九天猎人 发表于 2024-5-13 03:44:02

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前言

在电商、外卖、预约服务等场景中,订单超时主动取消是一个常见的业务需求。这一功能不仅提高了系统的主动化程度,还为用户提供了更好的体验。需求如下:
TODO
    如果用户在生成订单后一定时间未支付,则系统自动取消订单。接下来就用 SpringBoot 实现订单超时未支付主动取消的几种方案,并提供相应的代码示例。
https://img2024.cnblogs.com/blog/1326459/202403/1326459-20240306112225355-1206093607.jpg
技能选型

基于产品需求,我们首先会思考可行性的解决方案。

[*]Spring Task: Spring Boot内置了任务调理功能,可以很方便地实现定时任务。我们可以使用 @Scheduled 注解来定义一个定时任务,定期检查订单状态并执行相应的取消操作。
[*]异步处理:对于订单超时这种非即时性的操作,我们可以使用异步处理来提高系统的响应速率。Spring Boot 支持多种异步处理方式,如使用 @Async 注解、配置线程池等。
方案一:使用定时任务

实现步调


[*]定义订单实体:在数据库中,我们需要一个订单表来存储订单信息,包括订单状态、创建时间等。
@Entity
public class Order {
    @Id
    private Long id;
    private String userId;
    private OrderStatus status; // 订单状态
    private Date createTime; // 订单创建时间
    // 其他字段和getter、setter方法
}
[*]创建定时任务:使用Spring Task创建一个定时任务,定期检查订单状态。
@Component
public class OrderTimeoutTask {

    @Autowired
    private OrderService orderService;

    @Scheduled(fixedRate = 5000) // 每5秒执行一次
    public void checkOrderTimeout() {
      List<Order> timeoutOrders = orderService.findTimeoutOrders();
      timeoutOrders.forEach(order -> orderService.cancelOrder(order.getId()));
    }
}
[*]实现订单服务:在订单服务中,我们实现查找超时订单和取消订单的逻辑。
@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;

    public List<Order> findTimeoutOrders() {
      // 根据业务规则查找超时订单,例如:当前时间减去订单创建时间大于超时阈值
      return orderRepository.findByStatusAndCreateTimeBefore(OrderStatus.PENDING_PAYMENT, new Date(System.currentTimeMillis() - TIMEOUT_THRESHOLD));
    }

    public void cancelOrder(Long orderId) {
      Order order = orderRepository.findById(orderId).orElse(null);
      if (order != null && order.getStatus().equals(OrderStatus.PENDING_PAYMENT)) {
            order.setStatus(OrderStatus.CANCELED);
            orderRepository.save(order);
      }
    }
}四、注意事项

[*]定时任务的频率:定时任务的频率应根据业务需求和系统性能进行权衡。如果频率过高,大概会增加系统负担;如果频率过低,大概导致订单超时后不能及时取消。
[*]非常处理:在定时任务或异步处理中,应做好非常处理,避免因为某个订单取消散败而影响其他订单的处理。
[*]数据库事务:在更新订单状态时,应注意数据库事务的处理,确保数据的一致性。
通过以上步调,我们可以在 Spring Boot 中实现订单超时主动取消的策略。在实际应用中,还需要根据具体业务需求进行调解和优化。

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