时候，过快或者访问频繁，或者一访问就给弹出验证码，然后就蚌珠了~https://img2022.cnblogs.com/blog/1491899/202206/1491899-20220625164809646-565853637.png
今天就给大家来一个简单处理验证码的方法
环境模块
本文使用的是 Python和pycharm
这里需要用到一个 ddddocr 模块 ，这是别人开源写好的一个东西，简单又好用，但是精确度差一点点，但是还是非常好用的。
如果你追求精确度的话，可以调用别人写好的一些API 。
咱们直接 win+r 弹出搜索框后输入 cmd ，点击确定弹出命令提示符窗口， 输入pip install ddddocr 即可安装。
代码展示
代码不多，非常简单。
模块安装好之后咱们先导入一下
import ddddocr
然后实例化一下，用一个 cor 接收一下这个数据。
ocr = ddddocr.DdddOcr()
我这里准备了四个验证码
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分别实现一下验证码
首先我们用 with open 来读取一下这文件，读取方式使用 rb ，因为是图片的话就读取它的二进制数据
with open('img_3.png', 'rb') as f:
使用 f.read() 将数据读取出来，再自定义一个变量接收一下。
img_bytes = f.read()
然后我们通过 classification 将它传进去，把结果打印出来就可以了。
result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
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实现效果
纯数字的
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字母+数字的
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可以看到都完整的识别出来了，即使上面有一些花里胡哨的横线啥的。
完整代码
import ddddocrocr = ddddocr.DdddOcr()with open('img_3.png', 'rb') as f: img_bytes = f.read()result = ocr.classification(img_bytes)
print(result)
大家可以自己去试试，也可以直接应用在采集数据实践当中~
创作不易，大家帮忙点个收藏吧~
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