golang: 模仿 VictoriaMetrics 中的做法，通过把局部变量放在自定义 Contex
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使用 benchmark 压测过程中通常会出现这样的信息：
go test -v -bench=. -benchmem
f1 10000 120860 ns/op 2433 B/op 28 allocs/op
f2 10000 120288 ns/op 2288 B/op 26 allocs/op可以看见f1 在每次运行都产生了28 次内存分配。
gc 通常是golang最大的性能杀手，减少内存分配对性能提升非常明显。
可以把程序区分为 hot path 和 非hot path，hot path 即运行最频繁，消耗时间最多的程序执行路径。VictoriaMetrics 的作者Valyala 建议在Hot path 上做到0 alloc.
然而，必须需要在函数间传递的对象指针，必然需要引起 alloc。减少内存分配的一个办法是sync.Pool，但是如果在 A 函数中使用 sync.Pool.Get， 而在 B函数中使用sync.Pool.Put，这样的程序流程比较混乱，不容易维护。且，当存在大量的不同对象时，其 sync.Pool 的种类也很多；sync.Pool 还有全局锁，会影响程序的并发性。
VictoriaMetrics 中大量的使用了这样的技巧：
1. 定义自己的 Context 对象
type MyContext struct{
}
// 业务函数的第一个参数都是 MyContext
func BizFunc1(ctx *MyContext){}
func BizFunc2(ctx *MyContext){}2. 所有在函数间传递的变量(引起栈逃逸的)，都定义在 MyContext 中
type MyContext struct{
tempBuffer []byte
}
//如果函数都依赖 tempBuffer， 把局部变量定义到 MyContext 中
func BizFunc1(ctx *MyContext){
ctx.tempBuffer = append(ctx.tempBuffer, "str1"...)
}
func BizFunc2(ctx *MyContext){
ctx.tempBuffer = append(ctx.tempBuffer, "str2"...)
}3. MyContext 本身从sync.Pool 中获取
var poolOfMyContext = sync.Pool{
New: func() interface{}{
return &MyContext{}
}
}
// 业务入口函数
func BizEntrance(){
ctx := poolOfMyContext.Get().(*MyContext)
defer poolOfMyContext.Put(ctx)
//
callBizFunc(ctx)// 业务逻辑函数
}4. MyContext 对象提供 Reset() 方法
对分配好的各种缓冲区重用，避免反复分配。
func (c *MyContext) Reset() {
c.tempBuffer = c.tempBuffer[:0]// 重用分配好的空间
}
// 业务入口函数
func BizEntrance(){
ctx := poolOfMyContext.Get().(*MyContext)
ctx.Reset()// 需要清空内容，避免上次的数据干扰运行结果
defer poolOfMyContext.Put(ctx)
//
callBizFunc(ctx)// 业务逻辑函数
}
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