GEE云盘算、多源遥感、高光谱遥感技能蓝碳储量估算；红树林植被指数盘算及提取
大气温室气体浓度不停增长，导致天气变暖加剧，随之会引发一系列景象、生态和情况劫难。怎样低落温室气体浓度和应对天气变革已成为举世关注的核心。海洋是地球上最大的“碳库”,“蓝碳”即海洋运动以及海洋生物（特别是红树林、盐沼和海草）可以大概汲取大气中的二氧化碳，并将其固定、储存在海洋中的过程、运动和机制。而维持与提拔我国海岸带蓝碳潜力是缓解天气变革的低资本、高效益的方案，有利于充实发挥我国海洋和海岸带生态体系在缓解举世天气变革中的紧张作用。红树林作为最紧张的蓝碳植被，对其的监测与掩护成为比年来的研究热门。从举世范围来看，红树林紧张分布在热带与亚热带地域海岸带沿线，生境碎片化且分布不匀称，具有高度的空间异质性。光谱和图像是人们观察天下的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技能创新将两者联合起来，大大进步了人们对客观天下的认知本领，原来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。以高光谱遥感为核心，构建大范围、快速、长途、定量探测技能，已在农业、林业、地质、生态、水质监测等范畴取得了突出结果，而在药品、食品、情况等范畴也体现了不可估量的应用潜力。
遥感云盘算技能的发展宁静台的出现为遥感大数据处理处罚和分析提供了亘古未有的机会，表现在：（1）云端有海量数据资源，无需下载到本地处理处罚，（2）云端提供批量和交互式的大数据盘算服务，（3）云端提供应用步调接口API（Application Programming Interface），无需在本地安装软件，才可以举行处理处罚分析。这彻底改变了传统遥感数据本地下载，处理处罚和分析的模式，进一步低落了遥感数据利用的准入门槛，极大进步了运算服从，加快了算法测试的迭代过程，使得原来在台式机或服务器上难以实现的举世尺度地球体系科学快速分析和应用成为大概。
“遥感+”助推蓝碳生态体系碳储量观察简介
(1)蓝碳生态体系碳储量研究配景
红树林、海草床和盐沼是海岸带最具固碳服从的三大生态体系，统称为“蓝色碳汇”。固然这三类生态体系的覆盖面积不到海床的0.5%，植物生物量只占陆地植物生物量的0.05%，但其碳储量却高达海洋碳储量的50%以上，乃至大概高达71%。只管红树林面积有限，仅占陆地外貌的0.1%，但它比陆地生态体系具有更高的碳储存和碳捕获的本领。作为蓝碳的紧张构成部门，由于周期性的潮汐沉没、土壤厌氧和独特的复杂根系，红树林能有效捕获悬浮物质，埋藏有机物，并低落有机质分解速率进而到达固碳的结果。
（2）蓝碳生态体系碳储量研究方法
传统的碳库观察方式资本高、服从低，制约了长时间、大尺度地区开展红树林碳库分布的估算和监测，创建大尺度地区实时精确估算红树林碳储量的方法至关紧张。从举世范围来看，红树林紧张分布在热带与亚热带地域海岸带沿线，生境碎片化且分布不匀称，具有高度的空间异质性。
（3）遥感技能在蓝碳生态体系研究中的上风
联合高光谱遥感技能图谱合一的特点，利用高光谱遥感技能分析红树林光谱数据，实现物种举行精准辨认或分类。针对桌面端软件处理处罚遥感影像时效性低的标题，我们将联合遥感云盘算平台实现对长时间、差别尺度地区的红树林碳库分布的估算和监测。
第一章 、高光谱遥感数据先容及预处理处罚
1.1高光谱遥感数据的认识
高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物连续遥感成像的技能。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米数量级。高光谱图像数据可以被看作是由无数波段组合得到的一个立方体图像数据，而且具有光谱覆盖范围广，图谱合一、数据量大，光谱连续的特性。每一条光谱曲线都分别对应与代表着一个光谱像元。对地物特性而言，同一种地物应该存在类似的光谱曲线特性，因此在判断像元分类时通常依赖光谱特性属性来确定是否属于同一种地物。
示例：GF-5卫星是中国高分庞大专项中唯逐一颗高光谱卫星，其空间分辨率为30 m，幅宽为 60 km，共有330个波段（400-2500 nm），此中可见光和短波红外部门的光谱分辨率分别为5nm和10nm。
1.2高光谱数据预处理处罚
高光谱图像预处理处罚包罗坏波段剔除、辐射定标和大气校正以及图像裁剪。
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坏波段剔除
由于大气散射、水汽汲取、成像体系、传感器等因素的影响，高光谱影像中有部门波段影像质量较差，须要将这些波段剔除。
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辐射定标
通过辐射定对数据收罗和传输体系引起的体系、随机辐射失真或畸变举行的校正，去除或改正因辐射偏差而引起影像失真的过程。
大气校正
原理：大气反射、汲取、散射、折射和投射会差别水平的影响传感器纪录地物反射的电磁波辐射，大气校正即消除大气影响所造成的偏差，反演地物真实反射率的过程。
方法：现在遥感图像的大气校正方法紧张有统计特性学模子、地面线性回归履历模子、大气辐射传输理论模子三类。
示例：6S辐射传输模子原理及实现。
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