RabbitMQ
.NET6使用RabbitMQ学习目录
[*].NET6使用RabbitMQ学习
[*]前提
[*]RabbitMq介绍
[*]什么是消息队列
[*]应用场景
[*]削峰填谷
[*]异步提速
[*]消息模型
[*]点对点模式
[*]代码附上
[*]work消息模型
[*]代码附上
[*]能者多劳
[*]发布订阅模式
[*]消费者1收到的天气
[*]消费者2收到的天气
[*]生产者发送天气
[*]Routing 路由模型
[*]生产者
[*]消费者1
[*]消费者2
[*]最后得到的效果
[*]Topics 通配符模式
[*]routingkey支持通配符匹配格式
[*]生产者
[*]消费者1
[*]消费者2
[*]最后得到的效果
[*]RPC
[*]基本概念：
[*]流程说明：
[*]分享几题面试题
[*]RabbitMQ中消息可能有的几种状态?
前提
前段时间上班无事，上网冲浪看到了消息队列RabbitMQ，就想着学习一下，网上看了点资料在哔哩哔哩上看的到codeman讲的一个rabbitmq的视频，就跟着仔细学习一下，敲一下代码。视频地址： rabbitmq视频。
RabbitMq介绍
什么是消息队列
MQ全称为Message Queue，即消息队列。“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。它是典型的：生产者、消费者模型。生产者不断向消息队列中生产消息，消费者不断的从队列中获取消息。因为消息的生产和消费都是异步的，而且只关心消息的发送和接收，没有业务逻辑的侵入，这样就实现了生产者和消费者的解耦。
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141342_image-20230713224815414.png
应用场景
削峰填谷
在一个时间段很多用户同时进行请求我们的A系统，我的MQ容器就可以用来存储请求按照每秒多少的请求进行发送，减轻服务器的压力。
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141342_image-20230713224326738.png
[*]使用了MQ之后，限制消息消费的速度为3000，这样一来，高峰就被“削”掉了，但是因为消息积压，在高峰期过后一段时间内，消费消息的速度还是会维持在3000，直到消费完挤压的消息，这就叫做“填谷”。
[*]使用MQ后，可以提供系统稳定性。
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141342_image-20230713224647673.png
异步提速
[*]在不使用MQ的情况下我们正常用户通过订单系统进行下单，我们需要900多ms，这就会出现用户的体验不好。
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141342_image-20230713225203237.png
[*]在使用MQ的情况出现了总耗时只要25ms就给到了用户回应
这样提升了用户体验感
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141342_image-20230713225418594.png
所有的问题当你解决一个问题就会出现另外的问题，外部依赖多系统的稳定性就越差，MQ但凡挂了，系统就会出问题，后面就会使用mq集群来解决这一问题。
消息模型
点对点模式
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141342_image-20230713230146477.png
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141353_image-20230714205804589.png
在上图的模型中，有以下概念：
[*]Producer：生产者，也就是要发送消息的程序
[*]Consumer：消费者：消息的接受者，会一直等待消息到来。
[*]Queue：消息队列。可以缓存消息；生产者向其中投递消息，消费者从其中取出消息。
[*]点对点模式只会有一个消费者进行消费
代码附上
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141353_image-20230713231805945.png
新增两个项目一个生产者 Z.RabbitMq.Producer，一个消费者Z.RabbitMQ.Consumer01
[*]项目 Z.RabbitMq.Producer新增HelloProducer类
[*]public class HelloProducer
{
public static void HelloWorldShow()
{
var factory = new ConnectionFactory();
factory.HostName = "127.0.0.1";
factory.Port = 5672;
factory.UserName = "admin";
factory.Password = "admin";
factory.VirtualHost = "my_vhost";
// 获取TCP 长连接
using (var connection = factory.CreateConnection())
{
// 创建通信“通道”,相当于TCP中的虚拟连接
using (var channel = connection.CreateModel())
{
/*
* 创建队列，声明并创建一个队列，如果队列已存在，则使用这个队列
* 第一个参数：队列名称ID
* 第二个参数：是否持久化，false对应不持久化数据，MQ停掉数据就会丢失
* 第三个参数：是否队列私有化，false则代表所有的消费者都可以访问，true代表只有第一次拥有它的消费者才能一直使用
* 第四个：是否自动删除，false代表连接停掉后不自动删除这个队列
* 其他额外参数为null
*/
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_HELLO_WORLD, true, false, false, null);
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Red;
string message = "hello CodeMan 666";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
/*
* exchange:交换机，暂时用不到，在进行发布订阅时才会用到
* 路由key
* 额外的设置属性
* 最后一个参数是要传递的消息字节数组
*/
channel.BasicPublish("", RabbitConstant.QUEUE_HELLO_WORLD, null, body);
Console.WriteLine($"producer消息：{message}已发送");
}
}
}
}
[*]项目 Z.RabbitMQ.Consumer01新增HelloConsumer类
[*]public class HelloConsumer
{
public static void HelloWorldShow()
{
var factory = new ConnectionFactory();
factory.HostName = "127.0.0.1";
factory.Port = 5672;//5672是RabbitMQ默认的端口号
factory.UserName = "admin";
factory.Password = "admin";
factory.VirtualHost = "my_vhost";
using (var connection = factory.CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
/*
* 创建队列，声明并创建一个队列，如果队列已存在，则使用这个队列
* 第一个参数：队列名称ID
* 第二个参数：是否持久化，false对应不持久化数据，MQ停掉数据就会丢失
* 第三个参数：是否队列私有化，false则代表所有的消费者都可以访问，true代表只有第一次拥有它的消费者才能一直使用
* 第四个：是否自动删除，false代表连接停掉后不自动删除这个队列
* 其他额外参数为null
*/
//RabbitConstant.QUEUE_HELLO_WORLD 对应的生产者一样名称 "helloworld.queue"
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_HELLO_WORLD, true, false, false, null);
Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Cyan;
EventingBasicConsumer consumers = new EventingBasicConsumer(channel);
// 触发事件
consumers.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
// false只是确认签收当前的消息，设置为true的时候则代表签收该消费者所有未签收的消息
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
Console.WriteLine($"Consumer01接收消息：{message}");
};
/*
* 从MQ服务器中获取数据
* 创建一个消息消费者
* 第一个参数：队列名
* 第二个参数：是否自动确认收到消息，false代表手动确认消息，这是MQ推荐的做法
* 第三个参数：要传入的IBasicConsumer接口
*
*/
//RabbitConstant.QUEUE_HELLO_WORLD ==helloworld.queue
channel.BasicConsume(RabbitConstant.QUEUE_HELLO_WORLD, false, consumers);
Console.WriteLine("Press to exit");
Console.Read();
}
}
}
}
work消息模型
工作队列或者竞争消费者模式
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141354_image-20230714205741999.png
work queues与入门程序相比，多了一个消费端，两个消费端共同消费同一个队列中的消息，但是一个消息只能被一个消费者获取。
接下来我们来模拟这个流程：
P：生产者：任务的发布者
C1：消费者1：领取任务并且完成任务，假设完成速度较慢（模拟耗时）
C2：消费者2：领取任务并且完成任务，假设完成速度较快
代码附上
新增一个工具类用来获取rabbitmq的连接信息
public class RabbitUtils
{
public static ConnectionFactory GetConnection()
{
var factory = new ConnectionFactory();
factory.HostName = "127.0.0.1";
factory.Port = 5672;//5672是RabbitMQ默认的端口号
factory.UserName = "admin";
factory.Password = "admin";
factory.VirtualHost = "my_vhost";
return factory;
}
}
[*]消费者1(C1)在刚刚的 Z.RabbitMQ.Consumer01新增SmsReceive类
在Program.cs中的main函数中进行调用 SmsReceive.Sender();
消费者1 延迟30ms接受到信息
public class SmsReceive
{
public static void Sender()
{
//使用工具类创建连接
var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection();
var channel = connection.CreateModel();
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_SMS, true, false, false, null);
// 如果不写basicQos(1)，则自动MQ会将所有请求平均发送给所有消费者
// basicQos，MQ不再对消费者一次发送多个请求，而是消费者处理完一个消息后(确认后)，在从队列中获取一个新的
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Thread.Sleep(30);
Console.WriteLine($"SmsSender-发送短信成功：{message}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
};
channel.BasicConsume(RabbitConstant.QUEUE_SMS, false, consumer);
Console.WriteLine("Press to exit");
Console.Read();
}
}
[*]消费者2(C2)在刚刚的 Z.RabbitMQ.Consumer02新增SmsReceive类
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141353_image-20230714210550189.png
消费者1 延迟60ms接受到信息
public class SmsReceive
{
public static void Sender()
{
var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection();
var channel = connection.CreateModel();
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_SMS, true, false, false, null);
// 如果不写basicQos(1)，则自动MQ会将所有请求平均发送给所有消费者
// basicQos，MQ不再对消费者一次发送多个请求，而是消费者处理完一个消息后(确认后)，在从队列中获取一个新的
channel.BasicQos(0, 1, false);//处理完一个取一个
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += (model, ea) =>
{
var body = ea.Body.ToArray();
var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
Thread.Sleep(60);
Console.WriteLine($"SmsSender-发送短信成功：{message}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
};
channel.BasicConsume(RabbitConstant.QUEUE_SMS, false, consumer);
Console.WriteLine("Press to exit");
Console.Read();
}
}
[*]生产者Z.RabbitMq.Producer中创建SmsSender类在main函数进行调用
[*]发送100条车票订阅的消息
public class SmsSender
{
public static void Sender()
{
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_SMS, true, false, false, null);
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
Sms sms = new Sms("乘客" + i, "139000000" + i, "您的车票已预定成功");
string jsonSms = JsonConvert.SerializeObject(sms);
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(jsonSms);
channel.BasicPublish("", RabbitConstant.QUEUE_SMS, null, body);
Console.WriteLine($"正在发送内容：{jsonSms}");
}
Console.WriteLine("发送数据成功");
}
}
}
}
运行结构如下
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141353_image-20230714211516566.png
能者多劳
[*]消费者1比消费者2的效率要快，一次任务的耗时较短
[*]消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌
通过channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);来完成能者多劳的效果，在完成上一次请求之后再去取下一条消息，这就会出现服务器快的消费的更多，慢的消费的更少。
发布订阅模式
Publish/subscribe（交换机类型：Fanout，也称为广播 ）
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141353_image-20230714204841106.png
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141354_image-20230714212152060.png
和前面两种模式不同：
[*]声明Exchange，不再声明Queue
[*]发送消息到Exchange，不再发送到Queue,通过exchange发送到queue上
消费者1收到的天气
项目.RabbitMq.Consumer01 创建WeatherFanout使用exchange(交换机)
public class WeatherFanout
{
public static void Weather()
{
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER, ExchangeType.Fanout);
// 声明队列信息
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, true, false, false, null);
/*
* queueBind 用于将队列与交换机绑定
* 参数1：队列名
* 参数2：交换机名
* 参数3：路由Key(暂时用不到)
*/
channel.QueueBind(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER, "");
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += ((model, ea) =>
{
var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
Console.WriteLine($"百度收到的气象信息：{message}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
});
channel.BasicConsume(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, false, consumer);
Console.WriteLine("Press to exit");
Console.Read();
}
}
}
}消费者2收到的天气
项目.RabbitMq.Consumer02 创建WeatherFanout使用exchange(交换机)
代码与消费者01一样
生产者发送天气
生产者把消息推送到交换机上
public class WeatherFanout
{
public static void Weather()
{
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
string message = "20度";
var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
channel.BasicPublish(RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER, "", null, body);
Console.WriteLine("天气信息发送成功！");
}
}
}
}最后得到效果
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141354_image-20230714213059332.png
Routing 路由模型
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141405_image-20230714213633197.png
P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。
X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
[*]队列与交换机的绑定，不能是任意绑定，而是要指定一个RoutingKey
[*]消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的RoutingKey
[*]Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的RoutingKey进行判断，只有队列的RoutingKey与消息的RoutingKey完全一致，才会接收消息
生产者
public class WeatherDirect
{
public static void Weather()
{
Dictionary<string, string> area = new Dictionary<string, string>();
area.Add("china.hunan.changsha.20210525", "中国湖南长沙20210525天气数据");
area.Add("china.hubei.wuhan.20210525", "中国湖北武汉20210525天气数据");
area.Add("china.hubei.xiangyang.20210525", "中国湖北襄阳20210525天气数据");
area.Add("us.cal.lsj.20210525", "美国加州洛杉矶20210525天气数据");
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
foreach (var item in area)
{
channel.BasicPublish(RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_ROUTING, item.Key,
null, Encoding.UTF8.GetBytes(item.Value));
}
Console.WriteLine("气象信息发送成功！");
}
}
}
}消费者1
接受百度路由的路由消息
public class WeatherDirect
{
public static void Weather()
{
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_ROUTING, ExchangeType.Direct);
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, true, false, false, null);
/*
* queueBind 用于将队列与交换机绑定
* 参数1：队列名
* 参数2：交换机名
* 参数3：路由Key(暂时用不到)
*/
channel.QueueBind(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_ROUTING, "china.hunan.changsha.20210525");
channel.QueueBind(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_ROUTING, "china.hubei.wuhan.20210525");
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += ((model, ea) =>
{
var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
Console.WriteLine($"百度收到的气象信息：{message}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
});
channel.BasicConsume(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, false, consumer);
Console.WriteLine("Press to exit");
Console.Read();
}
}
}
}消费者2
接受新浪的路由信息
public class WeatherDirect
{
public static void Weather()
{
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_ROUTING, ExchangeType.Direct);
// 声明队列信息
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_SINA, true, false, false, null);
/*
* queueBind 用于将队列与交换机绑定
* 参数1：队列名
* 参数2：交换机名
* 参数3：路由Key
*/
channel.QueueBind(RabbitConstant.QUEUE_SINA, RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_ROUTING, "china.hubei.xiangyang.20210525");
channel.QueueBind(RabbitConstant.QUEUE_SINA, RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_ROUTING, "us.cal.lsj.20210525");
channel.QueueBind(RabbitConstant.QUEUE_SINA, RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_ROUTING, "china.hubei.wuhan.20210525");
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += ((model, ea) =>
{
var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
Console.WriteLine($"新浪收到的气象信息：{message}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
});
channel.BasicConsume(RabbitConstant.QUEUE_SINA, false, consumer);
Console.WriteLine("Press to exit");
Console.Read();
}
}
}
}最后得到的效果
[*]新浪接收对应新浪的routingkey的信息
[*]百度接收对应百度的routingkey的信息
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141404_image-20230714214750549.png
Topics 通配符模式
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141404_image-20230714215026047.png
routingkey支持通配符匹配格式
[*]通配符格式
[*]Topic类型与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过
[*]Topic类型Exchange可以让队列在绑定RoutingKey的时候使用通配符
[*]RoutingKey一般都是由一个或多个单词组成，多个单词之间以“.”分隔，例如:item.insert
[*]通配符规则:#匹配一个或多个词，*恰好匹配一个词，例如item.#能够匹配item.insert.user或者item.insert，item.只能匹配item.insert或者item.user
生产者
public class WeatherTopic
{
public static void Weather()
{
Dictionary<string, string> area = new Dictionary<string, string>();
area.Add("china.hunan.changsha.20210525", "中国湖南长沙20210525天气数据");
area.Add("china.hubei.wuhan.20210525", "中国湖北武汉20210525天气数据");
area.Add("china.hubei.xiangyang.20210525", "中国湖北襄阳20210525天气数据");
area.Add("us.cal.lsj.20210525", "美国加州洛杉矶20210525天气数据");
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
foreach (var item in area)
{
channel.BasicPublish(RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_TOPIC, item.Key,
null, Encoding.UTF8.GetBytes(item.Value));
}
Console.WriteLine("气象信息发送成功！");
}
}
}
}消费者1
获取交换机中通配符为china.#的信息
[*]("china.hunan.changsha.20210525", "中国湖南长沙20210525天气数据");
[*]("china.hubei.wuhan.20210525", "中国湖北武汉20210525天气数据");
[*]("china.hubei.xiangyang.20210525", "中国湖北襄阳20210525天气数据");
public class WeatherTopic
{
public static void Weather()
{
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
channel.ExchangeDeclare(RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_TOPIC, ExchangeType.Topic);
// 声明队列信息
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, true, false, false, null);
/*
* queueBind 用于将队列与交换机绑定
* 参数1：队列名
* 参数2：交换机名
* 参数3：路由Key(暂时用不到)
*/
channel.QueueBind(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_TOPIC, "china.#");
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += ((model, ea) =>
{
var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
Console.WriteLine($"百度收到的气象信息：{message}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
});
channel.BasicConsume(RabbitConstant.QUEUE_BAIDU, false, consumer);
Console.WriteLine("Press to exit");
Console.Read();
}
}
}
}消费者2
获取交换机中通配符为china.hubei.*.20210525的信息
[*]("china.hubei.wuhan.20210525", "中国湖北武汉20210525天气数据")
[*]("china.hubei.xiangyang.20210525", "中国湖北襄阳20210525天气数据")
public class WeatherTopic
{
public static void Weather()
{
using (var connection = RabbitUtils.GetConnection().CreateConnection())
{
using (var channel = connection.CreateModel())
{
/*
* 生产者发送消息
* 队列名称
* 交换机名称
* 路由key
*
*/
channel.ExchangeDeclare(RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_TOPIC, ExchangeType.Topic);
// 声明队列信息
channel.QueueDeclare(RabbitConstant.QUEUE_SINA, true, false, false, null);
/*
* queueBind 用于将队列与交换机绑定
* 参数1：队列名
* 参数2：交换机名
* 参数3：路由Key(暂时用不到)
*/
channel.QueueBind(RabbitConstant.QUEUE_SINA, RabbitConstant.EXCHANGE_WEATHER_TOPIC, "china.hubei.*.20210525");
channel.BasicQos(0, 1, false);
var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);
consumer.Received += ((model, ea) =>
{
var message = Encoding.UTF8.GetString(ea.Body.ToArray());
Console.WriteLine($"新浪收到的气象信息：{message}");
channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
});
channel.BasicConsume(RabbitConstant.QUEUE_SINA, false, consumer);
Console.WriteLine("Press to exit");
Console.Read();
}
}
}
}最后得到的效果
[*]百度获取china.#的信息
[*]新浪获取china.hubei.*.20210525的信息
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141404_image-20230714220155754.png
RPC
https://images.cnblogs.com/cnblogs_com/blogs/757974/galleries/2326705/o_230714141404_image-20230714220336915.png
基本概念：
[*]Callback queue 回调队列，客户端向服务器发送请求，服务器端处理请求后，将其处理结果保存在一个存储体中。而客户端为了获得处理结果，那么客户在向服务器发送请求时，同时发送一个回调队列地址reply_to。
[*]Correlation id 关联标识，客户端可能会发送多个请求给服务器，当服务器处理完后，客户端无法辨别在回调队列中的响应具体和那个请求时对应的。为了处理这种情况，客户端在发送每个请求时，同时会附带一个独有correlation_id属性，这样客户端在回调队列中根据correlation_id字段的值就可以分辨此响应属于哪个请求。
流程说明：
[*]当客户端启动的时候，它创建一个匿名独享的回调队列。
[*]在 RPC 请求中，客户端发送带有两个属性的消息：一个是设置回调队列的 reply_to 属性，另一个是设置唯一值的 correlation_id 属性。
[*]将请求发送到一个 rpc_queue 队列中。
[*]服务器等待请求发送到这个队列中来。当请求出现的时候，它执行他的工作并且将带有执行结果的消息发送给 reply_to 字段指定的队列。
[*]客户端等待回调队列里的数据。当有消息出现的时候，它会检查 correlation_id 属性。如果此属性的值与请求匹配，将它返回给应用
分享几题面试题
RabbitMQ中消息可能有的几种状态?
[*]alpha: 消息内容(包括消息体、属性和 headers) 和消息索引都存储在内存中 。
[*]beta: 消息内容保存在磁盘中，消息索引保存在内存中。
[*]gamma: 消息内容保存在磁盘中，消息索引在磁盘和内存中都有 。
[*]delta: 消息内容和索引都在磁盘中 。
[*]死信队列？
DLX，全称为 Dead-Letter-Exchange，死信交换器，死信邮箱。当消息在一个队列中变成死信 (deadmessage) 之后，它能被重新被发送到另一个交换器中，这个交换器就是 DLX，绑定 DLX 的队列就称之 为死信队列。
[*]导致的死信的几种原因？
[*]消息被拒（Basic.Reject /Basic.Nack) 且 requeue = false。
[*]消息TTL过期。
[*]队列满了
到这里就结束，大家如果需要看视频学习就是点最上面的链接就行了
想要源码的可以加QQ群831181779 @做梦达人
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！
页:
[1]