网络安全：DeepSeek已经在主动的发掘毛病
各人好，我是AI拉呱，一个专注于人工智范畴与网络安全方面的博主，现任资深算法研究员一职，兼职硕士研究生导师；热爱呆板学习和深度学习算法应用，深耕大语言模子微调、量化、私域摆设。曾获多次得到AI比赛大奖，拥有多项发明专利和学术论文。对于AI算法有本身独特见解和履历。曾辅导十几位非盘算机弟子转行到算法岗位就业。关注评审分享一起学习更多知识。12-网络安全：DeepSeek已经在主动的发掘毛病
1. 安全态势严厉
根据美国联邦观察局（FBI）的《2023年网络犯罪陈诉》，网络犯罪造成的丧失总计125亿美元，比2022年增长了20%（联邦观察局，2023年）。这一上升趋势凸显了网络威胁对金融的影响不绝升级
大语言模子（LLMs）在多个范畴，包罗网络安全，显现出潜力。然而，现在缺乏全面、开放的端到端主动化渗出测试基准，以推动盼望并评估这些模子的本事。LLM+Agent可以辅助完成人多复杂的任务，毛病发掘也不例外。
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大模子融合 Agent 发掘毛病方面，基于大语言模子（LLM）构建的 Agent 显现出非凡力气，它被赋予了推理、规划、实行以及存储等一系列关键本事。
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