EntityCleanFramework
EF几乎是按照领域的概念诞生，它可以和Clean结合。在 微服务架构 中服务的通用开发方式。当有了统一开发方式后，协作将更上一层楼。最近没工作，就写了这章。是为了团队协作的，如何能被更多知道同样知识的人快速了解业务系统？
通用名词：DDD中定义了通用名词，意为某件事情的专业术语，软件中也可拥有。Clean和DDD的战术设计近乎一致。
先看看Clean中的概念，简略意思是低耦合高内聚。每一个方法都需要遵循SOLID，命名为特殊的含义。从方法名中能看到它的功能，即使它的内部很复杂。都能通过几句简短的代码，飞快的看到过程。过程中隐藏着复杂细节，不需要及时的都去了解，就能理解这个方法都做了什么事情。
低耦合是代表不同的模块之间更改没有冲突。
高内聚是代表上层不同的模块调用下层相同的模块，这个下层模块更改，多个上层模块也被更改。
EF中DbContext，则符合领域的概念代表一个上下文，它被设计的很灵活，DbContext是一个仓储管理者（意为DDD中的仓储模式，多个仓储的管理者）。用DbContext可以直接调用出多个不同仓储，用linq简单的方式操作仓储的API。从操作仓储API中可以操作多个实体（意为DDD中的聚合根模式）。
如图所示（剪头方向代表正被它使用的）：
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实体
Entity 实体是与数据库接触的模型体，它可以是存储在内存数据库中的缓存，也可以是关系型数据库中的表。
每一个实体有自己的行为方法。不过有些特殊的实体，却能管理其他实体的行为，它是实体管理者也叫聚合根。实体管理者它被任命管理它所认知范围内所有的实体。实体管理者不能处理过程业务，过程业务只能是管理者实现。
不可变的值
实体中很重要的值对象，在实体中通常会有要改一起改的属性，它们不能只改一个，是一个整体。这种一般会把它做成结构体，在实体中做成结构属性，以防止对它进行破坏。
管理者
Manager 是遵循SOLID的好管理者。它指的是只做有意义的事情，在代码层面是独一无二的，它可以方便上层调用最少量代码。一直在上层编写可能会有很多重复功能，更改其一偶尔忽略其二的事情常常发生，它的出现将改变这一切。
它是范围生命周期的服务，它会使用工厂，使用缓存，使用外部服务，DbContext，日志等项。它将暴露只属于它的仓储，而不是DbContext（DbContext 可以切换不同的关系型数据库，使得仓储不用改变），还将暴露对上层有意义的方法和属性。它的方法不能隐藏业务过程，只能隐藏代码和业务细节。它的方法命名必须简明要义，必须让外部来看瞬间理解其意思，而不是添加更多的注释。
模型
模型和实体一样重要，它可以是分页带很多查询参数的请求模型、外部服务的模型、工厂的模型等等。它不是数据库交互的模型体，它也可以包含行为。
外部服务
外部服务应该是瞬态生命周期可以有服务注册选择项，最常包含的有链路追踪，单例HttpClient。只能被管理者调用，这是因为在上层不需要处理细节。
实体规则
了解实体的行为方法后，还需要了解实体上有些行为是不允许的会报错。通常是有属性不能为空，字符串长度太长等项。这种应该在领域中呈现，作者自己命名为 实体规则。实体规则能被实体的行为调用，还可以被数据传输对象的规则调用。实体规则是被注入为单例的服务，实体规则可以有服务注册选择项。实体规则的方法要简明要义，请求参数必须有是否抛出异常的选项，返回值必须是bool类型。
数据传输对象
是Rpc的过程传输对象，一般有请求参数和返回参数。数据传输对象不能直接是实体，因为不易于前端的使用，可能会有前端不认识的属性出现。请求参数，每个API都必须不一样，返回参数，则相反尽量使用同样的返回参数，请求和返回都应该用最少的属性满足，这样设计有易于前端的使用。一般命名规则为，请求参数动词在前名词在中间最后加上Dto。返回参数则是名词加上Dto，嵌套返回参数亦是如此。
映射
几乎映射规则是实体和数据传输对象的映射，一般只服务于Rpc。在管理者中应该尽量减少映射的出现，因为管理者的请求应该只接受实体和工厂模型的传输。
数据传输对象规则
是最终要返回给用户的错误信息，是单例声明周期的服务可以有服务注册选择项。不可包含DbContext，它应该是无状态的规则，可以调用专有的实体规则来满足高内聚。
一般有状态的规则应该在业务中体现，若是出现问题应该抛出异常返回400 BadRequest，并且不提示任何信息，这很有可能是一个破坏请求，生产环境正常业务下是不会出现400的。
有状态的规则在业务中体现，必须有专门的API去给前端判断，比如昵称是否重复API，而不是主流程API出现判断。
Rpc
远程过程调用API，应该尽可能的用过滤器保护内部业务和数据，这包含请求缓存，限流，授权等项。
它的业务过程应该简单清晰，包含使用日志，使用数据传输对象规则、映射规则、DbContext和管理者、还有实体等项。
集成事件
只有上层才会有集成事件和外部系统发送事件交互，从而解耦项目之间的依赖。不可否认的是集成事件和Rpc如出一辙，都可以使用相同的战术，需要保护内部业务和数据。（领域事件是项目内部发生，依赖注入的方式做成的）
单元测试
由于项目是高内聚，低耦合，这使得其中的每个方法，都可以进行单元测试。
单元测试最终的目的是：将这个方法过去错误进行保留，当需要修改这个方法时，可以运行过去的错误，用来兼容新的的业务规范。
其他配置项
应该与业务需要适配，尽量去做出灵活的配置。不应该出现不认识或者无用的配置属性。知己知彼百战百胜，配置项不是一定要记住，也不是一定要把注释写在配置文件中。正确的做法是，给每一项属性加上完整的注释。
规模大成分布式
当知道如何完成一个独立项目后，后面应该知道如何分布式项目，完成上下文解耦。
举个例子，有个用户项目，包含登录，注册。还包含，管理员的用户创建不需要登录。一方流量大，一方根本没流量，在同一个项目中。此时是需要完成上下文解耦，一个上下文变成两个项目。身份项目服务于普通用户，账号管理服务于管理员。
我们知道既然慢慢的分布成了多个项目变成了分布式，就要设计很多东西：日志收集、指标监控、链路追踪、分布式缓存、缓存淘汰策略、领导选举、哨兵模式、索引文档、服务发现、健康检查、负载均衡、网关、消息队列、分布式设计模式、Sagas等项。这里每一项在关键时刻就需要上，不上就很难做成，切忌不可操之过急，根据团队成员分配，微服务是把双刃剑。
当项目和工具太多又需要承受每个服务的管理，就需要容器化服务。容器越来越多，就需要上管理容器的工具K8s。当数据库承受不住还要上集群数据库，都知道集群数据库不是一般的贵，要是上不起只能跑到消息队列。
这只是表象，实际中许多还需要处理存储图片，文件，静态资源，还需要上了对象存储。资源太卡，还需要CDN。域名，DNS等等等很多。每一个知识点的用处都有讲究，知识层出不穷很多很多，学不完根本学不完。
最后
借鉴了微软微服务文档（https://learn.microsoft.com/zh-cn/dotnet/architecture/microservices/microservice-ddd-cqrs-patterns/）、微软EF文档（https://learn.microsoft.com/zh-cn/ef/core/）、《Clean架构》、《领域驱动设计》、《微服务设计模式》。如有异议欢迎探讨。
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