Atlassian Intelligence工具集分析：从自然语言到JQL处置惩罚，从捏造署理到AI择要、编辑器中的天生式AI等，全方位提升团队协作服从
2023年，Atlassian推出了Atlassian Intelligence——这是一款功能强大的团队协作加强工具，托管在其高级和企业级云平台上。Atlassian依照 “开释团队潜力”的任务，利用合乎道德的AI模子来加速构造的现有本事。通过人机协作，用户可以卸下繁琐、重复的任务，专注于本身的实际技能，并实行更有影响力的工作。Atlassian Intelligence旨在通过以下方式开释每个团队的潜力：
☑ 将AI集成至生产力应用步调
☑ 整个构造接纳AI以进步其成绩
☑ 改变游戏规则的创新
团队不停在利用Atlassian Intelligence，以实现：
☑ 进步个人工作服从
☑ 加强团队本事
☑ 解锁构造数据
本文中，我们将通过相识Atlassian Intelligence的最新功能来探索人机协作的厘革气力：从自然语言到JQL处置惩罚，从捏造署理到AI择要、编辑器中的天生式AI等等。
Atlassian Intelligence 的实际应用
现在，利用Atlassian Intelligence的Atlassian客户陈诉称，均匀每周可节省45分钟以上。近80%的用户体现，利用AI搜索功能明显节省了时间。这将转化为可累积的节省时间，团队可将其用于更主动和更具战略性的工作，以推动构造向前发展。
比方，FanDuel是代价数十亿美元的游戏行业的推动力，他们利用Atlassian Intelligence将必要人工干预的支持工单镌汰了85%。高保真音响巨头SONOS陈诉称，Atlassian Intelligence可以或许简化文档并收缩考核时间，从而明显进步项目服从。通过从繁琐的任务中节省时间，团队可以专注于处置惩罚特殊工单并改进服务交付。
安全地加速团队发展
为了连续实现这些结果，Atlassian Intelligence集成了产物级支持、安全控制和利用监控功能。管理员可以轻松控制AI，使其只能从构造已授权的范围中提取数据。因此，团队只能访问他们必要的内容，而不会涉及机密。
现在，人工智能似乎是一个备受争议的盛行语。但是，Atlassian Intelligence在计划时依照了其负责任的技能原则。这反映了Atlassian对客户、互助同伴和社区的答应绝不会被忽视。
Atlassian Intelligence 体验
Atlassian Intelligence集成在整个Atlassian云平台中，并内置于Atlassian的通用数据模子（团队协作图）中，可毗连公司套件（包罗SaaS应用步调）中的团队。
以下功能（部门已上线，部门即将推出）展示了Atlassian云用户怎样利用人机协作的气力来改进团队的一样平常工作、加速服务交付并开释创新时间。
编辑器中的天生式AI
当今天下，人们渴望用更少的时间获取更多的结果。Atlassian的天生式AI编辑器通过提供实用发起来资助改进用户写作。在写作提示中，用户可以或许快速引用来自其他Confluence页面或工单的内容，从而让AI相识上下文以得到精确的发起。
此功能已在Jira、Jira Service Management（JSM）、Bitbucket和Trello中提供，并即将在Jira Product Discovery中推出，允许团队可以或许直接从应用步调中快速编写拉取哀求、择要、发布分析和其他文档。
AI择要和页面快速更新
在任何Confluence页面上获取最新的工作动态，相识最新变动、操纵项和干系批评。没有人喜欢阅读长达20分钟的Confluence页面，但有了AI天生择要，阅读这些页面就不再那么令人生畏了。Jira和JSM中也提供AI择要，用于总结批评汗青记载和题目形貌，以便长处干系者快速上手。
智能链接中的AI择要
借助智能链接中的AI择要，用户只需将光标悬停在链接上即可总结内容。以致连Google文档的链接也可以在一个可悬停的小窗口中总结。这有助于项目司理、营销司理、内容负责人等更快地设置项目。
AI工作分解（测试版）
工作操持中最大的时间斲丧之一，就是将一个大型项目或项目分解为多个工作项。借助AI工作分解，用户只需按一下按钮即可完成这项工作。它将查察形貌以及链接的Confluence页面以相识上下文，然后发起干系的子任务。您可以根据必要优化这些发起，然后点击创建。
即将推出：LOOM AI工作流程
如果有一种主动化方法可以优化实时交互并促进异步沟通和协作，那会怎么样？用户也不必是视频剪辑高手。用户可以录制本身口述的指南、错误陈诉和其他主题，AI将转录视频并将其分解为Confluence页面上的可操纵步调。这意味着陈诉错误的时间更少，修复错误的时间更多。
即将推出：白板中的AI
在头脑风暴或研讨会上，团队不必再必要记载员，而可以利用AI提示，通过从Jira Product Discovery创意、Confluence页面、Jira题目等泉源中提取数据，在白板上天生便签。
即将推出：AI内容转换
头脑风暴后，团队无需举行冗长的手动编写，就可以将白板转换为Confluence页面。只需单击一个按钮，团队即可将复杂的便签板整理成一个清晰可操纵的Confluence页面。
即将推出：AI题目优化器
怎样确保在头脑风暴后精确地表达需求？一旦您的操持被安排到Jira事故中，就很容易由于团队和职能部门之间的来回沟通而浪费时间。编辑器中的天生式AI通过重组、改写内容或提示您的额外题目来分析您的内容，从而提示查察并简化您的题目。
即将推出：AI干系资源
借助AI干系资源功能，您的团队可以花更少的时间探求干系信息。从计划到文档和电子表格，团队必须利用大量的工具，这使得信息分散在各种资源中。通过提供与题目干系的关键信息，团队可以节省时间，加速工作进度。
捏造署理
现在的服务团队常常发现本身被积存的重复性工单所困扰，此中很多都可以通过现有的文档办理。淹没在工单中意味着，团队没有那么多时间来处置惩罚必要人工干预的关键工单。捏造署理通过主动复兴常见题目和批评，将团队从这些乏味的任务中解放出来。
捏造署理意图
(可在SLACK中利用，资助中心处于测试阶段)
通过定制的对话流将重复性的任务交由人工智能处置惩罚，从而腾出时间专注于更故意义的工作。借助Atlassian Intelligence的天生式AI功能，AI答案还能通过扫描知识库为告急者天生复兴，从而为支持团队提供资助。
开启构造厘革JSM：AIOps
值班是一件很辛劳的事变，尤其是当您被连续串的警报吵醒时。借助AIOps，您可以通过AI驱动的警报分组来加速事故检测，并通过智能事故后查察（PIR）防止未来事故的发生。借助AI，运营团队可以轻松简化工作流程，并更好地检测、办理和防备事故。
AI驱动的图表洞察
为团队赋能的方法之一是使数据驱动的洞察更易于访问。借助AI驱动的图表洞察，团队可以查察Atlassian Analytics仪表板，只需单击一个按钮，即可收到快速择要、趋势批评，以及使数据更具可操纵性的发起。
搜索的紧张性
当您搜索信息时，比方新的食谱大概您最喜欢的专辑中的鼓手是谁，通过一样平常的在线欣赏器获取这些数据非常容易。不幸的是，在整个企业中查找资产（比方关键电子表格或最新版本的计划）通常是另一回事。
根据Gartner的数据，47%的员工体现很难找到完成工作所需的符合资产。这也不是他们的题目。同一项研究发现，大多数大型构造拥有凌驾200亿条信息，分布在均匀200多个应用步调或信息孤岛中。
更复杂的是，大多数团队都有一套差别的权限，这意味着他们获取的结果并不划一。这对于刚刚开始实验运行的团队来说，会造成意想不到的时间浪费。
Rovo 通过进步搜索质量、提供个性化结果以及在输入过程中保举有用的术语来办理这个题目。现在，与六个月前相比，在第一个搜索位置得到复兴的搜索量增长了近25%。
通过引入同一搜索功能，用户可以在整个Atlassian生态体系中查找内容，并根据近来的搜索和访问的文档得到个性化结果。而且，当用户搜索新内容时，体系会在输入过程中提示有用的术语发起。
Rovo先容
Rovo基于Atlassian的团队协作图构建，可以跨Atlassian工具和兼容的SaaS应用提取数据，为团队提供构造目的、知识、团队和工作状态的全貌。
通过投资前沿的搜索技能，包罗语义搜索和索引，Rovo可以或许明白用户在输入搜索词时的搜索意图。Rovo还明白搜索不是一个孤立的操纵，它允许用户在Confluence中搜索资产的同时，查察干系的Jira工单或来自其他工具的信息。
查找：通过利用Rovo搜索整个构造的数据，用户可以在全部兼容的工具和SaaS应用步调中得到最干系的结果。
学习：偶然必要提出很多题目才气相识全貌。通过与Rovo 谈天互动，用户可以与符合的团队创建接洽并发现关键洞察。
办法：通过Rovo Agents，团队可以从开箱即用的或定制的AI署理那边得到操纵发起，从而明白复杂的任务。
人机协作的未来
加强团队本事必要镌汰噜苏的重复性工作。Atlassian Intelligence并非旨在取代员工，而是为他们夺取更多的创新时间。从快速搜索和数据驱动的洞察，到内容择要和写作风格发起，Atlassian致力于进步全部团队的工作服从和创造力。
利用Atlassian Intelligence，相识可减轻员工工作量并促进企业创新和数据驱动决议的功能和体验。精良的战略必不可少，但速率是在当代经济中保持竞争力的关键。
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本文作者：RYAN NARRAGON, Atlassian IT撰稿人
文章泉源：https://bit.ly/3xQem01
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