深入剖析ThreadLocal使用场景、实现原理、设计思想
前言ThreadLocal可以用来存储线程的本地数据，做到线程数据的隔离
ThreadLocal的使用不当可能会导致内存泄漏，排查内存泄漏的问题，不仅需要熟悉JVM、利用好各种分析工具还耗费人工
如果能明白其原理并正确使用，就不会导致各种意外发生
本文将从使用场景、实现原理、内存泄漏、设计思想等层面分析ThreadLocal，并顺带聊聊InheritableThreadLocal
ThreadLocal使用场景
什么是上下文？
比如线程处理一个请求，请求会经过MVC流程，由于流程很长，会经历很多方法，这些方法就可以叫上下文
ThreadLocal作用在上下文中存储常用的数据、存储会话信息、存储线程本地变量等
比如使用拦截器在请求处理前，通过请求中的token获取登录用户信息，将用户信息存储在ThreadLocal中，方便后续处理请求时从ThreadLocal中直接获取用户信息
如果线程会重复利用，为了避免数据错乱，使用完（拦截器处理后）应该删除该数据
ThreadLocal 常用的方法有：set()、get()、remove()分别对应存储、获取和删除
可以将ThreadLocal放在工具类中方便使用
public class ContextUtils {
public static final ThreadLocal<UserInfo> USER_INFO_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal();
}拦截器伪代码
//执行前 存储
public boolean postHandle(HttpServletRequest request){
//解析token获取用户信息
String token = request.getHeader("token");
UserInfo userInfo = parseToken(token);
//存入
ContextUtils.USER_INFO_THREAD_LOCAL.set(userInfo);
return true;
}
//执行后 删除
public void postHandle(HttpServletRequest request){
ContextUtils.USER_INFO_THREAD_LOCAL.remove();
}使用时
//提交订单
public void orderSubmit(){
//获取用户信息
UserInfo userInfo = ContextUtils.USER_INFO_THREAD_LOCAL.get();
//下单
submit(userInfo);
//删除购物车
removeCard(userInfo);
}为了更好的使用ThreadLocal，我们应该了解其实现原理，避免使用不当造成意外发生
ThreadLocalMap
Thread 线程中有两个字段存储ThreadLocal的内部类ThreadLocalMap
public class Thread implements Runnable {
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
ThreadLocal.ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
}threadLocals用于实现ThreadLocal
inheritableThreadLocals 用于实现InheritableThreadLocal （可继承的ThreadLocal 后文再聊）
https://img2023.cnblogs.com/other/3267378/202309/3267378-20230928204605444-102632637.png
ThreadLocalMap 的实现是哈希表，其内部类Entry是哈希表的节点，由Entry数组实现哈希表 ThreadLocalMap
public class ThreadLocal<T> {
//,,,
static class ThreadLocalMap {
//...
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
}
}ThreadLocalMap.set
通过哈希获取下标，当发生哈希冲突时，遍历哈希表（不再使用链地址法）直到位置上没有节点再进行构建
遍历期间如果有节点，则根据节点取出key进行比较，如果是则是覆盖；如果节点没有key说明该节点的ThreadLocal被回收（已过期），为了防止内存泄漏会清理节点
最后会检查其他位置有没有已过期的节点进行清理，并检查扩容
public void set(T value) {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取当前线程的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
//添加数据
map.set(this, value);
} else {
//没有就初始化
createMap(t, value);
}
}获取哈希值时，使用哈希值自增的原子类获取，步长则是每次自增的数量（也许是经过研究、测试的，尽量减少哈希冲突）
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}nextIndex是获取下一个下标，超出上限时回到0
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
//初始化数组 16
table = new Entry;
//获取下标
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
//构建节点
table = new Entry(firstKey, firstValue);
//设置大小
size = 1;
//设置负载因子
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}get
在获取数据时
https://img2023.cnblogs.com/other/3267378/202309/3267378-20230928204608080-878622148.png
获取当前线程的ThreadLocalMap，如果为空则初始化，否则获取节点
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
//获取哈希表
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
//获取下标
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
//遍历 直到下标上没有节点
for (Entry e = tab;
e != null;
e = tab) {
//获取key
ThreadLocal<?> k = e.get();
//key如果存在则覆盖
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
//如果key不存在 说明该ThreadLocal以及不再使用（GC回收），需要清理防止内存泄漏
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
//构建节点
tab = new Entry(key, value);
//计数
int sz = ++size;
//清理其他过期的槽，如果满足条件进行扩容
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}在获取节点时，先根据哈希值获取到下标，再查看节点，比较key；如果匹配不上则说明key过期可能发生内存泄漏要去清理哈希表
//获取哈希值
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
//哈希值自增器
private static AtomicInteger nextHashCode =
new AtomicInteger();
//增长步长
private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;
//获取哈希值
private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}内存泄漏
在设置、获取数据的过程中，都会去判断key是否过期，如果过期就清理
实际上ThreadLocal使用不当是会造成内存泄漏的
设计者为了避免使用不当导致的内存泄漏，在常用方法中尽量清理这些过期的ThreadLocal
前文说过节点继承弱引用，在构造中设置key为弱引用（也就是ThreadLocal）
当ThreadLocal在任何地方都不被使用时，下次GC会将节点的key设置为空
如果value也不再使用，但是由于节点Entry（null，value）存在，就无法回收value，导致出现内存泄漏
https://img2023.cnblogs.com/other/3267378/202309/3267378-20230928204608321-2002009252.png
因此使用完数据后，尽量使用remove进行删除
并且设计者在set、get、remove等常用方法中都会检查key为空的节点并删除，避免内存泄漏
设计思想
为什么要把entry中的key，也就是ThreadLocal设置成弱引用？
我们先想象一个场景：线程在我们的服务中经常重复利用，而在某些场景下ThreadLocal并不长期使用
如果节点entry 的key、value都是强引用，一但不再使用ThreadLocal，那么这个ThreadLocal还作为强引用存储在节点中，那么就无法回收，相当于发生内存泄漏
把ThreadLocal设置为弱引用后，这种场景下如果value也不再使用依旧会发生内存泄漏，因此在set、get、remove方法中都会区检查删除key为空的节点，避免内存泄漏
既然value可能无法回收，为什么不把value也设置成弱引用？
由于value存储的是线程隔离的数据，如果将value设置成弱引用，当外层也不使用value对应的对象时，它就没有强引用了，再下次gc被回收，导致数据丢失
InheritableThreadLocal
InheritableThreadLocal 继承 ThreadLocal 用于父子线程间的线程变量传递
private static int nextIndex(int i, int len) {
return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}前文说过线程中另一个ThreadLocalMap就是用于InheritableThreadLocal 的
在创建线程时，如果父线程中inheritableThreadLocals 不为空 则传递
public T get() {
//获取当前线程
Thread t = Thread.currentThread();
//获取线程的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
//获取节点
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
//初始化（懒加载）
return setInitialValue();
}总结
ThreadLocal 用于隔离线程间的数据，可以存储数据作用在上下文中，由于线程可能重复利用，使用后需要删除，避免出现数据混乱
Thread线程中存储ThreadLocalMap，ThreadLocalMap是一个使用开放定址法解决哈希冲突的哈希表，其中节点存储Key是ThreadLocal，Value存储的是线程要存储数据
节点继承弱引用，并设置ThreadLocal为弱引用，这就导致当ThreadLocal不再使用时，下次GC会将其回收，此时Key为空，如果Value也不再使用，但是节点未删除就会导致value被使用，从而导致内存泄漏
在ThreadLocal的set、get、remove等常用方法中，遍历数组的同时还回去将过期的节点（key为空）进行删除，避免内存泄漏
如果将ThreadLocal设置成强引用，当ThreadLocal不再使用时会发生内存泄漏；将ThreadLocal设置成弱引用时，虽然也可能发生内存泄漏，但可以在常用方法中检查并清理这些数据；如果将value设置成弱引用，当外层不使用value时会发生数据丢失
InheritableThreadLocal继承ThreadLocal ，用于父子线程间的ThreadLocal数据传递
最后（不要白嫖，一键三连求求拉~）
本篇文章被收入专栏 由点到线，由线到面，深入浅出构建Java并发编程知识体系，感兴趣的同学可以持续关注喔
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案例地址：
Gitee-JavaConcurrentProgramming/src/main/java/G_ThreadLocal
Github-JavaConcurrentProgramming/src/main/java/G_ThreadLocal
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